计算机视觉实战项目(图像分类+目标检测+目标跟踪+姿态识别+车道线识别+车牌识别)

图像分类

教程博客_传送门链接:链接
在本教程中,您将学习如何使用迁移学习训练卷积神经网络以进行图像分类。您可以在 cs231n 上阅读有关迁移学习的更多信息。
本文主要目的是教会你如何自己搭建分类模型,耐心看完,相信会有很大收获。废话不多说,直切主题…
首先们要知道深度学习大都包含了下面几个方面:
1.加载(处理)数据
2.网络搭建
3.损失函数(模型优化)
4 模型训练和保存
把握好这些主要内容和流程,基本上对分类模型就大致有了个概念。
在这里插入图片描述

目标检测

交通标志识别

本项目是一个基于 OpenCV 的交通标志检测和分类系统,可以在视频中实时检测和分类交通标志。检测阶段使用图像处理技术,在每个视频帧上创建轮廓并找出其中的所有椭圆或圆形。它们被标记为交通标志的候选项。
教程博客_传送门链接------->交通标志识别
在这里插入图片描述

表情识别、人脸识别

面部情绪识别(FER)是指根据面部表情识别和分类人类情绪的过程。通过分析面部特征和模式,机器可以对一个人的情绪状态作出有根据的推断。这个面部识别的子领域高度跨学科,涉及计算机视觉、机器学习和心理学等领域的知识。

教程博客_传送门链接------->表情识别
在这里插入图片描述

疲劳检测

瞌睡经常发生在汽车行驶的过程中,该行为害人害己,如果有一套能识别瞌睡的系统,那么无疑该系统意义重大!
教程博客_传送门链接------->疲劳检测
在这里插入图片描述

车辆跟踪及测距

该项目一个基于深度学习和目标跟踪算法的项目,主要用于实现视频中的目标检测和跟踪。该项目使用了 YOLOv4 目标检测算法和 DeepSORT 目标跟踪算法,以及一些辅助工具和库,可以帮助用户快速地在本地或者云端上实现视频目标检测和跟踪!

教程博客_传送门链接------->单目测距和跟踪
在这里插入图片描述

yolov5 deepsort 行人/车辆(检测 +计数+跟踪+测距+测速)

  • 实现了局域的出/入 分别计数。
  • 显示检测类别,ID数量。
  • 默认是 南/北 方向检测,若要检测不同位置和方向,需要加以修改
  • 可在 count_car/traffic.py 点击运行
  • 默认检测类别:行人、自行车、小汽车、摩托车、公交车、卡车、船。
  • 检测类别可在 objdetector.py 文件修改。

原文链接:https://blog.csdn.net/ALiLiLiYa/article/details/131819630
在这里插入图片描述

目标跟踪

教程博客_传送门链接------->目标跟踪

YOLOv5是一种流行的目标检测算法,它是YOLO系列算法的最新版本。YOLOv5采用了一种新的架构,可以在保持高准确性的同时提高检测速度。在本文中,我们将介绍如何使用YOLOv5_deepsort算法来进行船舶跟踪和测距。
在这里插入图片描述

车道线识别

本文主要讲述项目集成:从车道线识别、测距、到追踪,集各种流行模型于一体!

不讲原理,直接上干货!

把下文环境配置学会,受益终生!

各大项目皆适用!

教程博客_传送门链接------->车道线识别+目标检测
看下本项目的效果:
在这里插入图片描述

语义分割

MMsegmentation是一个基于PyTorch的图像分割工具库,它提供了多种分割算法的实现,包括语义分割、实例分割、轮廓分割等。MMsegmentation的目标是提供一个易于使用、高效、灵活且可扩展的平台,以便开发者可以轻松地使用最先进的分割算法进行研究和开发。
教程博客_传送门链接------->语义分割
在这里插入图片描述

姿态识别

人体姿态估计是计算机视觉中的一项重要任务,具有各种应用,例如动作识别、人机交互和监控。近年来,基于深度学习的方法在人体姿态估计方面取得了显著的性能。其中最流行的深度学习方法之一是YOLOv7姿态估计模型。
程博客_传送门链接------->:https://blog.csdn.net/ALiLiLiYa/article/details/129482358
在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/77285.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

自动驾驶汽车下匝道路径优化控制策略研究

摘要 随着社会不断进步, 经济快速发展, 科学技术也在突飞猛进, 交通行业是典型的领域之一。现阶段的交通发展W 实现智能交通系统为目标, 正逐渐从信息化步入智能化,朝着智慧化迈进。近年来,一系…

DeepinV20/Ubuntu安装postgresql方法

首先,建议看一下官方的安装文档PostgreSQL: Linux downloads (Ubuntu) PostgreSQL Apt Repository 简单的说,就是Ubuntu下的Apt仓库,可以用来安装任何支持版本的PgSQL。 If the version included in your version of Ubuntu is not the one…

嵌入式IDE(1):IAR中ICF链接文件详解和实例分析

最近在使用NXP的提供的MCUXPresso IDE,除了Eclipse固有的优点外,我觉得它最大的优点就是在链接脚本的生成上,提供了非常直观的GUI配置界面。但这个IDE仅仅支持NXP相关的产品,而且调试的性能在某些情况下并不理想。而我们用得比较多…

【kafka】kafka重要的集群参数配置

如何规划Kafka 对于实际应用的生产环境中,需要尽量先规划设计好集群,避免后期业务上线后费力调整。在考量部署方案时需要通盘考虑,不能仅从单个维度上进行评估,下面是几个重要的维度的考量和建议: 这里重点说说操作系…

MYBATIS-PLUS入门使用、踩坑记录

转载&#xff1a; mybatis-plus入门使用、踩坑记录 - 灰信网&#xff08;软件开发博客聚合&#xff09; 首先引入MYBATIS-PLUS依赖&#xff1a; SPRING BOOT项目&#xff1a; <dependency><groupId>com.baomidou</groupId><artifactId>mybatis-plus…

Spring Boot + Vue的网上商城之客服系统实现

Spring Boot Vue的网上商城之客服系统实现 在网上商城中&#xff0c;客服系统是非常重要的一部分&#xff0c;它能够为用户提供及时的咨询和解答问题的服务。本文将介绍如何使用Spring Boot和Vue.js构建一个简单的网上商城客服系统。 思路 在本教程中&#xff0c;我们学习了…

Debian 使用 systemd 自动挂载 Samba

本文地址&#xff1a;blog.lucien.ink/archives/540 写成了一键脚本&#xff0c;直接执行即可。 需要注意的是&#xff0c;挂载的路径和 systemd service 的名字要对应上&#xff0c;比如挂载的路径为 /mnt/nas 那 service 的文件名应为 mnt-nas.service。 #!/usr/bin/env ba…

C++信息学奥赛1170:计算2的N次方

#include <iostream> #include <string> #include <cstring>using namespace std;int main() {int n;cin >> n; // 输入一个整数nint arr[100];memset(arr, -1, sizeof(arr)); // 将数组arr的元素初始化为-1&#xff0c;sizeof(arr)表示arr数组的字节…

数据结构和算法之冒泡排序

冒泡排序是一种简单的排序算法&#xff0c;它重复地遍历要排序的数列&#xff0c;一次比较两个元素&#xff0c;如果它们的顺序错误就交换位置&#xff0c;直到没有再需要交换的元素。该算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。 #mermaid-svg-0y56kW…

【Linux】:Centos7安装Kafka

目录 一.先安装zookeeper并启动 二.安装kafka 一.先安装zookeeper并启动 1.下载 https://www.apache.org/dyn/closer.lua/zookeeper/zookeeper-3.8.2/apache-zookeeper-3.8.2-bin.tar.gz 2.上传到Linux任意目录下 3.解压到/user/local/文件夹下 [rootlocalhost app]# tar …

分类预测 | Matlab实现基于BP-Adaboost数据分类预测

分类预测 | Matlab实现基于BP-Adaboost数据分类预测 目录 分类预测 | Matlab实现基于BP-Adaboost数据分类预测效果一览基本介绍研究内容程序设计参考资料 效果一览 基本介绍 1.Matlab实现基于BP-Adaboost数据分类预测&#xff08;Matlab完整程序和数据&#xff09; 2.多特征输入…

刷刷刷——双指针算法

双指针算法 这里的双指针&#xff0c;可能并不是真正意义上的指针&#xff0c;而是模拟指针移动的过程。 常见的有两种&#xff1a; 双指针对撞&#xff1a; 即在顺序结构中&#xff0c;指针从两端向中间移动&#xff0c;然后逐渐逼近 终止条件一般是&#xff1a; left ri…

Java面试笔试acm版输入

首先区分scanner.nextInt()//输入一个整数&#xff0c;只能读取一个数&#xff0c;空格就停止。 scanner.next()//输入字符串&#xff0c;只能读取一个字符串&#xff0c;空格就停止&#xff0c;但是逗号不停止。 scanner.nextLine() 读取一行&#xff0c;换行停止&#xff0c…

Excel、Jira、Bugfree 应该选哪个做bug管理?深度对比

如何选择最适合您团队的Bug管理系统&#xff1f;本指南提供了全面的选型建议&#xff0c;并深度对比了7类主流工具如PingCode、Jira、 Mantis等&#xff0c;涵盖功能、成本、易用性等多个关键因素。适用于软件开发团队、项目经理和决策者。 一、适合的BUG管理工具在产品开发中的…

Pytorch 机器学习专业基础知识+神经网络搭建相关知识

文章目录 一、三种学习方式二、机器学习的一些专业术语三、模型相关知识四、常用的保留策略五、数据处理六、解决过拟合与欠拟合七、成功的衡量标准 一、三种学习方式 有监督学习&#xff1a; 1、分类问题 2、回归问题 3、图像分割 4、语音识别 5、语言翻译 无监督学习 1、聚类…

Web Component -- 即将爆发的原生的 UI 组件化标准

Web Component 概述 Web Component 是一种用于构建可复用用户界面组件的技术&#xff0c;开发者可以创建自定义的 HTML 标签&#xff0c;并将其封装为包含逻辑和样式的独立组件&#xff0c;从而在任何 Web 应用中重复使用。 每个 Web Component 都具有自己的 DOM 和样式隔离&a…

2023-09-12 LeetCode每日一题(课程表 IV)

2023-03-29每日一题 一、题目编号 1462. 课程表 IV二、题目链接 点击跳转到题目位置 三、题目描述 你总共需要上 numCourses 门课&#xff0c;课程编号依次为 0 到 numCourses-1 。你会得到一个数组 prerequisite &#xff0c;其中 prerequisites[i] [ai, bi] 表示如果你…

JDBC操作SQLite的工具类

直接调用无需拼装sql 注入依赖 <dependency><groupId>org.xerial</groupId><artifactId>sqlite-jdbc</artifactId><version>3.43.0.0</version></dependency>工具类 import org.sqlite.SQLiteConnection;/*** Author cpf* Dat…

轮播图禁用手势滑动

要禁用手势滑动&#xff0c;并只允许自动轮播&#xff0c;你可以使用autoplayDisableOnInteraction属性来实现。以下是如何在Flutter中使用flutter_swiper插件进行配置&#xff1a; 首先&#xff0c;在pubspec.yaml文件中添加flutter_swiper插件的依赖项&#xff1a; dependen…

华为CD32键盘使用教程

华为CD32键盘使用教程 用爱发电写的教程&#xff01; 最后更新时间&#xff1a;2023.9.12 型号&#xff1a;华为有线键盘CD32 基本使用 此键盘在不安装驱动的情况下可以直接使用&#xff0c;但是不安装驱动指纹识别是无法使用的&#xff01;并且NFC功能只支持华为的部分电脑…