英码深元“三位一体”AI场景化解决方案,助力多地化工园区快速实现智慧化转型!

我国是世界公认的化工大国,同时也是崛起中的化工强国。近年来多起重大爆炸事故暴露出我国化工园区安全问题突出,特别是在安全风险管控数字化转型、智能化升级方面存在明显短板和不足,尤其突出的痛点:化工园区的日常管理方式较为粗糙,各园区、厂区的门禁、视频监控、停车场等子系统的信息系统犹如一个个独立的“岛屿”,每个“岛屿”需要大量人工定时巡检、记录、上报;这一流程无疑耗费大量的人力、时间成本,且不能做到全域、全时段的智慧化安全防控,存在巨大的安全隐患。

因此,构建一个实现数据的整合与治理,实现各个应用场景实时监控、态势分析、趋势预测及精准管控的智慧化工园区至关重要。

如何选择智慧化工园区解决方案服务商?

根据《智慧化工园区建设指南》(GBT 39218-2020)要求:智慧化工园区建设是以信息与通信技术为支撑,围绕安全生产、环境管理、应急管理、封闭化管理、运输车辆管理﹑能源管理、办公管理、公共服务和保障体系等领域,通过数据整合和信息平台建设,实现智慧化管理与高效运行的化工园区。

基于以上指南,选择搭建智慧化工园区的解决方案服务商需重点考量的关键能力有:

关键能力

突出的专业能力

深入理解、拆解、整合场景需求,提供算法-硬件集成-业务平台对接-项目交付的全链条服务。

丰富的实战经验

丰富的场景化方案落地经验能够提供更加精准、个性化的解决方案,使落地更加快速、成本更优、体验更好。

完善的售后保障

及时的技术支持、专业的咨询服务和良好的售后服务是保证方案顺利落地和项目可续性的重要方面。


英码深元“三位一体”场景化解决方案

助力快速、低成本打造智慧化工园区

英码科技是国内领先的AI场景化解决方案服务商,在与多地的化工园区管理者深入了解化工园区智慧化场景需求后,围绕“生产安全监管、园区综合管理、人员安全&行为规范监管”三大场景需求,利用边缘计算、AI视觉、大数据等信息技术,通过“算法+算力+平台”三位一体化的智慧化解决方案,在化工园区构建一个“智慧大脑”,帮助化工园区提升风险感知评估、监测并实时预警、响应处置的能力,为数智化工园区管理提供强大的数字化和智能化保障。

01核心功能应用

生产安全监管模块:

生产安全监管模块可针对化工厂区内生产过程中的不安全和不规范行为进行实时监测,比如抽烟检测、玩手机打电话检测、烟火检测、人员离岗/睡岗/趴岗检测、危险区域入侵检测、人员超限等,当检测出相关不规范行为时将及时预警,防止生产安全事故发生。

园区综合管理模块:园区综合管理模块主要通过人员徘徊识别、客流统计、车辆识别统计、消防车通道占用检测、电动车禁入电梯检测等算法,实现化工园区内重要区域、厂区周界以及标的物全方位、全时段、智能可视化管理,助力及时排除安全隐患。

人员安全&行为规范监管模块:

人员安全&行为规范监模块主要针对厂区、园区内相关人员的未戴安全帽/工服/口罩等不规范行为实时监测,同时可识别打架、跌倒、攀爬等危险行为和事件,自动触发报警机制,有效保障生产人员的人身安全。

02 方案核心产品

方案采用的核心算力硬件是:深元AI工作站—SY-E106/SY-E176,算力达10.6/17.6Tops@INT8,可提供8~16路视频结构化分析,单路支持3种算法灵活组合,内置20多种高精度智能算法,基本满足化工园区全场景智慧化应用需求。

03方案优势&价值

▪️ 充分利旧前端设备,即插即用,无需重新配置新设备。

▪️ AI工作站内嵌“深元AI引擎”,支持0代码算法移植,快速实现算法部署。

▪️ AI工作站提供标准接口,支持二次开发。

▪️ 算法精度高;支持工服注册,可自助完成各类型工服算法模型训练,自主实现不同工服的实时检测。

04成功落地项目案例:

英码深元智慧化工解决方案已助力多地国家级、市级化工园区和试点企业实现智慧化工园区的建设,赋能化工企业提升了安全监管能力,达到了降低人力成本、提高监管效率和效果的目标。

关于英码科技

广州英码信息科技有限公司成立于2006年,是一家致力提供“云-边-端”协同的AIoT产品与细分场景解决方案的人工智能企业。英码旗下的“深元”AI产品体系,打造了一个以高、中、低多层次算力硬件为基础,算法自训练和生态整合为驱动,AI赋能平台为支撑,工具链为辅助的全栈式AI应用服务架构,打通场景需求-算法-硬件集成-业务平台对接-项目交付的全链条,为客户提供算法、算力双重自定义的产品和服务,推动AI和边缘计算在细分场景的广泛应用。英码的AIoT产品以及定制服务面向智慧城市、智慧交通、智慧金融、智慧校园、智慧应急、智慧园区等不同行业和细分场景,为客户提供全方位的软硬件支撑和产品自定义能力。英码科技的以“感知万物,智算赋能”为核心理念,软硬结合全面赋能千行百业智能化转型,构建无所不及的智能世界。

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