用 SpringBoot+Redis 解决海量重复提交问题

1前言

在实际的开发项目中,一个对外暴露的接口往往会面临很多次请求,我们来解释一下幂等的概念:任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。按照这个含义,最终的含义就是 对数据库的影响只能是一次性的,不能重复处理。如何保证其幂等性,通常有以下手段:

1、数据库建立唯一性索引,可以保证最终插入数据库的只有一条数据。

2、token机制,每次接口请求前先获取一个token,然后再下次请求的时候在请求的header体中加上这个token,后台进行验证,如果验证通过删除token,下次请求再次判断token。

3、悲观锁或者乐观锁,悲观锁可以保证每次for update的时候其他sql无法update数据(在数据库引擎是innodb的时候,select的条件必须是唯一索引,防止锁全表)

4、先查询后判断,首先通过查询数据库是否存在数据,如果存在证明已经请求过了,直接拒绝该请求,如果没有存在,就证明是第一次进来,直接放行。

redis 实现自动幂等的原理图:

图片

2 搭建 Redis 服务 API

1、首先是搭建redis服务器。

2、引入springboot中到的redis的stater,或者Spring封装的jedis也可以,后面主要用到的api就是它的set方法和exists方法,这里我们使用springboot的封装好的redisTemplate。

/** * redis工具类 */
@Component
public class RedisService {@Autowiredprivate RedisTemplate redisTemplate;/** * 写入缓存 * @param key * @param value * @return */public boolean set(final String key, Object value) {boolean result = false;try {ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate.opsForValue();operations.set(key, value);result = true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}return result;}/** * 写入缓存设置时效时间 * @param key * @param value * @return */public boolean setEx(final String key, Object value, Long expireTime) {boolean result = false;try {ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate.opsForValue();operations.set(key, value);redisTemplate.expire(key, expireTime, TimeUnit.SECONDS);result = true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}return result;}/** * 判断缓存中是否有对应的value * @param key * @return */public boolean exists(final String key) {return redisTemplate.hasKey(key);}/** * 读取缓存 * @param key * @return */public Object get(final String key) {Object result = null;ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate.opsForValue();result = operations.get(key);return result;}/** * 删除对应的value * @param key */public boolean remove(final String key) {if (exists(key)) {Boolean delete = redisTemplate.delete(key);return delete;}return false;}
}

3自定义注解 AutoIdempotent

自定义一个注解,定义此注解的主要目的是把它添加在需要实现幂等的方法上,凡是某个方法注解了它,都会实现自动幂等。

后台利用反射如果扫描到这个注解,就会处理这个方法实现自动幂等,使用元注解ElementType.METHOD表示它只能放在方法上,etentionPolicy.RUNTIME表示它在运行时。

@Target({ElementType.METHOD})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface AutoIdempotent {}

4 token 创建和检验

token服务接口:我们新建一个接口,创建token服务,里面主要是两个方法,一个用来创建token,一个用来验证token。创建token主要产生的是一个字符串,检验token的话主要是传达request对象,为什么要传request对象呢?主要作用就是获取header里面的token,然后检验,通过抛出的Exception来获取具体的报错信息返回给前端。

public interface TokenService {/** * 创建token * @return */public String createToken();/** * 检验token * @param request * @return */public boolean checkToken(HttpServletRequest request) throws Exception;}

token的服务实现类:token引用了redis服务,创建token采用随机算法工具类生成随机uuid字符串,然后放入到redis中(为了防止数据的冗余保留,这里设置过期时间为10000秒,具体可视业务而定),如果放入成功,最后返回这个token值。checkToken方法就是从header中获取token到值(如果header中拿不到,就从paramter中获取),如若不存在,直接抛出异常。这个异常信息可以被拦截器捕捉到,然后返回给前端。

@Service
public class TokenServiceImpl implements TokenService {@Autowiredprivate RedisService redisService;/** * 创建token * * @return */@Overridepublic String createToken() {String str = RandomUtil.randomUUID();StrBuilder token = new StrBuilder();try {token.append(Constant.Redis.TOKEN_PREFIX).append(str);redisService.setEx(token.toString(), token.toString(),10000L);boolean notEmpty = StrUtil.isNotEmpty(token.toString());if (notEmpty) {return token.toString();}}catch (Exception ex){ex.printStackTrace();}return null;}/** * 检验token * * @param request * @return */@Overridepublic boolean checkToken(HttpServletRequest request) throws Exception {String token = request.getHeader(Constant.TOKEN_NAME);if (StrUtil.isBlank(token)) {// header中不存在tokentoken = request.getParameter(Constant.TOKEN_NAME);if (StrUtil.isBlank(token)) {// parameter中也不存在tokenthrow new ServiceException(Constant.ResponseCode.ILLEGAL_ARGUMENT, 100);}}if (!redisService.exists(token)) {throw new ServiceException(Constant.ResponseCode.REPETITIVE_OPERATION, 200);}boolean remove = redisService.remove(token);if (!remove) {throw new ServiceException(Constant.ResponseCode.REPETITIVE_OPERATION, 200);}return true;}
}

5 拦截器的配置

web配置类,实现WebMvcConfigurerAdapter,主要作用就是添加autoIdempotentInterceptor到配置类中,这样我们到拦截器才能生效,注意使用@Configuration注解,这样在容器启动是时候就可以添加进入context中。

@Configuration
public class WebConfiguration extends WebMvcConfigurerAdapter {@Resourceprivate AutoIdempotentInterceptor autoIdempotentInterceptor;/** * 添加拦截器 * @param registry */@Overridepublic void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) {registry.addInterceptor(autoIdempotentInterceptor);super.addInterceptors(registry);}
}

拦截处理器:主要的功能是拦截扫描到AutoIdempotent到注解到方法,然后调用tokenService的checkToken()方法校验token是否正确,如果捕捉到异常就将异常信息渲染成json返回给前端。

/** * 拦截器 */
@Component
public class AutoIdempotentInterceptor implements HandlerInterceptor {@Autowiredprivate TokenService tokenService;/** * 预处理 * * @param request * @param response * @param handler * @return * @throws Exception */@Overridepublic boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception {if (!(handler instanceof HandlerMethod)) {return true;}HandlerMethod handlerMethod = (HandlerMethod) handler;Method method = handlerMethod.getMethod();//被ApiIdempotment标记的扫描AutoIdempotent methodAnnotation = method.getAnnotation(AutoIdempotent.class);if (methodAnnotation != null) {try {return tokenService.checkToken(request);// 幂等性校验, 校验通过则放行, 校验失败则抛出异常, 并通过统一异常处理返回友好提示}catch (Exception ex){ResultVo failedResult = ResultVo.getFailedResult(101, ex.getMessage());writeReturnJson(response, JSONUtil.toJsonStr(failedResult));throw ex;}}//必须返回true,否则会被拦截一切请求return true;}@Overridepublic void postHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, ModelAndView modelAndView) throws Exception {}@Overridepublic void afterCompletion(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, Exception ex) throws Exception {}/** * 返回的json值 * @param response * @param json * @throws Exception */private void writeReturnJson(HttpServletResponse response, String json) throws Exception{PrintWriter writer = null;response.setCharacterEncoding("UTF-8");response.setContentType("text/html; charset=utf-8");try {writer = response.getWriter();writer.print(json);} catch (IOException e) {} finally {if (writer != null)writer.close();}}
}

6 测试用例

模拟业务请求类,首先我们需要通过/get/token路径通过getToken()方法去获取具体的token,然后我们调用testIdempotence方法,这个方法上面注解了@AutoIdempotent,拦截器会拦截所有的请求,当判断到处理的方法上面有该注解的时候,就会调用TokenService中的checkToken()方法,如果捕获到异常会将异常抛出调用者,下面我们来模拟请求一下:

@RestController
public class BusinessController {@Resourceprivate TokenService tokenService;@Resourceprivate TestService testService;@PostMapping("/get/token")public String  getToken(){String token = tokenService.createToken();if (StrUtil.isNotEmpty(token)) {ResultVo resultVo = new ResultVo();resultVo.setCode(Constant.code_success);resultVo.setMessage(Constant.SUCCESS);resultVo.setData(token);return JSONUtil.toJsonStr(resultVo);}return StrUtil.EMPTY;}@AutoIdempotent@PostMapping("/test/Idempotence")public String testIdempotence() {String businessResult = testService.testIdempotence();if (StrUtil.isNotEmpty(businessResult)) {ResultVo successResult = ResultVo.getSuccessResult(businessResult);return JSONUtil.toJsonStr(successResult);}return StrUtil.EMPTY;}
}

使用postman请求,首先访问get/token路径获取到具体到token:

图片

利用获取到到token,然后放到具体请求到header中,可以看到第一次请求成功,接着我们请求第二次:

图片

第二次请求,返回到是重复性操作,可见重复性验证通过,再多次请求到时候我们只让其第一次成功,第二次就是失败:

图片

7总结

本篇介绍了使用springboot和拦截器、redis来优雅的实现接口幂等,对于幂等在实际的开发过程中是十分重要的,因为一个接口可能会被无数的客户端调用,如何保证其不影响后台的业务处理,如何保证其只影响数据一次是非常重要的,它可以防止产生脏数据或者乱数据,也可以减少并发量,实乃十分有益的一件事。而传统的做法是每次判断数据,这种做法不够智能化和自动化,比较麻烦。而今天的这种自动化处理也可以提升程序的伸缩性。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/778115.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Redis和MySQL的数据一致性问题思考

Redis和MySQL的数据一致性问题思考 最近有在反思自己工作。因为自己这边是面向业务的&#xff0c;而且是和商品数据相关的。所以我平时工作中涉及到的最多的就是MySQL和Redis的数据存储。像我们配置商品是把商品配置到MySQL&#xff0c;但是对外toC接口都是直接读取Redis的。所…

如何快速搭建一个ELK环境?

前言 ELK是Elasticsearch、Logstash和Kibana三个开源软件的统称&#xff0c;通常配合使用&#xff0c;并且都先后归于Elastic.co企业名下&#xff0c;故被简称为ELK协议栈。 Elasticsearch是一个实时的分布式搜索和分析引擎&#xff0c;它可以用于全文搜索、结构化搜索以及分…

JavaScript中 数组API

在JavaScript中&#xff0c;数组是一种非常常用的数据结构&#xff0c;它可以用来存储多个元素并按照索引进行访问。JavaScript提供了丰富的数组API&#xff0c;可以方便地对数组进行各种操作和处理。下面将介绍一些常用的JavaScript数组API方法&#xff0c;并给出详细的解释和…

第4章.精通标准提示,引领ChatGPT精准输出

标准提示 标准提示&#xff0c;是引导ChatGPT输出的一个简单方法&#xff0c;它提供了一个具体的任务让模型完成。 如果你要生成一篇新闻摘要。你只要发送指示词&#xff1a;汇总这篇新闻 : …… 提示公式&#xff1a;生成[任务] 生成新闻文章的摘要&#xff1a; 任务&#x…

专题:一个自制代码生成器(嵌入式脚本语言)之应用实例

初级代码游戏的专栏介绍与文章目录-CSDN博客 我的github&#xff1a;codetoys&#xff0c;所有代码都将会位于ctfc库中。已经放入库中我会指出在库中的位置。 这些代码大部分以Linux为目标但部分代码是纯C的&#xff0c;可以在任何平台上使用。 专题&#xff1a;一个自制代码…

(C++) 属性说明符-标准属性

文章目录 前言标准属性&#x1f3f7;️noreturn⭐(C11) 指示函数不返回 &#x1f3f7;️carries_dependency⭐(C11) 指示在函数内外传播“释放-消费” std::memory_order 中的依赖链 &#x1f3f7;️deprecated⭐(C14) 指示以此属性声明的名字或实体&#xff0c;允许使用但因某…

机器学习之决策树现成的模型使用

目录 须知 DecisionTreeClassifier sklearn.tree.plot_tree cost_complexity_pruning_path(X_train, y_train) CART分类树算法 基尼指数 分类树的构建思想 对于离散的数据 对于连续值 剪枝策略 剪枝是什么 剪枝的分类 预剪枝 后剪枝 后剪枝策略体现之威斯康辛州乳…

Linux基础篇:解析Linux命令执行的基本原理

Linux 命令是一组可在 Linux 操作系统中使用的指令&#xff0c;用于执行特定的任务&#xff0c;例如管理文件和目录、安装和配置软件、网络管理等。这些命令通常在终端或控制台中输入&#xff0c;并以文本形式显示输出结果。 Linux 命令通常以一个或多个单词的简短缩写或单词…

学习vue3第十二节(组件的使用与类型)

1、组件的作用用途 目的&#xff1a; 提高代码的复用度&#xff0c;和便于维护&#xff0c;通过封装将复杂的功能代码拆分为更小的模块&#xff0c;方便管理&#xff0c; 当我们需要实现相同的功能时&#xff0c;我们只需要复用已经封装好的组件&#xff0c;而不需要重新编写相…

(九)图像的高斯低通滤波

环境&#xff1a;Windows10专业版 IDEA2021.2.3 jdk11.0.1 OpenCV-460.jar 系列文章&#xff1a; &#xff08;一&#xff09;PythonGDAL实现BSQ&#xff0c;BIP&#xff0c;BIL格式的相互转换 &#xff08;二&#xff09;BSQ,BIL,BIP存储格式的相互转换算法 &#xff08;三…

LeetCode 1997.访问完所有房间的第一天:动态规划(DP)——4行主要代码(不需要什么前缀和)

【LetMeFly】1997.访问完所有房间的第一天&#xff1a;动态规划(DP)——4行主要代码(不需要什么前缀和) 力扣题目链接&#xff1a;https://leetcode.cn/problems/first-day-where-you-have-been-in-all-the-rooms/ 你需要访问 n 个房间&#xff0c;房间从 0 到 n - 1 编号。同…

JAX 来构建一个基本的人工神经网络(ANN)进行分类任务

import jax.numpy as jnp from jax import grad, jit, vmap from jax import random from jax.experimental import optimizers from jax.nn import relu, softmax# 构建神经网络模型 def neural_network(params, x):for W, b in params:x jnp.dot(x, W) bx relu(x)return s…

Flask学习(六):蓝图(Blueprint)

蓝图&#xff08;Blueprint&#xff09;&#xff1a;将各个业务进行区分&#xff0c;然后每一个业务单元可以独立维护&#xff0c;Blueprint可以单独具有自己的模板、静态文件或者其它的通用操作方法&#xff0c;它并不是必须要实现应用的视图和函数的。 Demo目录结构&#xf…

常见panic场景 (空指针、越界、断言、map相关panic)

在Go语言中&#xff0c;panic是一个内建函数&#xff0c;用于在遇到无法继续执行的错误条件时中断当前函数的执行。panic可以由开发者显式调用&#xff0c;也可能由运行时错误触发。以下是一些常见的panic场景&#xff1a; 空指针解引用 当尝试通过一个nil指针访问其指向的值时…

linux离线安装jenkins及使用教程

本教程采用jenkins.war的方式离线安装部署&#xff0c;在线下载的方式会遇到诸多问题&#xff0c;不宜采用 一、下载地址 地址&#xff1a;Jenkins download and deployment 下载最新的长期支持版 由于jenkins使用java开发的&#xff0c;所以需要安装的linux服务器装有jdk环…

插入排序、归并排序、堆排序和快速排序的稳定性分析

插入排序、归并排序、堆排序和快速排序的稳定性分析 一、插入排序的稳定性二、归并排序的稳定性三、堆排序的稳定性四、快速排序的稳定性总结在计算机科学中,排序是将一组数据按照特定顺序进行排列的过程。排序算法的效率和稳定性是评价其优劣的两个重要指标。稳定性指的是在排…

新版Idea2023.3.5与lombok冲突、@Data失效

新版idea和lombok冲突&#xff0c;加上Data&#xff0c;其他地方get set也不报错&#xff0c;但是一运行就找不到get set方法。 但是直接使用Getter和Setter可以访问、应该是Data失效了。 解决方法&#xff1a; 看推上介绍是 lombok 与 idea 采集 get 、set 方法的时候所用的技…

maya pycharm运行 重定向

目录 maya sdk下载: maya测试代码: 添加sdk 依赖库: pycharm连接 maya 测试ok

day7|错误恢复

其实就是由于越界等问题所导致的panic,我们该如何解决 文中提到了两个方法&#xff0c;一种是使用defer&#xff0c;推迟错误的执行 第二种&#xff1a;recover函数 &#xff08;需要在defer里面生效&#xff09;可以避免panic生效而导致整个函数终止 package mainimport &q…

使用 Qlib 在线模式

使用 Qlib 在线模式 简介 Qlib 文档中介绍了离线模式。除此之外,用户还可以使用 Qlib 的在线模式。 在线模式旨在解决以下问题: 集中管理数据,用户无需管理不同版本的数据。减少生成的缓存量。使数据可以远程访问。在在线模式下,Qlib 会通过 Qlib-Server 以集中方式管理…