SpringBoot单元测试剖析

SpringBoot作为一种流行的Java框架,其单元测试的重要性不言而喻。在这篇博客中,我们将深入剖析SpringBoot单元测试的底层原理。

单元测试的概念

单元测试是软件开发过程中的一个重要环节,它是对软件中的最小可测试单元进行检查和验证。对于函数、模块、或对象进行单元测试,可以验证其是否能够正常工作。

SpringBoot单元测试的重要性

在SpringBoot中,单元测试可以帮助我们确保代码的质量,提高软件的稳定性,使得代码更容易维护。通过编写单元测试,我们可以在早期发现问题,减少bug的产生。

SpringBoot单元测试的底层原理

SpringBoot单元测试的底层原理主要基于Spring框架的IoC(控制反转)和DI(依赖注入)特性,以及JUnit框架的测试特性。

IoC和DI

IoC(Inversion of Control,控制反转)是一种设计原则,用来降低计算机程序的耦合度,增强程序的可扩展性。DI(Dependency Injection,依赖注入)是实现IoC的一种方法,它通过向类中注入所需要的外部资源,使得我们不需要在类内部创建这些资源,从而实现了类与资源的解耦。

在SpringBoot的单元测试中,我们通常会使用Mockito框架来模拟所依赖的资源,然后通过Spring的DI特性,将这些模拟出来的资源注入到被测试的类中,从而达到隔离被测试类与外部资源的目的。

JUnit

JUnit是Java中最常用的单元测试框架。在SpringBoot中,我们通常会使用SpringBoot提供的@SpringBootTest注解来启动一个真实的Spring上下文,然后在这个上下文中执行我们的测试代码。

在JUnit中,我们可以使用@Test注解来标记一个测试方法,使用@BeforeEach@AfterEach注解来分别在每个测试方法执行前后执行一些初始化和清理工作,使用@BeforeAll@AfterAll注解来分别在所有测试方法执行前后执行一些初始化和清理工作。

SpringBoot单元测试的实践

下面我们来看一个简单的SpringBoot单元测试的例子。假设我们有一个UserService类,这个类依赖一个UserRepository接口来进行数据库操作,我们的目标是测试UserService类的getUserById方法。

@Service
public class UserService {@Autowiredprivate UserRepository userRepository;public User getUserById(Long id) {return userRepository.findById(id).orElse(null);}
}

首先,我们需要创建一个UserRepository的模拟对象,然后定义当调用findById方法时,这个模拟对象的行为。然后,我们将这个模拟对象注入到UserService中,最后,我们就可以调用getUserById方法,并验证其返回结果是否符合预期。

@SpringBootTest
public class UserServiceTest {@MockBeanprivate UserRepository userRepository;@Autowiredprivate UserService userService;@Testpublic void testGetUserById() {User user = new User();user.setId(1L);user.setName("test");Mockito.when(userRepository.findById(1L)).thenReturn(Optional.of(user));User result = userService.getUserById(1L);Assert.assertEquals("test", result.getName());}
}

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/777658.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

AI新工具 又一个开源大模型DBRX击败GPT3.5;根据音频和图像输入生成会说话、唱歌的动态视频

✨ 1: AniPortrait 腾讯开源:根据音频和图像输入生成会说话、唱歌的动态视频 AniPortrait 是个先进的框架,专门用来生成高质量的、由音频和参考肖像图片驱动的动画。如果你有视频,也可以用来实现面部的再现(Face reenactment&am…

【氮化镓】位错对氮化镓(GaN)电子能量损失谱(EEL)的影响

本文献《Influence of dislocations on electron energy-loss spectra in gallium nitride》由C. J. Fall等人撰写,发表于2002年。研究团队通过第一性原理计算,探讨了位错对氮化镓(GaN)电子能量损失谱(EEL)…

内网穿透_ICMP_icmpsh

目录 一、ICMP协议详解 二、ICMP隧道 (一) 为什么会使用ICMP (二) 实验环境 (三) 操作流程 1. 下载icmpsh 2. 下载并安装依赖 3. 关闭本地icmp响应 4. 攻击机启动服务端开始监听 5. 靶机启动工具客户端 6. 攻击机接受到靶机传来的数据 三、郑重声明 一、ICMP协议详…

EasyExcel模板填充以及填充多个sheet

# 一 需求: 有一个需求是根据不同维度去查询数据然后汇总,最后一行数据为合计数据,并且总计那行要合并单元格 # 二 思路 因为有7个维度,不想去写7个查询,然后分析之后发现只有汇总条件是可变的,其它数据一样…

C#WPF控件TextBlock详解

本文讲解WPF控件TextBlock。 目录 定义 常用属性 实例 如何实现自动换行? 如何强制回车换行?

如何系统的学习 C#

第一阶段:环境搭建与基础知识 1.1 安装开发环境 下载并安装Visual Studio或Visual Studio Code。若选用Visual Studio Code,记得安装C#扩展插件。 1.2 C#语言概述 了解C#的发展历程、特点以及应用场景。学习C#的基本语法规范,例如语句结尾…

实时数据库测试-汇编小程序

实时数据库测试-汇编小程序。 hd.asm .686 .model flat,stdcall option casemap:none include \masm32\include\windows.inc include \masm32\include\kernel32.inc include \masm32\include\user32.inc include \masm32\include\gdi32.inc …

C# 反射的使用及场景

1,使用反映将一个对象的同名属性赋值给另一个对象 2, DataTable 转换成一个实体 3,使用反射动态执行方法 4,根据属性信息来执行对应的方法 using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Data; using…

项目启动时自动订阅配置中指定的MQ主题,并将接收到的消息存储在Redis中,提供了一个HTTP接口来查询存储的消息

涵盖从application.yml配置,通过MQ订阅消息,将消息存放到Redis,最后通过HTTP接口提供消息查询的整个流程,我们将分步进行。 Step 1: application.yml配置 spring:profiles:active: devredis:host: localhostport: 6379database:…

Spring用到了哪些设计模式?

目录 Spring 框架中⽤到了哪些设计模式?工厂模式单例模式1.饿汉式,线程安全2.懒汉式,线程不安全3.懒汉式,线程安全4.双重检查锁(DCL, 即 double-checked locking)5.静态内部类6.枚举单例 代理模…

【论文阅读】UniLog: Automatic Logging via LLM and In-Context Learning

注 由于其公司的保密政策,本文没有公开源代码,数据是公开的。 文章目录 摘要一、介绍二、背景和动机2.1、日志语句生成2.2、大语言模型2.3、上下文学习(In-Context Learning,ICL) 三、UNILOG3.1、模型骨干3.2、提示策略3.2.1、提…

3d金属模型灯怎么安装---模大狮模型网

在3D场景中,添加灯光是非常重要的步骤,可以提升场景的氛围和逼真度。特别是对于金属材质的模型,合适的灯光设置能够突出其质感和反射效果。下面将介绍如何在3D软件中安装金属模型灯,并分为以下四个分类进行详细说明。 一、选择合适…

简述机器视觉技术在自动化行业中的典型应用

如今,自动化技术在我国发展迅猛,人们对于机器视觉的认识更加深刻,对于它的看法也发生了很大的转变。机器视觉系统提高了生产的自动化程度,让不适合人工作业的危险工作环境变成了可能,让大批量、持续生产变成了现实&…

竞赛 python+opencv+深度学习实现二维码识别

0 前言 🔥 优质竞赛项目系列,今天要分享的是 🚩 pythonopencv深度学习实现二维码识别 🥇学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分) 难度系数:3分工作量:3分创新点:3分 该项目较为新颖&…

【InternLM 实战营第二期笔记】书生·浦语大模型全链路开源体系及InternLM2技术报告笔记

大模型 大模型成为发展通用人工智能的重要途径 专用模型:针对特定任务,一个模型解决一个问题 通用大模型:一个模型应对多种任务、多种模态 书生浦语大模型开源历程 2023.6.7:InternLM千亿参数语言大模型发布 2023.7.6&#…

视觉信息处理与FPGA实现第八次作业——verilog实现对比度调节

一、查看灰度图的数据格式 2.1 安装HxD HxD下载链接:https://download.csdn.net/download/weixin_44357071/89045331 解压直接打开exe就能使用。 将需要查看二进制数据的图片拖到软件框里就能读取 2.2 找到bmp图像的图片点阵数据起始地址,原理和例子…

R语言批量计算t检验,输出pvalue和均值

1.输入数据如下&#xff1a; 2.代码如下 setwd("E:/R/Rscripts/rG4相关绘图") # 读取CSV文件 data <- read.csv("box-cds-ABD-不同类型rg4-2.csv", stringsAsFactors FALSE)# 筛选出Type2列为指定五种类型的数据 filtered_data <- subset(data, …

git常用操作指令

以下是Git的常用指令: 1. git init 说明&#xff1a;初始化一个新的Git仓库。 例子&#xff1a; $ mkdir my_project $ cd my_project $ git init Initialized empty Git repository in /path/to/my_project/.git/备注&#xff1a;在my_project目录下创建了一个新的Git仓库…

【AIGC调研系列】通义千问、文心一言、抖音云雀、智谱清言、讯飞星火的特点分析

通义千问、文心一言、抖音云雀、智谱清言、讯飞星火这五款AI大模型各有特色&#xff0c;它们在市场上的定位和竞争策略也有所不同。 通义千问&#xff1a;由阿里巴巴推出&#xff0c;被认为是最接近ChatGPT水平的国产AI模型[7]。它不仅提供了长文档处理功能&#xff0c;还能够…

使用Kaggle API快速下载Kaggle数据集

前言 在使用Kaggle网站下载数据集时&#xff0c;直接在网页上点击下载可能会很慢&#xff0c;甚至会出现下载失败的情况。本文将介绍如何使用Kaggle API快速下载数据集。 具体步骤 安装Kaggle API包 在终端中输入以下命令来安装Kaggle API相关的包&#xff1a; pip install…