530.二叉搜索树的最小绝对差
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思路：利用二叉搜索树的性质，其中序遍历序列是一个有序数组。所以先对二叉搜索树进行中序遍历，得到一个递增的数组后，再遍历整个数组，依次求相邻值的差，最后返回最小的差值即可。
class Solution:def __init__(self):self.vec = []def traversal(self, root): # 递归中序遍历if not root:returnself.traversal(root.left)self.vec.append(root.val)self.traversal(root.right)def getMinimumDifference(self, root: Optional[TreeNode]) -> int:sub = [] # 保存所有差值的数组self.traversal(root)for i in range(1, len(self.vec)):sub.append(abs(self.vec[i] - self.vec[i - 1]))return min(sub) # 返回数组中的最小值采用双指针法可以省去开辟数组的过程，需要用一个pre节点记录一下cur节点的前一个节点。
class Solution:def __init__(self):self.result = float('inf') # 初始化一个最大值self.pre = Nonedef traversal(self, cur):if cur is None:returnself.traversal(cur.left) # 左if self.pre is not None: # 中self.result = min(self.result, cur.val - self.pre.val) # 第一个节点不进行比较self.pre = cur # 让pre指向curself.traversal(cur.right) # 右def getMinimumDifference(self, root):self.traversal(root)return self.result501.二叉搜索树中的众数
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首先想到的是用一个字典来保存树中所有的值及其出现的次数，实现map映射。将出现次数最多的元素统计出来并保存到列表中。
class Solution:def __init__(self):self.dic = dict() # 创建字典def traversal(self, root): # 递归遍历if not root:return Noneself.traversal(root.left)if root:self.dic[root.val] = self.dic.get(root.val, 0) + 1 # 记录树中所有元素及出现的次数self.traversal(root.right)def findMode(self, root: Optional[TreeNode]) -> List[int]:result= [] # 定义列表保存结果self.traversal(root) # 遍历树max_val = max(self.dic.values()) # 求字典中最大值for key, value in self.dic.items(): # 找到字典中最大值所对应的所有key，即为出现频次最高的元素if value == max_val:result.append(key) # 将结果添加至列表中return result236. 二叉树的最近公共祖先
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求最小公共祖先，需要从底向上遍历，那么只能通过后序遍历（即回溯）实现从底向上的遍历。
重点：节点本身也可以算作是公共祖先。
递归三部曲：
1.递归函数参数及返回值：参数为根节点和要查找的p，q节点，返回值为TreeNode。
def lowestCommonAncestor(self, root, p, q)2.递归终止条件：遇到空则返回空；找到root == q，或者root == p，说明找到 q p ，则将其返回 。
if root == p or root == q or not root:return root3.单层递归逻辑：本题需要遍历整棵树，先用left和right接住左子树和右子树的返回值。如果left 和 right都不为空，说明此时root就是最近公共节点。如果left为空，right不为空，就返回right，说明目标节点是通过right返回的。
left = self.lowestCommonAncestor(root.left, p, q)
right = self.owestCommonAncestor(root.right, p, q)
if not left and right:return right
elif left and not right:return left
else:return None
整体的查找流程如图：
完整代码如下：
class Solution:def lowestCommonAncestor(self, root: 'TreeNode', p: 'TreeNode', q: 'TreeNode') -> 'TreeNode':if root == q or root == p or not root: # p或q本身为公共祖先也考虑到了return rootleft = self.lowestCommonAncestor(root.left, p, q)right = self.lowestCommonAncestor(root.right, p, q)if left and right:return rootif not left and right:return rightelif left and not right:return leftelse: return None
)
