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力扣编程题-解法汇总_分享+记录-CSDN博客
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https://github.com/September26/java-algorithms
原题链接:. - 力扣(LeetCode)
描述:
给你一个整数数组 coins
表示不同面额的硬币,另给一个整数 amount
表示总金额。
请你计算并返回可以凑成总金额的硬币组合数。如果任何硬币组合都无法凑出总金额,返回 0
。
假设每一种面额的硬币有无限个。
题目数据保证结果符合 32 位带符号整数。
示例 1:
输入:amount = 5, coins = [1, 2, 5] 输出:4 解释:有四种方式可以凑成总金额: 5=5 5=2+2+1 5=2+1+1+1 5=1+1+1+1+1
示例 2:
输入:amount = 3, coins = [2] 输出:0 解释:只用面额 2 的硬币不能凑成总金额 3 。
示例 3:
输入:amount = 10, coins = [10] 输出:1
提示:
1 <= coins.length <= 300
1 <= coins[i] <= 5000
coins
中的所有值 互不相同0 <= amount <= 5000
解题思路:
使用动态规划,amoutDp[i]代表到总额为i时所有的组合可能。
正常来说,我们会先求1,在求2,3。但是这样会有一个问题,以amout=5,coins=[1,2,5]为例。当i=3时,3=1+2和3=2+1,这两个很明显重复了,导致重复计算。
所以,我们需要换一种思路,首先求仅使用1求[1,5]范围内每个位置有多少种可能,然后使用1,2求[2,5]范围内每个位置有多少种可能,最后使用[1,2,5]求[5,5]范围内有多少种可能。这样就确定了顺序,确保不会存在先选后选的问题。
代码:
class Solution518
{
public:int change(int amount, vector<int> &coins){vector<int> amountDp(amount + 1, 0);amountDp[0] = 1;for (int coin : coins){for (int i = coin; i <= amount; i++){amountDp[i] += amountDp[i - coin];}cout << amountDp.size() << endl;}return amountDp[amount];}
};