在信息爆炸的移动应用领域，实现长效稳定的用户增长的关键在于能够和用户建立互信、持久的联系。而优质的推送内容不仅可以提高用户参与度和留存率，还有助于增加收入、改善用户体验，以及建立强大的用户社区。但千人一面的推送很难同时满足不同年龄、不同性别、不同消费习惯用户的喜好，而差异化的内容策略更有利于匹配到不同偏好的用户群体。

作为MobTech旗下一款专业的推送服务工具，Mobpush凭借强大的数据模型将推送内容和用户个体偏好相匹配。Mobpush凭借着定制化、精准化的推送服务，是每一位致力于精细化运营的管理者所必备的神器。

1、A/B测试，更智能化的筛选推动内容

A/B测试是一种用于优化APP推送内容的方法。A/B测试通过对用户进行分组，在保持其他条件不变的前提下比较两个或多个不同的推送内容或策略，以确定哪种方式能够产生更好的用户反应或业务结果，从而筛选出最优投放内容，提升推文点击率和转化率。

A/B测试在应用推送领域内应用场景十分广泛，例如，在推送UI上，要不要放入图片？在推送内容上，要不要加入个性化信息？在推送时机上，是白天推送还是晚上推送？可能一千个人有一千种喜恶偏好，但从浩如烟海的用户偏好中筛选出能被最多人所能接受的推送投放方案，就离不开多样式可对比的推送形式和强大可靠的推送后台数据分析能力，而这正是Mobpush的过人之处。

2、多样推送形式+全链路推送数据分析：Mobpush高效实现A/B测试的秘诀

A/B测试在mobpush中能够轻松一键实现。在Mobpush设置推送内容时，可以在设置中选择“开启A/B测试”，将两组或多组不同的推送内容分配给不同用户群体。Mobpush所支持的最大用户分组高达6组，同时可以自定义每一组用户所占比例，以实现多维度、全方位的对比测试。

同时Mobpush支持包括纯文本推送、图文推送、大图推送、动图推送、透传推送、滚动头条效果等多种推送形式，为使用者运用A/B测试提供了丰富的选择和可对比的维度。能够更有效的帮助使用者优化并筛选出最优质的推送投送方案。

此外，只有高质量、高时效性的推送回馈数据，才能分析得出可信的分析结果。Mobpush可以实现实时追踪不同用户收到推送后是否点击、浏览时长、是否购等行为，从而相应的智能计算初推送的浏览量、点击率、平均停留时长、成交转化率、成交金额等指标，同时也会手机用户谁否关闭推送通知提醒和并分析推送到达率和推送消息折损原因，为运营人员提供全方位、多层次、宽视角的推送数据分析支持，从而助力推送实现收益最大化。

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