【背景】

想利用蒙特卡洛方法和yahoo，stooq等财经网站上的数据快速预测特定portfolio的收益。

【分析】

整个程序的功能包括

1. 读取json中的portfolio组合
2. 创建蒙特卡洛模拟预测收益的算法
3. 创建从财经网站获得特定投资组合数据，并根据2的算法获得该Index或Portfolio收益预测结果的函数。
4. 形成portfolio的矩阵，追加一列收益结果
5. 获得最终的组合投资最终预期收益

【具体代码】

项目文件结构：

需要导入的包：

from datetime import datetime
import json
import  numpy as np
import  pandas as pd
from pandas_datareader import data