前言：Hello大家好，我是小哥谈。MobileNetV3是一种轻量级的卷积神经网络架构，用于图像分类和目标检测任务。它是MobileNet系列的第三个版本，旨在在保持高准确性的同时减少模型的计算量和参数数量。MobileNetV3引入了一些新的设计思想和技术，以提高模型的性能。其中一项重要的改进是使用了两个关键组件：倒残差结构和可分离卷积。倒残差结构通过在瓶颈层之前添加一个扩张卷积层来增加非线性能力，从而提高模型的表达能力。可分离卷积则将标准卷积操作分解为深度卷积和逐点卷积，以减少计算量和参数数量。