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本次分享的是基于Matlab的血管图像增强算法算法，用matlab实现。（有疑问或者想交流细节的QQ:3249726188）
一、案例背景介绍
前期在医学图像处理方面，介绍了CT肝脏图像分割、肺部结节分割、眼底图像血管分割等算法，前期博文链接如下：
基于Kmeans的 CT肝脏图像（医学图像）分割（基于Kmeans的 CT肝脏图像（医学图像）分割（Matlab）-CSDN博客）
基于Kmeans的肺部/肺部结节图像分割（基于Kmeans的肺部/肺部结节图像分割（Matlab）-CSDN博客）
基于Matlab的眼底图像血管分割（基于Matlab的眼底图像血管分割，Matlab实现-CSDN博客）
基于霍夫检测（hough变换）的人眼瞳孔定位（基于霍夫检测（hough变换）的人眼瞳孔定位，Matlab实现-CSDN博客）
这次介绍的是基于Matlab的血管图像增强算法，先上图，各位同学可以思考一下怎么将血管图像清晰增强显示。
二、算法原理概述
针对上面类型的血管图像，考虑到需要压抑背景、突出血管目标的需求，我们初步采用直方图增强和恢复拉伸的方法处理（各位同学也可以往低照度下的图像增强算法方向考虑）。算法流程也比较简单，主要是直方图处理和灰度拉伸。
三、算法流程
1、读取原图，并获取对应的R、G、B图层
2、分别对R G B 图层进行直方图增强处理
3、对步骤二的图像灰度拉伸
4、对步骤三的图像组合回增强后的RGB图像，增强完成
四、Matlab实现效果
原图1：
增强后效果：
原图2：
增强后效果：
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