pytorch反向传播算法

目录

  • 1. 链式法则复习
  • 2. 多输出感知机
  • 3. 多层感知机
  • 4. 多层感知机梯度推导
  • 5. 反向传播的总结

1. 链式法则复习

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2. 多输出感知机

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3. 多层感知机

如图:
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4. 多层感知机梯度推导

简化式子把( O k O_k Ok - t k t_k tk) O k O_k Ok(1 - O k O_k Ok)起个别名叫 δ k K \delta^K_k δkK
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5. 反向传播的总结

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个人认为所谓的反向传播就是从输出层->到第一层输入一层一层计算梯度的过程,然后不断迭代达到优化W的目的。注意输出层和隐藏层是不一样的。

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