前几天发过一篇Kimi整理会议的体验教程，没想到大家很感兴趣，这次再来拿Kimi做古诗词阅读理解看看，同时也对比下ChatGPT的效果。

ChatGPT是几乎家喻户晓的AI大模型，Kimi和它对比有哪些异同点呢？

首先它们都是基于对话的生成式AI大模型，ChatGPT多是基于英文语料库训练，而Kimi的开发公司moonshot本就是国内企业，会有更多的中文语料用于训练，对中文的生成可能会更加完善。

这次我们拿白居易《卖炭翁》中的名句，“可怜身上衣正单，心忧炭贱愿天寒”，让Kimi和Chatgpt去分析这两句诗的关联和表达。

如果还记得高中阅读理解的参考答案，这两句诗表达的是"衣正单"和"愿天寒"形成强烈对比和矛盾，反映了底层人民的疾苦。

提示如下：

如何理解古诗卖炭翁中的两句：“可怜身上衣正单，心忧炭贱愿天寒。”前后两句有什么照应和关联。

先看Kimi的回答：

Kimi看出了这一层，指出愿天寒和衣正单形成对比，这种矛盾的心理反映了卖炭翁在生存压力下的无奈和挣扎。

接近参考答案，算是90分的回答了。

然后看chatgpt的回答：

Chatgpt虽然说出了大体思想，但并没有指出衣正单和炭贱愿天寒的对比和矛盾，还说贫困与未来期待形成对比，但两句诗中好像并没有直接表达这个意思。

离参考答案有点距离，可以算80分的回答。

从古诗文的理解能力看，Kimi在中文处理上似乎更加的游刃有余些。