苹果与百度合作,将在iPhone 16中使用生成式AI

3月25日,《科创板日报》消息,苹果将与百度进行技术合作,为今年即将发布的iPhone16、Mac系统和iOS 18提供生成式AI(AIGC)功能。

据悉,苹果曾与阿里巴巴以及另外一家国产大模型厂商进行了技术合作洽谈。最终选择百度的原因,主要是从技术创新、法律合规、安全稳定等多方面综合考虑,苹果预计采用API接口的使用方式。

受此利好消息影响,百度的股价上涨明显。

图片

苹果全面发力生成式AI

前不久,彭博科技记者Mark Gurman就爆料,苹果放弃造车,全面发力生成式AI的劲爆消息。

苹果作为全球市值最高的公司之一,在生成式AI领域却一直落后于微软、谷歌、Meta、OpenAI等科技巨头,主要是出于安全和产品稳定性的考虑。

为了追赶大部队,抓住生成式AI风口,苹果选择了技术合作+自研的双模式。

图片

2023年10月23日,彭博发布新闻表示,苹果人工智能和软件工程高级副总裁John Giannandrea 、Craig Federighi以及服务主管Eddy Cue,正在带领队伍全面开发生成式AI,计划每年投入10亿美元,并将其引入到苹果所有设备中

图片

这三位苹果高管的分工比较明确,John主要负责生成式AI底层技术的开发,包括技术架构、模型等,用于改进苹果的智能助手Siri。

Craig的软件团队将使用苹果自研大语言模型以及优质、健康的数据,开发多种生成式AI应用,同时也会用于改进Siri的功能,例如,单一问题的多轮深度对话和更精准的用户语音理解等。

GitHub Copilot的巨大成功,让苹果看到了生成式AI在开发领域的广阔应用场景,会将其集成在 Xcode等苹果开发平台中。

Eddy的服务部门,正在研究生成式AI如何集成在更多的苹果应用中。例如,该团队正在探索Apple Music在生成式AI帮助下自动生成播放列表

在Pages、Keynote等应用中自动生成幻灯片;在AppleCare 客户服务应用中通过生成式AI提升服务体验等。

技术合作方面,在国外的产品应用中,苹果正在与谷歌、OpenAI洽谈,希望将Gemini、GPT系列大模型应用在iPhone手机中。

图片

可以说,苹果已经将生成式AI列为其最重要的产品战略目标之一。

更懂中文的大模型——文心一言

百度凭借20多年搜索引擎沉淀下来的海量中文数据和技术壁垒,在大模型预训练、技术创新和应用等方面有着天然优势,比起国外大模型更懂中文的需求。

2023年3月16日,正值ChatGPT在全球范围火爆出圈时,百度正式发布了「文心一言」成为国产最早一批发布国产大模型的厂商。在文本、代码、创意等内容生成方面,丝毫不输国外顶级大模型。

图片

据悉,「文心一言」大模型的训练数据包括万亿级网页数据、数十亿次的搜索数据和图片数据、百亿级的语音日均调用数据,以及5500亿的知识图谱等,同时融合了监督精调、人类反馈的强化学习、提示增强、知识增强、检索增强和对话增强等最新技术。

图片

2023年10月17日,百度经过半年多的技术迭代与积累,重磅发布了文心大模型4.0。百度CTO王海峰曾表示,文心大模型4.0主要在3个关键技术方向实现了技术突破

首先是训练环境更优,百度技术团队将飞桨平台运行在万卡算力上,并通过集群基础设施和调度系统、飞桨框架的软硬协同优化,支持文心大模型的稳定高效训练。

其次是数据质量更好,开发团队建设了多维数据体系,形成了从数据挖掘、分析、合成到标注和评估的闭环,以充分释放数据价值,大幅提升模型效果。

图片

训练算法更强,为提升大模型的准确性,文心大模型4.0在输入、输出两个阶段都运用了知识点增强。

具体做法为在输入端对用户输入的问题进行理解,并拆解所需的知识点,然后在搜索引擎、知识图谱、数据库中获取准确知识,最后把得到的知识组装进prompt送入大模型;

输出端会对大模型的输出进行“反思”,从生成结果中拆解出知识点,然后利用搜索引擎、知识图谱、数据库及大模型本身进行确认修正偏差。

截至目前,「文心一言」的总用户量已超过1亿人,3.5版本免费提供使用。

本文素材来源科创板日报、百度官网,如有侵权请联系删除

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/772444.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

#Linux系统编程(ps和kill命令)

(一)发行版:Ubuntu16.04.7 (二)记录: (1)ps命令 可以列出系统中当前运行的那些进程。 命令格式:ps 参数(常用-aux) 命令功能:用来显示当前进程的状态 常…

[STL]priority_queue类及反向迭代器的模拟实现

🪐🪐🪐欢迎来到程序员餐厅💫💫💫 今日主菜: priority_queue类及反向迭代器 主厨:邪王真眼 主厨的主页:Chef‘s blog 所属专栏:c大冒险 向着c&…

istio 设置 istio-proxy sidecar 的 resource 的 limit 和 request

方式一 修改 configmap 查看当前 sidecar 的 cpu 和 memory 的配额 在 istio-sidecar-injector 中查找,修改后重启 pod 可以生效(下面那个 proxy_init 配置不管,不知道是干嘛的) 方式二 如果是通过 iop 安装的 istio,可以修改 iop 文件中的配置 spec:values:global:…

程序员35岁真的就是危机吗?

前言 35岁被认为是程序员职业生涯的分水岭,许多程序员开始担忧自己的职业发展是否会受到年龄的限制。有人担心随着年龄的增长,技术更新换代的速度会使得资深程序员难以跟上;而另一些人则认为,丰富的经验和深厚的技术积累是年轻程…

LeetCode 309—— 买卖股票的最佳时机含冷冻期

阅读目录 1. 题目2.解题思路3. 代码实现 1. 题目 2.解题思路 根据题意,每一天有这样几个状态:买入股票、卖出股票、冷冻期、持有股票,因此,我们假设 f 为每天这几个状态下对应的最大收益,由于持有股票时不知道是哪天买…

RocketMQ学习笔记:消息存储模型,持久化文件,过期文件删除

这是本人学习的总结,主要学习资料如下 马士兵教育rocketMq官方文档 目录 1、消息存储结构1.1、CommitLog详解1.1.1、CommitLog存储的优点 1.2、ConsumeQueue详解1.3、Index详解 2、持久化文件3、过期文件删除机制3.1、判断过期文件3.2、删除的时机 1、消息存储结构…

Navicat15安装教程

直接开始Navicat15的安装教程 下载好上面的资源,解压后得到以下文件 1. 安装 Navicat ①双击 navicat150_premium_cs_x64.exe,准备安装 Navicat 15 ②无脑一直下一步就行,到下图画面就安装成功了。 2.安装完成以后,先不要启动…

第三十一天-Flask-ORM-sqlalchemy

目录 1.什么是ORM 2.flask-sqlalchemy 1安装 2.配置 3.数据库模型设计 ​编辑 4.插入修改删除 5.查询 1.什么是ORM 2.flask-sqlalchemy 1安装 2.配置 3.数据库模型设计 4.插入修改删除 5.查询

LangChain核心概念与组件

Chains Chains可以让你按照一定的顺序和逻辑来执行不同的任务。Chains有以下四种类型: 类型作用LLMChain用于在语言模型周围添加一些功能的简单Chain,它由一个PromptTemplate和一个语言模型(LLM或chat model)组成,它…

python(django)之单一接口管理功能后台开发

1、创建数据模型 在apitest/models.py下加入以下代码 class Apis(models.Model):Product models.ForeignKey(product.Product, on_deletemodels.CASCADE, nullTrue)# 关联产品IDapiname models.CharField(接口名称, max_length100)apiurl models.CharField(接口地址, max_…

住在我心里的猴子:焦虑那些事儿 - 三余书屋 3ysw.net

精读文稿 您好,本期我们解读的是《住在我心里的猴子》。这是一本由患有焦虑症的作家所著,关于焦虑症的书。不仅如此,作者的父母和哥哥也都有焦虑症,而作者的母亲后来还成为了治疗焦虑症的专家。这本书的中文版大约有11万字&#x…

深度学习模型部署(十二)CUDA编程-绪

CUDA 运行时 API 与 CUDA 驱动 API 速度没有差别,实际中使用运行时 API 较多,运行时 API 是在驱动 API 上的一层封装。​ CUDA 是什么?​ CUDA(Compute Unified Device Architecture) 是 nvidia 推出的一个通用并行技术架构,用它…

【蓝桥杯】填空题技巧|巧用编译器|用Python处理大数和字符|心算手数|思维题

目录 一、填空题 1.巧用编译器 2.巧用Excel 3. 用Python处理大数 4.用Python处理字符 5.心算手数 二、思维题 推荐 前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家。【点击跳转到网站】 一、填空题 …

【考研数学】张宇全程学习包

可以全程张宇老师的高等数学,张宇老师的拿手绝活是高数 但是其他科目,还有更好的选择,比如线性代数,汤家凤老师还有李永乐老师讲的都不错,概率论,余丙森老师还有方浩老师讲的很好。下面我就讲清楚&#xf…

AI 视频 | 火爆全网的真人转动漫工具 DomoAI,又上新功能了!(三)

DomoAI 又又又上线新功能了! 上传一张静态人像图片 一个人像动作视频,就可以生成两者融合的动态视频。 啥都不说,直接看官方的示例视频: DomoAI 新功能 move 官方示例视频 使用非常简单,在 Discord 中通过 /move 指…

C++ 动态规划

文章目录 一、简介二、举个栗子2.1斐波那契数列2.2最短路径(DFS) 参考资料 一、简介 感觉动态规划非常的实用,因此这里整理一下相关资料。动态规划(Dynamic Programming):简称 DP,是一种优化算法…

【JavaEE初阶系列】——多线程案例一——单例模式 (“饿汉模式“和“懒汉模式“以及解决线程安全问题)

目录 🚩单例模式 🎈饿汉模式 🎈懒汉模式 ❗线程安全问题 📝加锁 📝执行效率提高 📝指令重排序 🍭总结 单例模式,非常经典的设计模式,也是一个重要的学科&#x…

摆扫式(whisk broom)和推扫式(push broom)卫星传感器介绍

目前,我们卫星传感器主要有两大类型:摆扫式(whisk broom)和推扫式(push broom)。为了更好的理解和使用卫星影像数据,我们需要简单了解下这两种传感器工作原理。 摆扫式:Whisk Broom…

搭建Hadoop HA

目录 前言 搭建前准备 搭建 前言 Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构,它允许用户在不了解分布式底层细节的情况下开发分布式程序,充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop主要解决大数据存储和大数据分析两大核心问题&…

Phoenix概念篇

文章目录 前言Phoenix的web层概念PlugEndpointRouterScopePipeline ControllerAction Component 一次请求 前言 Elixir和Phoenix的作者也是Rails社区的核心开发者,如果是之前接触过Ruby on Rails的开发者,对Phoenix也许不会感到太陌生。笔者没有接触过R…