python函数-变量和参数-2.4

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在高阶函数中使用匿名函数

map() 函数:

sorted() 函数:

filter() 函数:

函数练习-9


在高阶函数中使用匿名函数
map() 函数:
  • 描述:

map() 会根据提供的函数对指定序列做映射。 第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数,返回包含每次 function 函数返回值的新列表。

  • 语法:

map(function, iterable, ...)

  • 参数:

function:函数 iterable:一个或多个序列

  • 返回值:

Python 3.x 版本返回的是迭代器

例如:

# 计算 x 的平方
def square(x):return x ** 2# 一. 通过 map() 和 square() 计算列表各个元素的平方
result = list(map(square, [1, 2, 3, 4, 5]))  # 将square应用列表中的每个元素,然后给map,map返回一个迭代器,最后转换成列表
print('test_1:', result)# 匿名函数写法
# 二. 通过 map() 和 lambda 计算列表各个元素的三次方
result = list(map(lambda x: x ** 3, [1, 2, 3, 4, 5]))
print('test_2:', result)# 三. 提供两个列表,将其相同索引位置的列表元素进行相加
result = list(map(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10]))
print('test_3:', result)# 四. 列表长度不同时,相加后的结果列表长度为较小列表的长度
result = list(map(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9, 11, 13], [2, 4, 6, 8, 10]))
print('test_4:', result)result = list(map(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10, 12, 14]))
print('test_5:', result)
1. 定义了一个名为 `square` 的函数,这个函数接受一个参数 `x`,并返回 `x` 的平方值 `x ** 2`。
2. 使用 `map()` 函数,将 `square` 函数应用到列表 `[1, 2, 3, 4, 5]` 中的每个元素上。`map()` 函数会将函数应用到列表中的每个元素,并返回一个迭代器(iterator)。
3. 通过 `list()` 函数将迭代器转换为列表,将平方后的结果存储在 `result` 变量中。
4. 最后,打印输出结果。因此,当我们运行这段代码时,会输出 `[1, 4, 9, 16, 25]`,这是列表 `[1, 2, 3, 4, 5]` 中每个元素的平方值。

  • sorted() 函数:
    • 描述:

    sorted() 函数对所有可迭代的对象进行排序操作。

    • sort() 的区别:

    sort() 是 list 的一个方法,而 sorted() 可以对所有可迭代的对象进行排序操作。

    list 的 sort() 方法返回的是对已经存在的列表进行操作,无返回值,而内建函数 sorted() 方法返回的是一个新的 list,而不是在原来的基础上进行的操作。

    • 语法:

    sorted(iterable, /, *, key=None, reverse=False)

    • 参数说明:

    iterable:可迭代对象。

    key :主要是用来进行比较的元素,只有一个参数,具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中,指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。

    reverse:排序规则,reverse = True 降序 , reverse = False 升序。

    • 返回值:

    返回重新排序的列表。

    • 示例:
a = [4, 7, 2, 1, 3, 5, 9, 10] # 定义列表a
b = sorted(a) # 通过 sorted() 排序,不改变原列表
print('a:', a) #  a: [4, 7, 2, 1, 3, 5, 9, 10]
print('b:', b) #  b: [1, 2, 3, 4, 5, 7, 9, 10]test = [('b', 6), ('c', 2), ('b', 3), ('d', 9), ('a', 10), ('f', 4), ('b', 5), ('a', 2)]
# 一. 利用参数 key 和 lambda 对函数内的容器元素以下标为 0 的元素进行升序排序
# 若下标为 0 的元素相同则按照原数组的先后顺序排序
result = sorted(test, key=lambda x: x[0])
print('test_1:', result)# 二. 利用参数 key 和 lambda 对函数内的容器元素以下标为 1 的元素进行升序排序
# 若下标为 1 的元素相同则按照原数组的先后顺序排序
result = sorted(test, key=lambda x: x[1])
print('test_2:', result)# 三. 利用参数 key 和 lambda 对函数内的容器元素以下标为 1 的元素进行降序排序
# 若下标为 1 的元素相同则按照原数组的先后顺序排序
result = sorted(test, key=lambda x: x[1], reverse=True)
print('test_3:', result)
可能大家疑惑 "result = sorted(test, key=lambda x: x[0])" 这个,因为我们定义的是二元数组,在使用lambda函数时,当使用0索引的时候就是遍历索引位置为0的元素,
也就是字母 'b',然后以字母顺序进行升序操作!元组的索引范围0-1,因为是个二元元组嘛!

  • filter() 函数:
    • 描述:

    filter() 函数用于过滤序列,过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新列表。该函数接收两个参数,第一个为函数,第二个为序列,序列的每个元素作为参数传递给函数进行判,然后返回 True 或 False,最后将返回 True 的元素放到新列表中。

    • 语法:

    filter(function, iterable)

    • 参数:

    function:判断函数。

    iterable:可迭代对象。

    • 返回值:

    Python3.x 返回迭代器对象

    • 示例:
# 判断 x 是否是奇数
def is_odd(x):return x % 2 == 1# 一. 通过 filter() 和 is_odd() 筛选列表奇数元素
result = list(filter(is_odd, [1, 2, 3, 4, 5, 6]))
print('test_1:', result)# 匿名函数写法
# 二. 通过 filter() 和 lambda 筛选列表偶数元素
result = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, [1, 2, 3, 4, 5, 6]))
print('test_2:', result)'''
filter() 函数在Python中用于从一个序列中筛选出符合条件的元素,返回一个迭代器。这个函数需要两个参数,
第一个是一个函数,第二个是一个序列。序列的每个元素都会调用第一个参数(函数)进行判断,如果函数返回True,则该元素会出现在返回的迭代器中。
'''

函数练习-9
根据年龄对成员进行排序描述
请在 solution.py 里完善代码,实现 sort_list 函数功能。sort_list 函数接收一个数组参数 members 用于存放所有成员的信息,
成员信息会以元组的形式依次存放成员的姓名、身高及年龄,根据年龄对 members 进行排序,若存在年龄相同的成员,则保持成员在原数组的相对次序。样例一:输入[('Alex', 170, 22), ('Alex', 169, 22), ('Bob', 168, 22), ('Adam', 167, 18)]
输出:[('Adam', 167, 18), ('Alex', 170, 22), ('Alex', 169, 22), ('Bob', 168, 22)]
解释:
# 解def sort_list(members: list):result = sorted(members, key=lambda x:  x[2])return result
代码将数据列表按照每个元素的第三个元素进行排序。

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