深入解析Oracle数据库中的分页查询原理及应用实战案例

在Oracle数据库中执行分页查询，尤其是大规模数据检索时，需要高效且精确地定位所需数据范围。

1. 使用 ROWNUM 分页查询

原理：
ROWNUM是一个Oracle内建的伪列，它会为每个查询返回的行分配一个从1开始的连续行号。然而，由于ROWNUM是在Oracle处理查询结果的过程中逐行分配的，并且在满足WHERE子句过滤条件之后才进行分配，所以直接对ROWNUM进行条件判断可能无法达到预期的分页效果，尤其是在涉及到排序和多个表连接时。

应用案例：
假设有一个名为EMPLOYEE的表，我们要查询第3页的数据，每页大小为10行，按照EMPLOYEE_ID升序排列：

-- 利用嵌套查询和ROWNUM进行分页
SELECT E.*
FROM (SELECT T.*, ROWNUM as rnFROM (SELECT *FROM EMPLOYEEORDER BY EMPLOYEE_ID ASC) TWHERE ROWNUM <= 30  -- 第3页，每页10行，所以取前30行
) E
WHERE E.rn > 20;   -- 跳过前两页的20行

2. 使用 OFFSET-FETCH 分页查询

原理：
从Oracle 12c开始，引入了更标准的SQL分页语法，即OFFSET和FETCH子句。OFFSET指定从何处开始提取行（即跳过的行数），FETCH指定要提取多少行。

应用案例：
同样以上述EMPLOYEE表为例，使用OFFSET-FETCH进行分页查询：

SELECT *
FROM EMPLOYEE
ORDER BY EMPLOYEE_ID ASC
OFFSET 20 ROWS  -- 跳过前两页共20行
FETCH NEXT 10 ROWS ONLY;  -- 取下一页的10行

注意事项：

对于ROWNUM方法，注意由于其特性，往往需要两次筛选，先筛选出所有满足条件的记录再进行行号过滤，这可能导致性能问题，特别是在大表中。
使用OFFSET-FETCH时，若能配合索引进行排序，则性能较好，因为它能够利用索引跳过不需要的行，然后准确抓取目标行。
在实际场景中，为了提高分页查询性能，特别是当数据量大且频繁进行分页操作时，建议优化表结构，如添加合适的索引，并考虑使用物化视图等技术提升查询效率。

3. 性能比较与优化

ROWNUM分页查询由于需要先获取所有符合条件的记录然后再过滤，因此对于大型表和无索引的排序字段，可能造成性能瓶颈。
OFFSET/FETCH方式在设计上更倾向于流式处理，当与索引配合良好时，可以更高效地处理分页查询。然而，若OFFSET值较大，可能导致全表扫描或索引全扫描，因为数据库需要跳过前面很多行才能到达指定的OFFSET位置。

为了优化分页查询性能，无论使用哪种方法，都应当确保：