cumsum() 函数用于计算 DataFrame 或 Series 中数值型数据的累积和。它将沿着指定的轴（行或列）对数据进行累积求和，并返回一个具有相同形状的 DataFrame 或 Series。
下面是一个示例，说明如何使用 cumsum() 函数：
import pandas as pd# 创建一个 DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],'B': [4, 5, 6, 7, 8],'C': [7, 8, 9, 10, 11]
}
df = pd.DataFrame(data)# 计算整个 DataFrame 的累积和
total_cumsum = df.cumsum()
print("Total cumulative sum of DataFrame:")
print(total_cumsum)# 计算每列的累积和
column_cumsum = df.cumsum(axis=0)
print("\nColumn cumulative sum:")
print(column_cumsum)# 计算每行的累积和
row_cumsum = df.cumsum(axis=1)
print("\nRow cumulative sum:")
print(row_cumsum)
输出结果：
Total cumulative sum of DataFrame:A B C
0 1 4 7
1 3 9 15
2 6 15 24
3 10 22 34
4 15 30 45Column cumulative sum:A B C
0 1 4 7
1 3 9 15
2 6 15 24
3 10 22 34
4 15 30 45Row cumulative sum:A B C
0 1 5 12
1 2 7 15
2 3 9 18
3 4 11 21
4 5 13 24
在这个示例中，我们首先创建了一个 DataFrame，并使用 cumsum() 函数计算了整个 DataFrame 的累积和、每列的累积和以及每行的累积和。可以通过指定 axis 参数来沿着行或列进行计算累积和，默认情况下是对列进行计算累积和。
