微软生成式AI入门课程

• 摘要: 微软推出18堂生成式AI基础课程，适合初学者。课程内容丰富，涵盖理论与实操，使用Jupyter Notebook编写，详见官方教程链接。

DarkGPT：基于GPT-4的OSINT助手

• 摘要: DarkGPT是一个基于GPT-4-200K的开源情报(OSINT)辅助工具，专为查询泄露数据库而设计，能够协助进行传统的OSINT流程。该项目使用Python语言编写。

Stability AI生成模型项目

• 摘要: Stability AI项目专注于创建生成模型。这是一个开源项目，使用Python语言编写，旨在推动人工智能技术的发展，并为社区提供强大的AI工具。

混合专家模型提升大型语言模型效率

• 摘要: 随着大型语言模型的快速发展，混合专家（Mixture-of-Experts，MoE）技术正成为提高模型效率的关键。MoE通过动态分配计算资源给不同的“专家”子模块，有效提升了模型的处理能力和扩展性。本文深入探讨了MoE在增强大型语言模型中的作用及其影响。

MathVerse：多模态LLM对视觉数学题的理解

• 摘要: 研究多模态大型语言模型在视觉数学问题解决中的能力，通过创建MathVerse基准测试，评估模型对图表的真实理解，并提出链式思考评估策略。

大模型高效微调综述

• 摘要: 本文综述了参数高效微调（PEFT）技术，探讨其在大型模型上的应用、性能和计算成本，同时回顾了减少PEFT计算开销的常用技术和系统实现。

MyVLM: 定制化视觉语言模型

• 摘要: 本研究首次尝试将视觉语言模型个性化，使其能学习和推理用户特定概念。通过增加外部概念头部，模型可识别图片中的目标概念，并在生成文本描述时自然融入这些概念。

PSALM:多模态图像分割模型

• 摘要: PSALM扩展了大型多模态模型（LMM），通过引入掩码解码器和创新输入架构，有效生成和分类分割掩码。该模型在多个数据集上进行联合训练，表现出色，并在未见任务中展现零样本能力。

医学题目多选分类的大型语言模型

• 摘要: 本文旨在评估大型语言模型在医学题目多选分类中的效能。通过训练深度神经网络，我们的MQ序列BERT方法在MedMCQA数据集上超越了最先进的结果，开发集和测试集的准确率分别达到0.68和0.60。

RAmBLA框架：生物医学领域LLMs可靠性评估

• 摘要: 本文提出了RAmBLA框架，旨在评估四种先进的大型语言模型（LLMs）在生物医学领域作为可靠助手的能力。研究关注提示稳定性、高召回率和避免幻觉等关键标准。

利用LLMs评估K-12科学回答

• 摘要: 本文研究了在K-12级地球科学教育中使用GPT-4等大型语言模型(LLMs)对学生的开放式短答案进行评分和解释。结合少量学习和活动学习以及连锁思维，通过人机协作方法，有效地为形成性评估回应打分并提供有意义的解释。

语义解码时代探索

• 摘要: 本文提出语义解码新视角，将大型语言模型（LLMs）视为语义处理器，与人类、工具共同优化语义空间，构建高效输出。探讨通过语义解码算法在语义令牌空间内的优化可能性。

乐天集团发布优化日语的开放大型语言模型

• 摘要: 作为其AI化计划的一部分，乐天集团推出了针对日语优化的高性能开放式大型语言模型（LLMs）。该举措旨在将人工智能技术融入到公司的各个方面，推动技术进步和创新。

基于熵动态温度的语言模型改进

• 摘要: 本文提出了一种基于熵的动态温度（EDT）采样方法，通过动态选择温度参数，有效平衡了大型语言模型生成过程中的质量与多样性，并在多个基准测试上超越现有策略。

Cobra：多模态大型语言模型高效推理

• 摘要: Cobra是一种线性计算复杂度的多模态大型语言模型（MLLM），通过整合高效的Mamba语言模型和视觉模态，提升了模型效率。广泛实验表明，Cobra在保持竞争性能的同时，速度更快，参数更少。所有代码将开源。

Agent-FLAN：用增强型大型语言模型代理革新人工智能

• 摘要: Agent-FLAN代表着人工智能的一大飞跃，通过增强型大型语言模型代理，显著提升了AI的性能、效率和可靠性。这一进步预示着AI技术在处理复杂任务和理解自然语言方面的巨大潜力，有望在多个领域推动技术革新。

谷歌力求在大型语言模型中超越预翻译

• 摘要: 谷歌的研究人员提出，采用直接推断而非预翻译的方法可以提升大型语言模型的性能。他们认为，直接处理多语言信息而不是先将其翻译成英语，能够增强模型的效率和准确性。

非盈利组织Fairly Trained证实AI大型语言模型无版权侵犯

• 摘要: 近日，非盈利组织Fairly Trained宣布一款AI大型语言模型通过了其版权无侵犯的认证。这一结果对于支持创作者权利的关键主张产生了重要影响。该组织表示，大型语言模型的开发者完全有能力在尊重创作者权利的前提下进行工作。

AI安全测试尚未成熟，政府和公司面临挑战

• 摘要: 随着人工智能系统的能力不断增强，政府和公司正依赖安全测试来降低潜在风险。然而，目前的安全测试方法还远远没有准备好，无法有效确保AI系统的安全性。这一现状呼吁更多的研究和发展工作，以提高测试的有效性，确保AI技术的安全推广。

链式思考推理如何助力神经网络计算

• 摘要: 研究表明，当大型语言模型在解决问题时展示其推理过程，它们的表现会更好。研究人员正在开始理解这背后的原因。通过链式思考，模型不仅给出答案，还展示了解题步骤，这对提高解题准确性和可解释性具有重要意义。

谷歌将个人健康大型语言模型引入Fitbit，Epic健康记录巨头投资生成式AI，初创企业太空制药迈进一步

• 摘要: 谷歌计划将其个人健康大型语言模型集成到Fitbit设备中，旨在提升用户健康管理体验。同时，健康记录行业巨头Epic正押注于生成式人工智能技术，以期改善医疗服务。另有一家初创企业在太空制药领域取得了进展，离实际生产药物更近一步。

Google AI 提出PERL：一种高效参数的强化学习技术

• 摘要: Google AI最新提出了一种名为PERL的强化学习技术，这项技术通过LoRA实现对奖励模型的训练以及对语言模型策略的强化学习调整。该技术利用人类反馈的强化学习（RLHF）来提升预训练的大型语言模型（LLMs）与人类价值观的一致性。

印度IIT-B与SML合作开发AI模型'Hanooman'，号称超越ChatGPT

• 摘要: 印度理工学院孟买分校（IIT-B）与SML合作开发的人工智能模型'Hanooman'即将上线。该模型宣称在多模态大型语言模型方面优于ChatGPT，能够处理文本、图像等多种数据类型。'Hanooman'的推出显示了印度在人工智能领域的进步和创新能力。

Dub.co：强大功能的短链接工具

• 摘要: Dub.co是为现代营销团队设计的链接管理工具，被誉为开源Bitly的接班人。它提供更优秀的功能、宽松的使用限制和愉悦的用户体验，已获得Framer、Raycast等顶级团队的青睐。

Podwise AI：播客知识管理工具

• 摘要: Podwise AI助力播客内容深度挖掘，实现转录、洞察提取及精要总结。支持与Notion、Readwise等平台无缝整合，帮助用户构建知识体系。

Vapi：快速部署语音AI的开发工具

• 摘要: Vapi是一款为开发者提供的语音AI基础设施，能够帮助他们在几分钟内构建、测试和部署语音机器人，大幅缩短从数月到数分钟的开发周期。

Butternut AI 1.0：秒速构建网站

• 摘要: Butternut AI是首款AI网站构建器，用户仅需输入商业名称和关键词，即可快速生成定制化、响应式的多页面网站，并内置SEO优化。

儿童安全教练应用：急救技能培养

• 摘要: UpSkill Safety Coach是一款旨在培养儿童及其家长安全和急救技能的应用程序。该应用利用人工智能教练，基于红十字会和联合国儿童基金会等权威数据进行培训，让家庭成员掌握必要的安全技能，确保随时准备应对紧急情况，给家长带来安心。

Pulse AI：即时网站应用UX分析

• 摘要: Pulse AI是首款AI工具，能即时从超过一百万用户获取UX洞见。现加入图像分析功能，提供定制化建议，深入分析视觉效果，追踪用户画像，并优化多语言旅程。

Replai：AI助力社媒互动增长

• 摘要: Replai利用GPT-4技术，让用户在LinkedIn和Twitter上快速创建有趣、专业的回复，以更少的努力实现社交媒体互动和影响力的十倍增长。

SEO AI Writer：一键生成SEO内容

• 摘要: SEO AI Writer是一款自动化工具，专门为博客内容创作而设计。它通过分析谷歌搜索结果顶部数据，创建结构化大纲，并整合关键词，优化文章排名。此外，还能生成相关图片，提升内容质量。

Polaris：AI威胁情报分析工具

• 摘要: Polaris是一款AI驱动的安全顾问工具，能够通过分析TTPs、CVEs、勒索软件攻击和新闻等数百万信号，与攻击表面图和关注话题相关联，为安全团队和MSSPs提供180倍效率提升的威胁管理解决方案，确保洞悉仅与您相关并可操作的情报。

HeyGen 5.0：AI视频制作新平台

• 摘要: HeyGen 5.0利用数字化虚拟形象、文字转语音及视频翻译技术，让用户轻松快速制作出影棚级质量的视频内容。

Roboflow：通用计算机视觉工具

• 摘要: Roboflow项目致力于编写可复用的计算机视觉工具库。该项目使用Python语言开发，帮助开发者简化视觉相关任务的处理过程，提高开发效率。

hpcaitech：AI模型优化利器

• 摘要: hpcaitech项目致力于让大型AI模型变得更经济、更快速、更易于获取。该项目使用Python语言编写，通过技术创新降低成本，提升性能。

.NET应用的AI实验功能

• 摘要: dotnet-smartcomponents项目提供了一系列实验性的端到端人工智能特性，用于增强.NET应用程序。该项目并未指定特定编程语言。