文章目录
- 一、栈
- 1.1 栈的定义
- 1.2 栈的实现分析步骤
- 1.3 栈的应用
- 匹配圆括号
- 匹配符号
- 模2除法(十进制转二进制)
- 进制转换
- 二、队列
- 2.1 单向队列
- 2.2 双端队列
- 2.3 队列的应用
- 验证回文串
- 滑动窗口最大值
一、栈
1.1 栈的定义
栈是一种线性数据结构,栈是元素的有序集合,其元素的顺序取决于添加顺序或移除顺序,它有两端,称作顶端和底端,即对应栈的栈顶和栈底,栈中元素的添加称为入栈,而元素的移除称为出栈,栈中元素的添加操作和移除操作都发生在其顶端。
栈中最后添加的元素将最先被移除,栈的排序原则被称作LIFO,即后进先出,最先添加的元素在栈底,它最后最移出。简单来说,可比喻为几本书或砖头叠在一起,需要依次从上至下一本一本地拿出书,最下面的那本书最后被拿出。
1.2 栈的实现分析步骤
1、创建一个空栈,通过构造方法创建一个空列表;
class Stack:def __init__(self):self.items = [] # 创建一个空栈,它不需要参数,且会返回一个空栈
2、向栈(栈顶)中添加元素,通过列表的append()或insert()实现添加新的元素至栈中。(若将列表的尾部作为栈的顶端,则通过append()实现;而若将列表的头部作为栈的顶端,则通过insert()实现,insert()第一个参数表示索引位置,第二个参数即要添加的元素,由于是向栈顶添加元素,则第一个参数为0(列表的下标从0开始));
def push(self, item):self.items.append(item) # 将一个元素添加到栈的顶端,它需要一个参数item,且无返回值【self.items.insert(0,item)】
3、删除栈顶元素,通过列表的pop()实现删除栈顶的元素。(若将列表的尾部作为栈的顶端,pop()内无参数,即此时删除列表的末尾元素,也就是栈的顶端元素;而若将列表的头部作为栈的顶端,则pop(0)表示移除列表中下标为0的元素);
def pop(self):return self.items.pop() # 将栈顶的元素移除,它不需要参数,但会返回顶端的元素,且修改栈的内容【return self.items.pop(0)】
4、返回栈顶元素,若将列表的尾部作为栈的顶端,则通过len()先取得列表的长度,由于下标是从0开始,所以要减1;而若将列表的头部作为栈的顶端,则直接通过索引列表下标为0的元素);
def peek(self):return self.items[len(self.items) - 1] # 返回栈顶端的元素,它不需要参数,不会修改栈的内容【return self.items[0]】
5、检查栈是否为空,通过比较运算符“==”比较栈是否为空,若为空,则返回布尔值False,若不为空,则返回True;
def isEmpty(self):return self.items == [] # 检查栈是否为空,它不需要参数,且会返回一个布尔值
6、返回栈中元素数目,通过len()取列表的长度,即返回栈中元素的数目。
def size(self):return len(self.items) # 返回栈中元素的数目,它不需要参数,且会返回一个整数
代码实现
# 通过列表实现栈的操作(以列表尾部作为栈的顶端)
class Stack:def __init__(self):self.items = [] # 创建一个空栈,它不需要参数,且会返回一个空栈def isEmpty(self):return self.items == [] # 检查栈是否为空,它不需要参数,且会返回一个布尔值def push(self, item):self.items.append(item) # 将一个元素添加到栈的顶端,它需要一个参数item,且无返回值def pop(self):return self.items.pop() # 将栈顶的元素移除,它不需要参数,但会返回顶端的元素,且修改栈的内容def peek(self):return self.items[len(self.items) - 1] # 返回栈顶端的元素,它不需要参数,不会修改栈的内容def size(self):return len(self.items) # 返回栈中元素的数目,它不需要参数,且会返回一个整数
1.3 栈的应用
匹配圆括号
我们知道圆括号由左括号“(”和右括号“)”进行匹配的,通过创建一个空栈来保存括号,从左至右依次处理括号,若匹配到左括号则通过push()方法将其添加至栈中,而若匹配到右括号则通过pop()方法删除栈顶元素,最后若所有括号都匹配则栈为空,程序会返回一个布尔值来表示括号是否匹配。
程序完整代码及解析如下:
# 通过列表实现栈的操作(以列表尾部作为栈的顶端)
class Stack:def __init__(self):self.items = [] # 创建一个空栈,它不需要参数,且会返回一个空栈def isEmpty(self):return self.items == [] # 检查栈是否为空,它不需要参数,且会返回一个布尔值def push(self, item):self.items.append(item) # 将一个元素添加到栈的顶端,它需要一个参数item,且无返回值def pop(self):return self.items.pop() # 将栈顶的元素移除,它不需要参数,但会返回顶端的元素,且修改栈的内容def peek(self):return self.items[len(self.items) - 1] # 返回栈顶端的元素,它不需要参数,不会修改栈的内容def size(self):return len(self.items) # 返回栈中元素的数目,它不需要参数,且会返回一个整数# 定义一个有参函数Par_Checker(),其参数parenthesis是输入的括号
def Par_Checker(parenthesis):s = Stack() # s是一个新创建的空栈,创建一个对象balanced = Trueindex = 0while index < len(parenthesis) and balanced: # 若当前索引值小于输入的括号的总长度且变量balanced的值为正确时,一直执行while循环下去symbol = parenthesis[index]# 取输入的括号赋给变量symbol,变量index的初值为0if symbol == "(": # 若匹配到左括号则通过push()方法将其添加至栈中s.push(symbol)else:if s.isEmpty(): # 检查栈是否为空,它不需要参数,会返回一个布尔值balanced = False # 栈为空,变量balanced的值变为Falseelse:s.pop() # 若匹配到右括号则通过pop()方法删除栈顶元素index = index + 1 # 索引加一,对下一个括号进行检查if balanced and s.isEmpty(): # 如果栈为空,则代表所有括号都匹配成功return Trueelse:return False#测试
print(Par_Checker("(()(("))#false
print(Par_Checker(")(("))#false
print(Par_Checker("(()(()))"))#true
匹配符号
通过改进匹配圆括号的程序从而实现对符号“()”、“[]”和“{}”的匹配,在原有的基础上加了一个函数matches(),该函数检查每一个从栈顶移除的符合是否与当前的右符合相匹配,匹配符号的程序完整代码及解析如下:
# 通过列表实现栈的操作(以列表尾部作为栈的顶端)
class Stack:def __init__(self):self.items = [] # 创建一个空栈,它不需要参数,且会返回一个空栈def isEmpty(self):return self.items == [] # 检查栈是否为空,它不需要参数,且会返回一个布尔值def push(self, item):self.items.append(item) # 将一个元素添加到栈的顶端,它需要一个参数item,且无返回值def pop(self):return self.items.pop() # 将栈顶的元素移除,它不需要参数,但会返回顶端的元素,且修改栈的内容def peek(self):return self.items[len(self.items) - 1] # 返回栈顶端的元素,它不需要参数,不会修改栈的内容def size(self):return len(self.items) # 返回栈中元素的数目,它不需要参数,且会返回一个整数# 定义一个有参函数matches(),该函数检查每一个从栈顶移除的符合是否与当前的右符合相匹配
def matches(left, right):left = "([{"right = ")]}"return left.index(left) == right.index(right) # index()用于检查子字符串是否在字符串中# 定义一个有参函数Par_Checker(),其参数parenthesis是输入的括号
def Par_Checker(parenthesis):s = Stack() # s是一个新创建的空栈,创建一个对象balanced = Trueindex = 0while index < len(parenthesis) and balanced: # 若当前索引值小于输入的符号的总长度且变量balanced的值为正确时,一直执行while循环下去symbol = parenthesis[index] # 取输入的符号赋给变量symbol,变量index的初值为0if symbol in "([{": # 若匹配到左符号则通过push()方法将其添加至栈中s.push(symbol)else:if s.isEmpty(): # 检查栈是否为空,它不需要参数,会返回一个布尔值balanced = False # 栈为空,变量balanced的值变为Falseelse:top = s.pop() # 若匹配到右符号则通过pop()方法删除栈顶元素if not matches(top, symbol): # 调用matches()函数检查每一个从栈顶移除的符合是否与当前的右符合相匹配,即若未匹配执行以下语句balanced = Falseindex = index + 1 # 索引加一,对下一个符号进行检查if balanced and s.isEmpty(): # 如果栈为空,则代表所有符号都匹配成功return Trueelse:return False#测试
print(Par_Checker("(({)("))
print(Par_Checker("]("))
print(Par_Checker("{([]})"))
模2除法(十进制转二进制)
我们知道将十进制转二进制可以通过模2除法的方法实现,也就是除2取余,逆序排列,如下十进制25转换为二进制:
我们从步骤上可以看出,计算出的第一个余数是得到结果的最后一位,而最后计算出的余数是结果的第一位,所以可以将得到的二进制数看成一系列数字,创建一个空栈,通过一系列方法得到二进制数字。
模2除法的程序完整代码及解析如下:
# 通过列表实现栈的操作(以列表尾部作为栈的顶端)
class Stack:def __init__(self):self.items = [] # 创建一个空栈,它不需要参数,且会返回一个空栈def isEmpty(self):return self.items == [] # 检查栈是否为空,它不需要参数,且会返回一个布尔值def push(self, item):self.items.append(item) # 将一个元素添加到栈的顶端,它需要一个参数item,且无返回值def pop(self):return self.items.pop() # 将栈顶的元素移除,它不需要参数,但会返回顶端的元素,且修改栈的内容def peek(self):return self.items[len(self.items) - 1] # 返回栈顶端的元素,它不需要参数,不会修改栈的内容def size(self):return len(self.items) # 返回栈中元素的数目,它不需要参数,且会返回一个整数# 创建一个有参函数DivideBy2(),参数为一个十进制数
def DivideBy2(decNumber):s = Stack() # s是一个新创建的空栈,创建一个对象while decNumber > 0: # 若输入的十进制大于0,则执行while循环一直下去rem = decNumber % 2 # 参数rem为余数,即十进制数每次除2得到的余数s.push(rem) # 通过push()方法将得到的余数添加到栈的顶端decNumber = decNumber // 2 # 输入的十进制整数除2,即十进制与2的整数商binString = "" # 定义一个空字符串binString用于存放二进制数字while not s.isEmpty(): # 若栈不为空,则执行while循环一直下去binString = binString + str(s.pop()) # 通过pop()方法将栈顶的元素移除,通过str()转换为字符串类型并通过"+"拼接赋值给字符串binStringreturn binString # 得到的二进制值print(DivideBy2(17))
print(DivideBy2(255))
print(DivideBy2(1024))
print(DivideBy2(2022))
进制转换
根据十进制转二进制的程序代码可以进一步改进,首先该函数可以另外定义一个参数base,它表示相应的进制数(二进制、八进制、十六进制),另外创建一个字符串digits,由于有十进制转十六进制,所以该字符串的内容应该有ABCDEF,再加上数字0-9,即该字符串的内容为“0123456789ABCDEF”,它用于存储对应位置上的数字,当从栈中移除一个十进制余相应的进制数得到的余数时,就可以作为访问数字的下标,即对应的数字会被添加到结果中,最后再通过pop()方法将栈顶的元素移除,通过对字符串索引的方式依次索引移除的元素,并通过"+"拼接赋值给字符串newString。
十进制转其他进制(二进制、八进制、十六进制)的程序完整代码及解析如下:
# 通过列表实现栈的操作(以列表尾部作为栈的顶端)
class Stack:def __init__(self):self.items = [] # 创建一个空栈,它不需要参数,且会返回一个空栈def isEmpty(self):return self.items == [] # 检查栈是否为空,它不需要参数,且会返回一个布尔值def push(self, item):self.items.append(item) # 将一个元素添加到栈的顶端,它需要一个参数item,且无返回值def pop(self):return self.items.pop() # 将栈顶的元素移除,它不需要参数,但会返回顶端的元素,且修改栈的内容def peek(self):return self.items[len(self.items) - 1] # 返回栈顶端的元素,它不需要参数,不会修改栈的内容def size(self):return len(self.items) # 返回栈中元素的数目,它不需要参数,且会返回一个整数# 创建一个有参函数BaseConverter(),参数为进制数和进制
def BaseConverter(decNumber, base):digits = "0123456789ABCDEF" # 创建一个字符串digits,存储对应位置上的数字,当从栈中移除一个余数时,它可以被用作访问数字的下标,对应的数字会被添加到结果中s = Stack()while decNumber > 0: # 若输入的进制数大于0,则执行while循环一直下去rem = decNumber % base # 参数rem为余数,即进制数每次除相应的进制得到的余数s.push(rem) # 通过push()方法将得到的余数添加到栈的顶端decNumber = decNumber // base # 输入的进制数整数除相应的进制newString = "" # 定义一个空字符串newString用于存放二进制数字while not s.isEmpty(): # 若栈不为空,则执行while循环一直下去newString = newString + digits[s.pop()] # 通过pop()方法将栈顶的元素移除,通过对字符串索引的方式依次索引移除的元素,并通过"+"拼接赋值给字符串newStringreturn newString # 得到的相应进制值#测试
print(BaseConverter(17, 2))
print(BaseConverter(255, 8))
print(BaseConverter(1024, 16))
print(BaseConverter(2022, 16))
二、队列
队列(queue)是只允许在一端进行插入操作,而在另一端进行删除操作的线性表。
队列是一种先进先出的(First In First Out)的线性表,简称 FIFO。允许插入的一端为队尾,允许删除的一端为队头。队列不允许在中间部位进行操作!假设队列是q=(a1,a2,……,an),那么a1就是队头元素,而an是队尾元素。这样我们就可以删除时,总是从a1开始,而插入时,总是在队列最后。这也比较符合我们通常生活中的习惯,排在第一个的优先出列,最后来的当然排在队伍最后。
2.1 单向队列
单向队列操作
- enqueue(item) :往队列中添加一个item元素
- dequeue(): 从队列头部删除一个元素
- is_empty(): 判断一个队列是否为空
- size(): 返回队列的大小
同样地,这里也以 list 实现单向队列,当然你也可以使用链表实现。
class Queue(object):"""创建一个空的队列"""def __init__(self):"""用顺序表实现队列,Python 中 list 是顺序表队列:先进先出以列表尾部为队头(append:O(1),就要从列表头就是队列尾部(pop(0):O(n))以列表头部为队头(insert(0, item):O(n),就要从列表就尾是队列尾部(pop():O(1))所有哪种方法都可以"""# 定义一个列表,用来存储元素self.__list = []def enqueue(self, item):"""往队列中添加一个item元素"""self.__list.append(item)def dequeue(self):"""从队列头部删除一个元素"""return self.__list.pop(0)def is_empty(self):"""判断栈是否为空若 self.__list 为空,则为 False,[] 也是 False,两者为真,返回 True"""return self.__list == []def size(self):"""返回栈的元素个数"""return len(self.__list)if __name__ == '__main__':q = Queue()print(q.is_empty())q.enqueue(1)q.enqueue(2)q.enqueue(3)print(q.size())print(q.is_empty())print(q.dequeue())print(q.dequeue())print(q.dequeue())print(q.is_empty())
2.2 双端队列
双端队列(deque,全名double-ended queue),是一种具有队列和栈的性质的数据结构。
双端队列中的元素可以从两端弹出,其限定插入和删除操作在表的两端进行。双端队列可以在队列任意一端入队和出队。
操作
- add_front(item): 从队头加入一个item元素
- add_rear(item) :从队尾加入一个item元素
- remove_front() :从队头删除一个item元素
- remove_rear(): 从队尾删除一个item元素
- is_empty() :判断双端队列是否为空
- size() :返回队列的大小
class Deque(object):"""创建一个空的双端队列"""def __init__(self):"""用顺序表实现栈,Python 中 list 是顺序表栈:先进先出以列表尾部为队头(append:O(1),就要从列表头就是队列尾部(pop(0):O(n))以列表头部为队头(insert(0, item):O(n),就要从列表就尾是队列尾部(pop():O(1))所有哪种方法都可以"""# 定义一个列表,用来存储元素self.__list = []def add_front(self, item):"""从队头加入一个item元素"""self.__list.insert(0, item) # O(n)# self.__list.append(item) # O(1)def add_rear(self, item):"""从队尾加入一个item元素"""self.__list.append(item) # O(1)# self.__list.insert(0, item) # O(n)def remove_front(self):"""从队头删除一个item元素"""return self.__list.pop(0) # O(n)# return self.__list.pop() # O(1)def remove_rear(self):"""从队尾删除一个item元素"""return self.__list.pop() # O(1)# return self.__list.pop(0) # O(n)def is_empty(self):"""判断栈是否为空若 self.__list 为空,则为 False,[] 也是 False,两者为真,返回 True"""return self.__list == []def size(self):"""返回栈的元素个数"""return len(self.__list)if __name__ == '__main__':q = Deque()print(q.is_empty())q.add_front(1) # 1q.add_front(2) # 2 1q.add_rear(3) # 2 1 3print(q.size()) # 3print(q.is_empty()) # Falseprint(q.remove_front()) # 2print(q.remove_front()) # 1print(q.remove_rear()) # 3print(q.is_empty()) # True
2.3 队列的应用
验证回文串
给定一个字符串,验证它是否是回文串,只考虑字母和数字字符,可以忽略字母的大小写。
说明:本题中,我们将空字符串定义为有效的回文串。
示例 1:
输入: “A man, a plan, a canal: Panama”
输出: true
解释:“amanaplanacanalpanama” 是回文串
示例 2:
输入: “race a car”
输出: false
解释:“raceacar” 不是回文串
双端队列求解
import collections
class Solution:def isPalindrome(self, s):#s=strs = s.lower()# 检测字母与数字字符s = [i for i in s if i.isalpha() or i.isnumeric()]# 构造双端队列deque = collections.deque()# 回文词入对for i in s:deque.appendleft(i)state = Truewhile len(deque) > 1 and state:left = deque.popleft()right = deque.pop()if left != right:state = Falsereturn state
滑动窗口最大值
给定一个数组 nums 和滑动窗口的大小 k,请找出所有滑动窗口里的最大值。
示例:
输入: nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], 和 k = 3
输出: [3,3,5,5,6,7]
class Solution:# 方法二:双端队列def maxSlidingWindow(self, nums: List[int], k: int) -> List[int]:n = len(nums)q = collections.deque()# 先将k个元素生成单调递减队列for i in range(k):while q and nums[i] >nums[q[-1]]:q.pop()q.append(i)# 首个窗口的最大元素进列表res = [nums[q[0]]]# 再依次入单调递减队列for i in range(k,n):while q and nums[i]>nums[q[-1]]:q.pop()q.append(i)# 当队列长度超过k个,就弹出队首while q[0]<=i-k:q.popleft()res.append(nums[q[0]])return res