考研数学一——概率论真题——自我总结题型整理(总分393)

系列文章目录

终于考完研了,本人考的是南京航空航天大学的仪器科学与技术,英一数一+电路,以下是成绩单:
在这里插入图片描述

平时习惯整理自己的学习体系,以下是一个记录。
其实,每个人都应该训练,看到某一类题目,应该有哪些思路。因为考试时,实际上只能想出最基本的思路。将每道题的思路确定下来,这样可以强化训练解题模块化思维
(看时间和心情,后续大概率会更新高数/线性代数/概率论/英语完型(本人英一84分)/英语新题型/英语作文)或者可以留言邮箱想看啥(尽力分享,用爱发电)。
如需有问题,可以私发邮件到layraliu@foxmail.com,看到尽我所能回复。

文章目录

  • 系列文章目录
  • 怎么考?
  • 一、五大公式
  • 二、来自一个总体的分布
  • 三、随机变量的数字特征
  • 四、一维/二维随机变量
  • 五、中心极限定理、大数定律
  • 六、假设检验
  • 七、离-连型
  • 八、离-离型
  • 九、连-连型
  • 十、已知概率密度求分布函数
  • 十一、MAX/MIN
  • 十二、矩估计、最大似然估计
  • 总结


怎么考?

这里我把数一、数三对应的真题题号已经附上,请对应训练。(如:2023-1为2023年考研数学一真题)

  • 第八题:五大公式
  • 第九题:一维、二维r.v.
  • 第十题:三大分布(卡方、t、F分布)、统计量的数字特征、来自一个正态总体的分布
  • 第十六题:一维、二维r.v.、数字特征
  • 大题:
    类型1:联合分布函数、概率密度、边缘、条件概率密度+数字特征 2023-1、1995-3
    类型2:一维r.v.函数的分布—Y=g(X) 2021-1
    类型3:二维r.v.函数的分布—Z=g(X,Y)
    类型3.1:X和Y为两个离散型2018-1
    类型3.2:X和Y为两个离-连型2017-1、2019-1、2020-1
    类型3.3:X和Y为两个连-连型2020-3、2023-1
    类型3.4:MAX/MIN型2016-1、2000-1、2003-1
    类型4:矩估计、最大似然估计+数字特征
    2017-1、2018-1、2019-1、2020-1、2022-1

数一专题:估计量的评价标准、区间估计、假设检验、切比雪夫不等式、大数定律、中心极限定理

一、五大公式

示例:pandas 是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。
在这里插入图片描述
2017-1-7
2017-3-7
2018-1-14
2018-3-14
2019-1-7
2020-1-7
2021-1-8
2022-1-16

(其实我有所有题目的整理版,如有需求,请私聊邮箱)

二、来自一个总体的分布

2017-1-8
2018-3-8
2023-1-9

三、随机变量的数字特征

2017-1-14
上题同类题型2009-1-7(这俩题有啥不一样?)

2017-3-14
2020-1-14
2020-3-14
2021-1-9
2021-1-16
2022-1-8
2022-1-10
2022-3-8
2022-3-10
2023-1-8
2023-1-10
2023-3-16

四、一维/二维随机变量

在这里插入图片描述
2018-1-7
2019-1-8
2019-1-14
2020-3-8
2023-1-16
2021-1-22

五、中心极限定理、大数定律

2020-1-8
2022-1-9
2022-3-9

六、假设检验

2018-1-8
2021-1-10

七、离-连型

2017-1-22
2019-1-22
2020-1-22

八、离-离型

2018-1-22

九、连-连型

2020-3-22

十、已知概率密度求分布函数

一维:
2023-3-22
二维:
1995-3-十二

十一、MAX/MIN

2016-1-23
2000-1-十三
2003-1-十二

十二、矩估计、最大似然估计

2017-1-23
2018-1-23
2019-1-23
2020-1-23
2021-3-10
2022-1-22

总结

如若需要以上材料的带题目版本请私聊我邮箱。

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