Flask python :logging日志功能使用

logging日志的使用

      • 一、了解flask日志
        • 1.1、Loggers记录器
        • 1.2、Handlers 处理器
        • 1.3、Formatters 格式化器
      • 二、使用日志
        • 2.1、官网上的一个简单的示例
        • 2.2、基本配置
        • 2.3、具体使用示例
        • 2.4、运行
      • 三、写在最后

一、了解flask日志

日志是一种非常重要的工具,可以帮助开发人员在应用程序中进行故障排除和错误调试。Flask应用程序的记录器可以记录应用程序的运行状态和错误,从而提供有价值的信息来分析和解决问题。

Flask采用标准 Python logging . 有关Flask应用程序的消息记录在 app.logger中,
Flask日志基本配置文档 ,在文档中了解到,在 Flask 中,我们可以使用 app.logger 对象来进行日志记录。Flask采用标准 Python logging . 有关Flask应用程序的消息记录在 app.logger

1.1、Loggers记录器

Loggers 即记录器,是日志系统的入口,日志等级描述了 logger 记录的信息的严重程度:

  • DEBUG:低的、基于调试目的的系统信息
  • INFO:一般系统消息
  • WARNING:警告信息
  • ERROR:发生了报错的信息
  • CRITICAL:发生了严重的问题的信息
    当一条消息被发送到 logger,消息的等级会和 logger 的日志等级做一个比较,只有当消息的等级大于或等于 logger 的记录等级时,消息才会被当前 logger 进行更多的处理
1.2、Handlers 处理器

Handler即处理器,它的主要功能是决定如何处理logger中每一条消息,比如把消息输出到屏幕、文件或者Email中。和 logger 一样,handler也有级别的概念。
如果一条日志记录的级别不匹配或者低于handler的日志级别,则会被handler忽略。
一个logger可以有多个handler,每一个handler可以有不同的日志级别。
这样就可以根据消息的重要性不同,来提供不同类型的输出。

例如,你可以添加一个handler把ERROR和CRITICAL消息发到你的Email,再添加另一个 handler把所有的消息(包括ERROR和CRITICAL消息)保存到文件里。

1.3、Formatters 格式化器

Formatter即格式化器,主要功能是确定最终输出的形式和内容。

二、使用日志

2.1、官网上的一个简单的示例
@app.route('/login', methods=['POST'])
def login():user = get_user(request.form['username'])if user.check_password(request.form['password']):login_user(user)app.logger.info('%s logged in successfully', user.username)return redirect(url_for('index'))else:app.logger.info('%s failed to log in', user.username)abort(401)

如果不配置日志记录,Python的默认日志级别通常为“warning”。低于配置级别的内容将不可见

2.2、基本配置

当你想为项目配置日志记录时,应该在程序启动时尽快进行。如果在配置日志之前访问,那么 app.logger 就会成为缺省记录器。如果可能,请在创建应用程序对象之前配置日志记录。

此示例使用 dictConfig() 来创建一个类似于 Flask 缺省配置的日志记录配置:

from logging.config import dictConfigdictConfig({'version': 1,'formatters': {'default': {'format': '[%(asctime)s] %(levelname)s in %(module)s: %(message)s',}},'handlers': {'wsgi': {'class': 'logging.StreamHandler','stream': 'ext://flask.logging.wsgi_errors_stream','formatter': 'default'}},'root': {'level': 'INFO','handlers': ['wsgi']}
})app = Flask(__name__)

如果没有自己配置日志,Flask 会自动添加一个 StreamHandler app.logger 。 在请求过程中,它会写到由 WSGI 服务器指定的,保存在 environ['wsgi.errors'] 变量中的日志流(通常是 sys.stderr)中。在请求之外,则会记录到 sys.stderr

2.3、具体使用示例
from flask import Flask, request
from logging.config import dictConfigdictConfig({"version": 1,"disable_existing_loggers": False,  # 不覆盖默认配置"formatters": {  # 日志输出样式"default": {"format": "%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s"}},"handlers": {"console": {"class": "logging.StreamHandler",  # 控制台输出"level": "DEBUG","formatter": "default",},"log_file": {"class": "logging.handlers.RotatingFileHandler","level": "INFO","formatter": "default",   # 日志输出样式对应formatters"filename": "./logs/flask.log",  # 指定log文件目录"maxBytes": 20*1024*1024,   # 文件最大20M"backupCount": 10,          # 最多10个文件"encoding": "utf8",         # 文件编码},},"root": {"level": "DEBUG",  # # handler中的level会覆盖掉这里的level"handlers": ["console", "log_file"],},}
)app = Flask(__name__)@app.route('/login', methods=['POST'])
def login():app.logger.debug(f'login request payload: {request.json}')user = request.json.get('username')if user == 'test':app.logger.info(f'{user} logged in successfully')return {'msg': 'success!', 'access_token': '********token******'}else:app.logger.info('%s failed to log in', user.username)return {'msg': 'username or password invalid', 'access_token': ''}if __name__ == '__main__':app.run()

可以再精简一下,把日志的处理单独拉出来:

import osfrom flask import Flaskfrom project.extension import db, cors
from project.config import config  # 导入存储配置的字典from project.blog import blog_base_blueprint
import logging
from logging.handlers import RotatingFileHandlerdef create_app(config_name=None):if config_name is None:config_name = os.getenv('FLASK_ENV', 'development')  # 从环境变量中获取FLASK_ENV,并设置默认值app = Flask('project')# setup config,导入配置,根据配置环境实例化app.config.from_object(config[config_name])# 注册扩展register_extension(app)# 注册蓝图register_blueprint(app)#注册日志处理器register_log(app)return app# 注册flask拓展
def register_extension(app: Flask):db.init_app(app)db.app = appcors.init_app(app, origins="*")# 注册蓝图
def register_blueprint(app: Flask):app.register_blueprint(blog_base_blueprint)def register_log(app: Flask):app.logger.setLevel(logging.INFO)formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')file_handler = RotatingFileHandler(app.config['BASE_DIR'] + '/storage/logs/blogin.log', maxBytes=10 * 1024 * 1024, backupCount=10)file_handler.setFormatter(formatter)file_handler.setLevel(logging.INFO)app.logger.addHandler(file_handler)

然后再每个模块需要的地方,再单独使用日志,比如我的蓝图中使用:
在这里插入图片描述

2.4、运行

项目运行以后,访问我/api/posts,然后在文件storage/logs/blogin.log中,就能看到日志喽。
这里一定要保证有这个目录,并且有写入文件的权限,否则会报错

在这里插入图片描述

三、写在最后

宣传一波:大家若是有人想北京租房可以联系我,主要是物资学院、通州北关、北苑、草房的房子。(注:我不是中介哟,我也不打算转行做中介,是我靠谱的朋友在做)
在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/772723.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

pandas 函数

pandas是基于numpy数组构建的,但二者最大的不同是pandas是专门为处理表格和混杂数据设计的,比较契合统计分析中的表结构,而numpy更适合处理统一的数值数组数据。pandas数组结构有一维Series和二维DataFrame。 Series的字符串表现形式为&#…

java Web线上网游商品交易平台用eclipse定制开发mysql数据库BS模式java编程jdbc

一、源码特点 jsp线上网游商品交易平台是一套完善的web设计系统,对理解JSP java SERLVET mvc编程开发语言有帮助,系统具有完整的源代码和数据库,系统主要采用B/S模式开发。开发环境为TOMCAT7.0,eclipse开发,数据库为Mysql5.0…

基于springboot的交通管理在线服务系统的开发

传统办法管理信息首先需要花费的时间比较多,其次数据出错率比较高,而且对错误的数据进行更改也比较困难,最后,检索数据费事费力。因此,在计算机上安装交通管理在线服务系统软件来发挥其高效地信息处理的作用&#xff0…

【数据结构】常见线性结构

1.线性表 线性表 ( linear list ) 是n个具有相同特性的数据元素的有限序列。 线性表是一种在实际中广泛使 用的数据结构,常见的线性表:顺序表、链表、栈、队列、字符串... 线性表在逻辑上是线性结构,也就说是连续的一…

Fiddler抓包工具之fiddler的常用快捷键

一、常用三个快捷键 ctrlX :清空所有记录 CtrlF:查找 F12:启动或者停止抓包 使用 QuickExec Fiddler2 成了网页调试必备的工具,抓包看数据。Fiddler2自带命令行控制。 fiddler 命令行快捷键:ctrl q ,然后 输入 help…

约瑟夫环问题(队列,链表实现)- c++

1.关于约瑟夫问题 约瑟夫斯领导犹太人反抗罗马帝国的统治,在与罗马军队的激烈战斗中,与士兵们一同被困在一个山洞里。总共有41人,约瑟夫斯希望向罗马军队投降,但他的士兵们却坚决拒绝,宁愿死也不愿被敌人俘虏。面对这…

国家中英文名称、国家代码(地区代码)、国家域名、经纬度

因为要做世界地图对世界国家的标点,搜索使用到了世界各个国家的地理位置信息,此处做备份与学习。资源地址(免费) export default {"阿尔巴尼亚": {"m_longitude": "19.809","m_latitude&quo…

React项目打包优化-包体积分析

1、什么是包体积分析? 通过可视化的方式,直观的看到各种包打包之后的体积大小,方便后续针对体积情况做优化 2、怎么分析包? 借助插件 source-map-explorer, 1、先安装插件 npm install source-map-explorer 2、在p…

Consul集群搭建看这篇就够了(consul cluster configuration )

Consul 是一种用于服务发现、配置和分布式一致性的开源工具和平台。它由 HashiCorp 公司开发和维护,旨在简化构建和维护分布式系统的任务。 Consul 提供了许多功能,包括: 服务发现:Consul允许服务注册和发现。当服务启动时&#…

JAVA-----

标识符 标识符可以简单的理解为一个名字,在Java中,我们需要给代码中的很多元素起名字,包括类名、方法名、字段名、变量名等等。我们给对应元素起的名称就被叫做是标识符。一个正确的标识符需要遵循以下规则: 1.标识符可以由字母、…

PYTHON初级笔记1

0、python? 简单的编程语言 python环境搭建: ①、开发环境:vscode、sublime、pycharm...... ②、运行环境:cpython解释器 python如何写代码? ①、在终端上的命令行上写,可以是我们cmd的中终端,…

MATLAB 公共区域的点云合并(46)

MATLAB 公共区域的点云合并(46) 一、算法介绍二、算法实现1.代码2.效果一、算法介绍 点云配准后,或者公共区域存在多片点云对场景进行冗余过量表达时,我们需要将点云进行合并,Matlab点云工具中提供了这样的合并函数,通过指定网格步长,对初始点云进行过滤。 函数主要实…

分治——快速排序算法

例题一 解法(快排思想 - 三指针法使数组分三块): 算法思路: 类⽐数组分两块的算法思想,这⾥是将数组分成三块,那么我们可以再添加⼀个指针,实现数组分 三块。 设数组⼤⼩为 n &#xff0c…

数据分析web可视化神器---streamlit框架,无需懂前端也能搭建出精美的web网站页面

✨✨ 欢迎大家来到景天科技苑✨✨ 🎈🎈 养成好习惯,先赞后看哦~🎈🎈 所属的专栏:数据分析系统化教学,零基础到进阶实战 景天的主页:景天科技苑 文章目录 Streamlit什么是streamli…

Godot 学习笔记(5):国际化多语言翻译,包含常用10种语言机翻!

文章目录 前言国际化翻译Api选择小牛测试 语言选择代码逻辑实体对象翻译帮助类导出模板读取文件翻译测试多语言测试 综合翻译文件准备测试代码测试结果 完整代码实体类翻译帮助类网络帮助类 最终效果翻译前翻译中翻译后 总结 前言 为了面向更大的市场,国际化是肯定…

毫米波雷达简介

毫米波雷达简介 附赠自动驾驶学习资料和量产经验:链接 1. 概述 1.1 发展历史 RADAR是RAdio Detection And Ranging的缩写。 1936年1月,英国架起了第一个雷达站,用于监测德国战机。从此之后,雷达技术开始蓬勃发展。 雷达的频段很…

软件测试基础(1)

软件测试的生命周期 软件测试的生命周期: 需求分析 -> 测试计划 -> 测试设计, 测试开发 -> 测试执行 -> 测试评估. 软件测试 & 软件开发的生命周期 1.需求阶段 测试人员了解需求, 对需求进行分解, 得出测试需求. 2.计划阶段 根据需求编写测试计划/测试方案 3…

Web核心

目录 Web核心HTTP概念:协议特点:请求数据格式响应数据格式 Tomcat简介基本使用配置部署项目IDEA中创建 Maven Web 项目 IDEA使用Tomcat Servlet简介快速入门执行流程生命周期体系结构Servlet urlPattern配置一个Servlet,可以配置多个 urlPatt…

java-springboot实现图片的上传

我们在resources目录下创建image目录来存放上传的图片 service层懒的写,就都写controller层了。 RestController RequestMapping("/upload") public class upload {PostMapping("/pic")public String upLoad(RequestParam("multipartFile…

PTA金字塔游戏

幼儿园里真热闹,老师带着孩子们做一个名叫金字塔的游戏,游戏规则如下: 首先,老师把孩子们按身高从高到矮排列,选出最高的做队长,当金字塔的塔顶,之后在其余小朋友里选出两个最高的,…