在大数据领域，Doris作为一款高性能、易扩展的MPP（Massively Parallel Processing）分析数据库，受到了越来越多企业的青睐。作为一名大数据架构师，了解Doris的核心特性和面试题是至关重要的。本文将为您提供一系列Doris面试题的参考答案，帮助您在面试中游刃有余，同时也为您的专栏文章增添深度和广度。

1. Doris的架构设计是怎样的？

参考答案： Doris采用分布式架构，主要包括FE（Frontend）和BE（Backend）两个组件。FE负责SQL的解析、计划生成以及执行计划的调度。BE则负责数据的存储和查询处理。Doris的存储层采用列式存储，优化了分析查询的性能。此外，Doris支持实时数据加载和多维分析，适用于OLAP场景。Doris的架构设计允许水平扩展，可以通过增加BE节点来提升系统的处理能力。

2. Doris支持哪些数据源？

参考答案： Doris支持多种数据源，包括关系型数据库（如MySQL）、Hadoop/Hive、实时数据流（如Kafka）以及其他数据源，如文本文件、Parquet文件等。这种多样性使得Doris能够灵活地集成到现有的数据处理流程中，为用户提供统一的分析平台。

3. Doris如何处理数据倾斜问题？

参考答案： 数据倾斜是大数据系统中常见的问题，Doris通过多种机制来处理这一问题。首先，Doris的Master会监控各个BE节点的数据分片和负载情况，通过动态调整数据的分片和迁移，使数据在不同的BE节点上均衡