【GD32F103】自定义程序库08-DMA+ADC

DMA

自定义函数库说明：

  1. 将DMA先关的变量方式在一个机构体中封装起来，主要参数有

    • dma外设，
    • 时钟，
    • 通道，
    • 外设寄存器地址，
    • 数据传输宽度，
    • 数据方向，
    • 外设是能dma传输使能回调函数，
    • 扫描模式
    • 中断编号
    • dma中断使能
    • 传输完成标志
    • 数据存储空间

  2. 使用一个枚举类型指明每个DMA绑定到那个外设来使用,枚举的最后一个元素表示DMA数量

  3. 定义一个数组，将所有相关的DMA变量，填写到数组中即可,这个数组也就是后边修改的位置

  4. 如果使能dma中断，dma接收数据完成产生中断

bsp_dma.h

#ifndef __GD32_DMA_H__
#define __GD32_DMA_H__

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.mzph.cn/news/7736.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com，一经查实，立即删除！

相关文章

Nodejs 安装之后cmd 输入npm -v 提示error的问题解决

Nodejs 安装之后cmd 输入npm -v 提示error的问题解决

1.问题现象： 安装时候选择： 2. 解决问题 卸载nodejs 删除安装路径下的node_modules, 重新安装 按照下面的选择
阅读更多...
上海科技大学智能生活组齐聚合合信息，“沉浸式”体验人工智能产品

上海科技大学智能生活组齐聚合合信息，“沉浸式”体验人工智能产品

近期，上海科技大学组织本科生产业实践-校企联合人才培养活动，30余名学生组成的“智能生活组”实地参访人工智能及大数据科技企业上海合合信息科技股份有限公司（简称“合合信息”）。本次活动旨在通过项目体验、主题交流&#xff0c…
阅读更多...
uniapp 即时通讯开发流程详解

uniapp 即时通讯开发流程详解

今天我将为您详细介绍UniApp开发中的即时通讯流程。本文将向您展示如何在UniApp中实现即时通讯功能，为您的应用程序增添交互性和实时性。 1. 准备工作 在开始开发之前，确保您已完成以下准备工作： 确保您已经安装好UniApp开发环境&#xff…
阅读更多...
RISC-V汇编指令

RISC-V汇编指令

写在最前面：这一篇是UC Berkeley的CS61C的笔记，根据我自己的理解进行学习记录，其中贴的一些图片来自于课程PPT。 了解汇编之前，我们需要先了解为什么需要汇编？以下是我的理解： 机器执行的命令都是些二进制…
阅读更多...
基于jeecg-boot的任务甘特图显示

基于jeecg-boot的任务甘特图显示

更多功能看演示系统 gitee源代码地址 后端代码： https://gitee.com/nbacheng/nbcio-boot 前端代码：https://gitee.com/nbacheng/nbcio-vue.git 在线演示（包括H5） ： http://122.227.135.243:9888 基于项目的任务显…
阅读更多...
SpringCloud-Alibaba之Sentinel熔断与限流

SpringCloud-Alibaba之Sentinel熔断与限流

一、下载安装运行 http://localhost:8080进行访问 登录账号和密码均为sentinel 二、创建工程，并注册到nacos服务中心 依赖spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery,spring-cloud-starter-alibaba-sentinel sentine-datasource-nacos (持久化)配置文件 se…
阅读更多...
python：基于GeoPandas和GeoViews库将GEDI激光高程数据映射到交互式地图

python：基于GeoPandas和GeoViews库将GEDI激光高程数据映射到交互式地图

作者：CSDN @ _养乐多_ 本文将介绍 GEDI（Global Ecosystem Dynamics Investigation）激光雷达数据某数据点波形数据提取，并绘制图表，添加其他图表元素并使图表具有交互性。 在本文中，我们将探索如何打开、读取和处理GEDI数据，并利用地理信息处理库GeoPandas和地理空间数…
阅读更多...
使用langchain与你自己的数据对话(二)：向量存储与嵌入

使用langchain与你自己的数据对话(二)：向量存储与嵌入

之前我以前完成了“使用langchain与你自己的数据对话(一)：文档加载与切割”这篇博客，没有阅读的朋友可以先阅读一下，今天我们来继续讲解deepleaning.AI的在线课程“LangChain: Chat with Your Data”的第三门课：向量存储与嵌入。 …
阅读更多...
抖音seo账号矩阵系统源码如何开发布局？

抖音seo账号矩阵系统源码如何开发布局？

目录 一、 抖音SEO账号矩阵系统源码的开发布局步骤如下： 二。 开发部署源码 三、 开发部署功能设计 1. 短视频AI智能创作 2. 托管式账号管理: 3. 数据分析 4. 智能营销获客 四。 抖音seo源码开发部署交付技术文档包含 五。 开发代码展示： 一、 抖…
阅读更多...
vuejs源码之模版编译原理

vuejs源码之模版编译原理

之前我们说过虚拟dom，也就是虚拟dom拿到vnode后所做的事情，而模版编译是如何让虚拟dom拿到vnode。 模版编译的目标就是生成渲染函数，而渲染函数的作用是每次执行它，它就会使用当前最新的状态生成一份新的vnode，然后用…
阅读更多...
Idea 开启 lombook 注解插件处理器

Idea 开启 lombook 注解插件处理器

Idea 开启 lombook 注解插件处理器 方便编译器识别 勾选 Enable annotation processing
阅读更多...
线性DP--BOX

线性DP--BOX

还没学&#xff0c;等学完再仔细写。 #include<bits/stdc.h> using namespace std; typedef long long ll; ll a[1000010]; ll vis[1000010]; ll f[1000010][3]; int main() {ll n,m;cin>>n;for(int i1;i<n;i){cin>>a[i];}for(int i1;i<n;i){cin>&g…
阅读更多...
【Python机器学习】实验01 Numpy以及可视化回顾

【Python机器学习】实验01 Numpy以及可视化回顾

文章目录 一、Numpy的基础知识实验1 生成由随机数组成的三通道图片&#xff0c;分别显示每个维度图片&#xff0c;并将三个通道的像素四周进行填充&#xff0c;分别从上下左右各填充若干数据。 二、Numpy的线性代数运算实验2 请准备一张图片&#xff0c;按照上面的过程进行矩阵…
阅读更多...
C#月数计算器（主要用于社保、医保缴费月数计算）

C#月数计算器（主要用于社保、医保缴费月数计算）

1、为什么做这个&#xff1f; 工作中&#xff0c;经常需要计算参保人社保、医保缴费月数&#xff0c;之前都是在Excel中写一个DATEDIF公式&#xff0c;修改单元格中的日期&#xff0c;计算间隔的月数&#xff0c;公式如下&#xff1a; DATEDIF(起始日期, 终止日期, 返回类型) …
阅读更多...
【wxWidgets】剪贴板和拖放操作

【wxWidgets】剪贴板和拖放操作

【wxWidgets】剪贴板和拖放操作 使用剪贴板传输数据时应用程序间的一种交互方式 剪贴板和拖放操作在wxWidgets中共享了一些类来实现数据的传输 数据对象 wxDataObject类时剪贴板操作和拖放操作的核心&#xff0c;该类实例代表了拖放操作中鼠标拖拽的事物和剪贴板中拷贝和粘贴…
阅读更多...
Stephen Wolfram：一次只添加一个词

Stephen Wolfram：一次只添加一个词

It’s Just Adding One Word at a Time 一次只添加一个词 That ChatGPT can automatically generate something that reads even superficially like human-written text is remarkable, and unexpected. But how does it do it? And why does it work? My purpose here is t…
阅读更多...
mysql进阶1——proxysql中间件

mysql进阶1——proxysql中间件

文章目录 一、基本了解二、安装部署三、proxysql管理配置3.1 内置库3.1.1 main库表3.1.2 stats库表3.1.3 monitor库 3.2 常用管理变量3.2.1 添加管理用户3.2.2 添加普通用户3.2.3 修改监听套接字 四、多层配置系统4.1 系统结构4.2 修改变量加载配置4.3 启动加载流程 一、基本了…
阅读更多...
单机和集群以及分布式的浅析

单机和集群以及分布式的浅析

假设一个大系统分为A、B、C、D、E五个模块&#xff0c;也可以认为是五个基本的服务&#xff0c;该系统靠这五个模块协同工作&#xff0c;共同为用户提供服务。 单机 单机&#xff1a;显然&#xff0c;单机表名该系统完完全全的部署在该台机器上&#xff0c;拥有完整的服务&am…
阅读更多...
C++_03_C++的增强

C++_03_C++的增强

本人亦可见 一、C相较于C&#xff0c;实用性增强 1、C相较于C&#xff0c;全局变量检查增强 #include<stdio.h> int m20; //先定义 int m; //再声明 int main() {printf("m %d\n",m); //m20return 0; } //严格意义上来说&#xff0c;先定义后声明…
阅读更多...
集成学习——Boosting算法：Adaboost、GBDT、XGBOOST和lightGBM的简要原理和区别

集成学习——Boosting算法：Adaboost、GBDT、XGBOOST和lightGBM的简要原理和区别

1、Boosting算法 Boosting算法是通过串联的方式&#xff0c;将一组弱学习器提升为强学习器算法。它的工作机制如下&#xff1a; &#xff08;1&#xff09;用初始训练集训练出一个基学习器&#xff1b; &#xff08;2&#xff09;依据基学习器的表现对训练样本分布进行调整&…
阅读更多...
最新文章

Copyright @ 2022~2023