数据仓库作业三:第5章 联机分析处理技术

目录

    • 第5章 联机分析处理技术
      • 作业题


第5章 联机分析处理技术

作业题

1、在 OLAP 的5个特征 FASMI 中,哪两个是 OLAP 的关键特性?

  OLAP 的5个特征 FASMI 包括快速性、分析性、共享性、多维性和信息性。其中快速性和多维性就是 OLAP 系统的两个关键特性。在线性表现为对用户请求的快速响应和交互操作,它是通过使用 C/S 或 B/S 应用结构实现的;多维性通过建立多维数据模型实现对数据的多维分析,是 OLAP 技术的关键所在。

2、多维数据分析有哪几个基本分析操作?

  OLAP 的多维分析操作包括对多维数据集的切片(slice)、切块(dice)、下钻(drill-down)、上卷(roll-up)、旋转(pivot)等数据分析方法,以便让用户能从多个角度、多个侧面观察数据,从而深入地了解包含在数据中的有用信息,以支持企业的决策。

3、简述多维数据集“切片”(slice)操作的含义,并举例说明切片操作的结果。

  多维数据集中的 “切片” 操作是指在 n(≥3) 维数据集的某一维上,指定一个维成员的选择操作称为切片(Slice)操作,其结果称为 n(≥3) 维数据集的一个切片。若对一个 n 维数据集进行切片操作,则将得到一个 n-1 维的数据集。多维数据集的维度越高,人们对其理解就越困难。切片操作是对多维数据集进行降维处理,可以按照需要选择数据集中的某一部分,方便用户理解多维数据蕴藏的决策信息。


  举例来说,假设我们有一个3维数据集,分别是:日期、商品类别和销售额。我们可以通过切片操作选择某个特定日期的销售数据,或者选择某个商品类别在所有日期上的销售数据,或者选择某个日期下某个商品类别的销售数据。

具体示例: 假设有以下3维数据集:

  • 日期维度:2024年1月1日至2024年1月31日
  • 商品类别维度:电子产品、服装、食品
  • 销售额数据

如果我们进行如下切片操作: ① 选择日期为2024年1月15日; ② 选择商品类别为电子产品

那么切片操作的结果就是获取2024年1月15日的电子产品销售额数据,即可得到在2024年1月15日这一天销售的电子产品的销售额信息。

  这样的切片操作能够帮助我们针对特定条件下的数据进行分析和挖掘,从而更好地理解数据集的特征和趋势。

4、简述多维数据集“下钻”(drill down)操作的含义,并举例说明下钻操作的结果。

  对多维数据选定的维度成员,按照其下层次维度对数据进行分解的操作称为下钻(drill down)操作,简称下钻。从由当前的汇总数据深入到其下一层次的细节数据,以便用户观察到更为细粒度的数据。通过下钻操作,可以深入了解数据的具体细节,探索数据背后的更加具体和详尽的信息。


  举例来说,假设我们有一个包含不同地区、不同产品类别和销售额的多维数据集。在进行下钻操作时,我们可以从总体的地区销售额数据逐步细化到某个具体地区的各个产品类别的销售额数据,以获取更为详细和具体的信息。

具体示例: 假设有以下3维数据集:

  • 地区维度:华东、华南、华北
  • 产品类别维度:电子产品、服装、食品
  • 销售额数据

如果我们进行如下下钻操作:① 首先查看总体销售额数据;② 然后选择 “华南” 地区进行下钻操作;③ 进一步查看 “华南” 地区各个产品类别的销售额数据
那么下钻操作的结果就是从整体销售额数据逐步深入到 “华南” 地区各个产品类别的销售额数据,帮助我们更清晰地了解在“华南”地区各个产品类别的销售情况。

  通过下钻操作,我们可以逐步深入到数据的细节层次,发现隐藏在数据背后的更为具体和有用的信息,从而做出更准确和有效的决策。

5、简述多维数据集“上卷”(roll up)操作的含义,并举例说明上卷操作的结果。

  对多维数据选定的维度成员,按照其上层次维度对数据进行求和计算并展示的操作称为上卷(roll up)操作,简称上卷。它是在某一个维度上,将低层次的细节数据概括为高层次的汇总数据,以增大数据的粒度,并减少了数据单元格的个数或数据的维度。通过上卷操作,可以将数据从较为具体的细分层次进行合并,以获取更为整体和总体的信息。


  举例来说,假设我们有一个包含年度、季度、月份和销售额的多维数据集。在进行上卷操作时,我们可以将数据从月份级别进行合并,得到季度或者年度的总体销售额数据,从而获得更为宏观和整体的信息。

具体示例: 假设有以下4维数据集:

  • 年度维度:2024年、2025年
  • 季度维度:第一季度、第二季度、第三季度、第四季度
  • 月份维度:1月、2月、3月、…、12月
  • 销售额数据

如果我们进行如下上卷操作:① 首先查看各个月份的销售额数据;② 然后将数据上卷到季度级别,得到各个季度的销售额数据;③ 进一步将数据上卷到年度级别,得到每年的销售额数据
那么上卷操作的结果就是将数据从月份级别逐步合并到季度和年度级别,帮助我们获取更为整体和总体的销售额信息。

  通过上卷操作,我们可以将较为详细的数据聚合到更高层次的总体数据,从而更好地理解数据的整体趋势和特征,为决策提供更全面的参考。

6、简述多维数据集“切块”(dice)操作的含义,并举例说明切块操作的结果。

  在 n(≥3) 维数据集的某一维上指定若干维成员的选择操作称为切块(Dice)操作,其结果称为n维数据集一个切块。对于 n(≥3) 维数据集,如果某一维上指定的维度成员数大于等于2,则切块操作的结果仍然是一个n维数据集,仅当指定一个维度成员时,其切块操作的结果是一个切片。即切片是切块的特殊情况。通过切块操作,可以针对特定的维度或者组合条件,从数据集中提取符合条件的数据子集,以便更加精确地分析和理解数据。


  举例来说,假设我们有一个包含不同地区、不同产品类别、不同时间维度(年、月)和销售额的多维数据集。在进行切块操作时,我们可以根据特定的条件选择符合要求的数据子集,以便专注于特定的数据分析需求。

具体示例: 假设有以下4维数据集:

  • 地区维度:华东、华南、华北
  • 产品类别维度:电子产品、服装、食品
  • 时间维度:年、月
  • 销售额数据

如果我们进行如下切块操作:① 选择 “华东” 地区和 “电子产品” 类别;② 选择 “2023年” 查看符合以上条件的销售额数据
那么切块操作的结果就是提取出符合 “华东地区”、“电子产品” 类别和 “2023年” 这些条件的数据子集,从而专注于这个特定的数据子集进行分析和探索。

  通过切块操作,我们可以根据具体的分析需求选择特定的数据子集,以便更加深入地了解数据的特定方面,发现其中的规律和趋势,为决策提供更准确和有效的支持。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/776733.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Numpy 初体验

文章目录 第1关:Numpy 创建数组第2关:Numpy 数组的基本运算第3关:Numpy 数组的切片与索引第4关:Numpy 数组的堆叠第5关:Numpy 的拆分 第1关:Numpy 创建数组 编程要求 本关的任务是,补全右侧编辑…

vue的插槽

Vue.js 中的插槽&#xff08;Slots&#xff09;是Vue组件间进行内容传递的重要机制&#xff0c;用于在父组件中向子组件插入内容。以下是各类插槽的解释和用法&#xff1a; 匿名插槽 / 默认插槽&#xff1a; 当你在子组件中定义一个没有 name 属性的 <slot> 标签时&#…

关于远程调试应用中的网页鸿蒙

关于远程调试应用中的网页 代码中开启远程调试&#xff1a; web_webview.WebviewController.setWebDebuggingAccess(true); 在ide中找到应用进程ID&#xff08;日志可以看见&#xff09; 进入到toolchains文件夹 cd /Users/liubo/Library/Huawei/Sdk/HarmonyOS-NEXT-DP0/bas…

MySQL的主从复制和读写分离

目录 一、MySQL的主从复制 1、MySQL主从复制的原理 1.1 MySQL的复制类型 1.2 MySQL主从复制的工作过程 1.3 MySQL主从复制延迟 1.3.1 原因 1.3.2 解决方案 2、搭建MySQL的主从复制 实验环境 实验前提 ①Mysql主从服务器时间同步 ②主服务器的mysql配置 ③从服务器的…

Linux下javaweb项目部署

javaweb项目部署测试 测试环境&#xff1a;centos7 下载安装jdk rpm -ivh jdk-8u131-linux-x64.rpm 下载安装MySQL wget https://downloads.mysql.com/archives/get/p/23/file/mysql-community-server-5.7.33-1.el7.x86_64.rpm https://downloads.mysql.com/archives/get/p…

抖音小店开店需要注意什么?这些大秘密,没人敢说!

大家好&#xff0c;我是电商糖果 有很多新手商家&#xff0c;第一次做抖音小店。 啥都不懂&#xff0c;店铺开好了&#xff0c;在运营的时候发现踩了一堆坑。 糖果做小店也有四年多的时间了&#xff0c;这里就给大家总结一下&#xff0c;新手商家开店必须要注意的几点。 这…

AI预测福彩3D第19弹【2024年3月27日预测--第5套算法开始计算第1次测试】

今天早上&#xff0c;突然做了一个大胆的决定&#xff0c;直接用新的算法来搞4码定位&#xff0c;新的算法融合了冷温热的趋势分析&#xff0c;让我自己搭建的AI深度学习模型来预测相关号码的冷温热走势&#xff0c;并赋予相关权重&#xff0c;然后通过权重来进行打分排名。当然…

9.HelloWorld案例常见问题

文章目录 一、BUG二、BUG的解决三、HelloWorld常见问题 一、BUG BUG&#xff08;小甲虫&#xff09;。计算机刚开始出现的时候&#xff0c;因为体积比较大&#xff0c;一些小虫子很容易转进去。有一天有一只蟑螂钻到了计算机当中&#xff0c;从而导致计算机不能正常运行&#…

vue3服务端渲染警告解决----DefinePlugin

Bundler 构建功能标志 有关 vuejs.org 的详细参考 esm-bundlerVue 的构建公开了可以在编译时覆盖的全局特性标志&#xff1a; __VUE_OPTIONS_API__ 违约&#xff1a;true启用/禁用选项 API 支持 __VUE_PROD_DEVTOOLS__ 违约&#xff1a;false在生产环境中启用/禁用 devtools 支…

【Docker】Docker资源(创建容器)CPU/内存/磁盘IO/GPU限制与分配教程

Docker资源创建容器CPU/内存/磁盘IO/GPU限制与分配 一、关键概念解释二、Docker分配CPU资源限制三、Docker分配内存资源限制四、Docker容器中对磁盘IO进行限制五、Docker对GPU资源限制管理 一、关键概念解释 【cgroup】 cgroups名称源自控制组群&#xff08;control g…

2024/3/27打卡更小的数(十四届蓝桥杯)——区间DP

目录 题目 思路 代码 题目 思路 题目说求数组某个区间中的数进行翻转&#xff0c;由于区间选择多&#xff0c;首先想到DP问题。 第一版想到的方法&#xff08;错误的&#xff09;&#xff0c;当进行状态计算的时候&#xff0c;无法判定区间是否翻转后满足要求&#xff0c;…

c++|string模拟实现

目录 一、string.h 二、string.cpp 三、Test.cpp 对string的各种接口进行一个简易版的模拟实现&#xff0c;在模拟实现完之后对string的底层实现有了进一步的理解&#xff0c;了解大佬的编程写法思路。也算是对string有了一个小总结。 一、string.h 接口的声明。放在.h文件中…

MySQL安装和配置(超详细)

&#x1f468;‍&#x1f4bb;作者简介&#xff1a;&#x1f468;&#x1f3fb;‍&#x1f393;告别&#xff0c;今天 &#x1f4d4;高质量专栏 &#xff1a;☕java趣味之旅 欢迎&#x1f64f;点赞&#x1f5e3;️评论&#x1f4e5;收藏&#x1f493;关注 &#x1f496;衷心的希…

武汉星起航公司助力零经验新手卖家征战亚马逊跨境电商市场

在数字化浪潮的推动下&#xff0c;亚马逊跨境电商行业正逐渐成为众多创业者和企业家们的新战场。然而&#xff0c;对于零经验的新手卖家而言&#xff0c;这片广袤的电商海洋无疑充满了未知与挑战。在这个关键时刻&#xff0c;武汉星起航公司以其专业的服务和深厚的行业积累&…

day 36 贪心算法 part05● 435. 无重叠区间 ● 763.划分字母区间 ● 56. 合并区间

一遍过。首先把区间按左端点排序&#xff0c;然后右端点有两种情况。 假设是a区间&#xff0c;b区间。。。这样排列的顺序&#xff0c;那么 假设a[1]>b[0],如果a[1]>b[1]&#xff0c;就应该以b[1]为准&#xff0c;否则以a[1]为准。 class Solution { public:static bo…

手算与思维题

15 届蓝桥杯 14 天省赛冲刺营 1 期 - 门牌制作 - 蓝桥云课 (lanqiao.cn) 复制所有的数 到word中用查找功能找到2的个数 15 届蓝桥杯 14 天省赛冲刺营 1 期 - 迷宫 - 蓝桥云课 (lanqiao.cn) //1.暴搜 #include <bits/stdc.h> using namespace std; typedef long long l…

老阳分享:视频号带货怎么做?有哪些方法?

在数字化浪潮中&#xff0c;视频号带货成为了一种新兴的商业模式&#xff0c;它结合了视频内容的吸引力和电商销售的便捷性&#xff0c;为品牌和商家带来了无限商机。那么&#xff0c;视频号带货究竟应该怎么做?又有哪些有效的方法呢? 首先&#xff0c;视频号带货的核心在于内…

行为管理设置能监控或者检测哪些东西

3 月 27 日&#xff0c;国新办举行“推动高质量发展”系列主题新闻发布会&#xff0c;浙江省省长王浩&#xff1a;全省市场经营主体 1040 万户&#xff0c;相当于平均每 6.5 个浙江人就有 1 个老板。 不由让小编想到&#xff0c;这么多老板&#xff0c;那么老板创办企业也怪不容…

刷好题,固基础-3

CSP 202309-3 梯度求解 知识点1&#xff1a;stringsteam stringsteam&#xff1a;支持对string 对象更灵活的处理; 作用:类型转换,词句转换 利用stringstream 实现句子与单个单词之间的转换&#xff1b; 1. 句子 转为单个的词 string a "how old are you , dear ?&…

2024年第四届天府杯B题赛题

B 题&#xff1a;新质生产力引领下的企业生产与发展策略优化 问题背景&#xff1a; 随着技术的飞速发展&#xff0c;新质生产力如人工智能、大数据分析、物联网等技术被广泛应用于生产和服务过程中&#xff0c;极大地提高了生产效率和产品质量&#xff0c;改变了传统的生产与经…