1、列表（list）和元组（tuple）有什么区别？

①列表是不可变的，创建后可以对其进行修改。元组是不可变的，元组一旦创建，就不能对其进行修改。

②列表表示的顺序，它们是有序序列，通常是同一类型的对象。比如说按创建日期排序的所有用户名，如["Seth", "Ema", "Eli"]。元组表示的是结构。可以用来存储不同数据类型的元素。比如内存中的数据库记录，如(2, "Ema", "2020–04–16")（#id, 名称,创建日期）。

2、如何进行字符串插值？

①格式化字符串： 使用百分号（%）进行字符串格式化。例如，%d表示整数，%f表示浮点数，%s表示字符串等。

name = "Alice"
age = 30
message = "My name is %s and I am %d years old." % (name, age)
print(message)

②format()方法： 使用format()方法将要插入的值作为参数传递给字符串中的占位符{} 

name = "Bob"
age = 25
message = "My name is {} and I am {} years old.".format(name, age)
print(message)

③f-string（Python 3.6及以上版本）： 使用f-string可以直接在字符串前加上f或F，然后在字符串中使用花括号 {} 插入变量或表达式。 

name = "Charlie"
age = 20
message = f"My name is {name} and I am {age} years old."
print(message)

3、‘is’和‘==’有什么区别？

is用来检查对象的标识（id），而==用来检查两个对象是否相等。

4、什么是装饰器（decorator）？

装饰器允许通过将现有函数传递给装饰器，从而向现有函数添加一些额外的功能，该装饰器将执行现有函数的功能和添加的额外功能。

Python中的装饰器-CSDN博客

5、解释Range函数。

①作用：Range函数可以用来创建一个整数列表，一般用在for循环中。它有3种使用方法。

②参数：Range函数可以接受1到3个参数，参数必须是整数。

③用法

1.range(stop)：生成从0到参数“stop”之间的整数。

[i for i in range(10)] ==> [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

2.range(start, stop) : 生成从参数“start”到“stop”之间的整数

[i for i in range(2,10)] ==> [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

3.range(start, stop, step)：以参数“step”为步长，生成从“start”到“stop”之间的整数。

[i for i in range(2,10,2)] ==> [2, 4, 6, 8]

6、定义一个名为car的类，它有两个属性：“color”和“speed”。然后创建一个实例并返回“speed”。

class Car : def __init__(self, color, speed): self.color = color self.speed = speedcar = Car('red','100mph')
car.speed   #=> '100mph'

7、Python中的实例方法、静态方法和类方法有什么区别？

实例方法：接受self参数，并且与类的特定实例相关。

静态方法：使用装饰器 @staticmethod，与特定实例无关，并且是自包含的（不能修改类或实例的属性）。

类方法：接受cls参数，并且可以修改类本身。

class CoffeeShop: specialty = 'espresso'def __init__(self, coffee_price): self.coffee_price = coffee_price# 实例方法 def make_coffee(self): print(f'Making {self.specialty} for ${self.coffee_price}')# 静态方法@staticmethod def check_weather: print('Its sunny') # 类方法 @classmethod def change_specialty(cls, specialty): cls.specialty = specialty print(f'Specialty changed to {specialty}')coffee_shop = CoffeeShop('5')
# 调用实例方法
coffee_shop.make_coffee    #=> Making espresso for $5
# 调用静态方法
coffee_shop.check_weather    #=> Its sunny
#调用类方法修改CoffeeShop的属性specialty
coffee_shop.change_specialty('drip coffee')    #=> Specialty changed to drip coffeecoffee_shop.make_coffee    #=> Making drip coffee for $5

8、解释map函数的工作原理。

Map函数返回一个列表，该列表由对序列中的每个元素应用一个函数时返回的值组成。

def add_three(x): return x + 3li = [1,2,3]
# 我对列表中的每个元素的值加了3。
[i for i in map(add_three, li)]    #=> [4, 5, 6]

9、解释reduce函数的工作原理。

reduce接受一个函数和一个序列，然后对序列进行迭代。在每次迭代中，当前元素和前一个元素的输出都传递给函数。最后，返回一个值。

from functools import reducedef add_three(x,y): return x + y 
li = [1,2,3,5] 
reduce(add_three, li)    #=> 11返回11，它是1 + 2 + 3 + 5的总和。

10、解释filter函数的工作原理。

Filter函数顾名思义，是用来按顺序过滤元素。每个元素都被传递给一个函数，如果函数返回True，则在输出序列中返回该元素；如果函数返回False，则将其丢弃。

def add_three(x): if x % 2 == 0: return True else: return False
li = [1,2,3,4,5,6,7,8]
[i for i in filter(add_three, li)]    #=> [2, 4, 6, 8]注意上面所有不能被2整除的元素如何被删除的。