在Python中，计算Earth Mover’s Distance (EMD)通常使用scipy库中的scipy.stats.wasserstein_distance函数，该函数计算的是Wasserstein距离，它与EMD非常相似，都是用来衡量两个分布之间的距离。

以下是一个简单的Python程序例子，展示了如何使用scipy.stats.wasserstein_distance来计算两个一维分布之间的距离：

import numpy as np
from scipy.stats import wasserstein_distance# 假设我们有两个一维分布，用numpy数组表示它们的概率质量函数
dist_a = np.array([0.1, 0.2, 0.7])  # 分布A
dist_b = np.array([0.3, 0.4, 0.3])  # 分布B# 计算这两个分布之间的Wasserstein距离
emd = wasserstein_distance(dist_a, dist_b)print(f"Earth Mover's Distance (Wasserstein distance) between the two distributions: {emd}")

其中，wasserstein_distance函数计算的是两个一维概率分布之间的距离，这两个分布应该是用概率质量函数或者累积分布函数来表示的。