【测试开发学习历程】认识Python + 安装Python

1 认识 Python

人生苦短，我用 Python —— Life is short, I use Python

1.1 Python 的起源

Python 的创始人为吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum），江湖人称“龟叔”

  • 1989 年的圣诞节期间，吉多·范罗苏姆为了在荷兰首都阿姆斯特丹打发时间，决心开发一个新的解释程序，作为 ABC 语言的一种继承；

  • ABC 是由吉多参加设计的一种教学语言，就吉多本人看来，ABC 这种语言非常优美和强大，是专门为非专业程序员设计的。但是 ABC 语言并没有成功，究其原因，吉多认为是非开放造成的。吉多决心在 Python 中避免这一错误，并获取了非常好的效果；

  • 之所以选中 Python（蟒蛇） 作为程序的名字，是因为他是 BBC 电视剧——蒙提·派森的飞行马戏团（Monty Python's Flying Circus）的爱好者；

  • 1991 年，第一个 Python 解释器 诞生，它是用 C 语言实现的，并能够调用 C 语言的库文件。

1.2 Python的组成

  • Python的语法

  • Python的标准内置库

  • Python的第三方库

  • Python解释器

1.2.1 解释器

计算机不能直接理解任何除机器语言以外的语言，所以必须要把程序员所写的程序语言翻译成机器语言，计算机才能执行程序。将其他语言翻译成机器语言的工具，被称为编译器

编译器翻译的方式有两种：一个是编译，另外一个是解释。两种方式之间的区别在于翻译时间点的不同。当编译器以解释方式运行的时候，也称之为解释器

  • 编译型语言：程序在执行之前需要一个专门的编译过程，把程序编译成为机器语言的文件，运行时不需要重新翻译，直接使用编译的结果就行了。程序执行效率高，依赖编译器，跨平台性差些。如 C、C++

  • 解释型语言：解释型语言编写的程序不进行预先编译，以文本方式存储程序代码，会将代码一句一句直接运行。在发布程序时，看起来省了道编译工序，但是在运行程序的时候，必须先解释再运行

编译型语言和解释型语言对比：

  • 速度 —— 编译型语言比解释型语言执行速度快

  • 跨平台性 —— 解释型语言比编译型语言跨平台性好

1.1.2 Python 的设计目标

1999 年，吉多·范罗苏姆向 DARPA (美国国防高级研究计划局)提交了一条名为 “Computer Programming for Everybody” 的资金申请，并在后来说明了他对 Python 的目标：

  • 一门简单直观的语言并与主要竞争者一样强大

  • 开源，以便任何人都可以为它做贡献

  • 代码像纯英语那样容易理解

  • 适用于短期开发的日常任务

这些想法中的基本都已经成为现实，Python 已经成为一门流行的编程语言

1.1.3 Python 的设计哲学

  • 优雅

  • 明确

  • 简单

    • Python 开发者的哲学是：用一种方法，最好是只有一种方法来做一件事

    • 如果面临多种选择，Python 开发者一般会拒绝花俏的语法，而选择明确没有或者很少有歧义的语法

1.2 为什么选择 Python

  • 代码量少

    同一样问题，用不同的语言解决，代码量差距还是很多的，一般情况下 Python 是 Java 的 1/5，所以说 人生苦短，我用 Python

  • web应用开发：flask、django等

  • 自动化测试：selenium、requests等

  • 网络爬虫

  • 自动化运维

  • 人工智能领域

  • 科学计算

  • 游戏开发

  • ……

测试人员选择Python的理由

  • 测试人员的编程能力相对较弱，而Python作为一种脚本语言，不仅功能强大，而且语法优美，支持多种自动化工具，而且学习上手比较容易；

  • 高级语言，不用考虑底层逻辑，不用研究语言的本身，专注于解决问题；

  • Python的社区发展比较好，有着非常多的文档和支持库；

  • 对于一定编程基础的人员，使用Python作为自动化测试的语言可以非常流畅，几乎没有学习成本。

当前时代，作为测试，在面试中掌握Python和Java之一就足够了。

1.3 Python 特点

  • Python 是完全面向对象的语言

    • 函数、模块、数字、字符串都是对象，在 Python 中一切皆对象

      面向对象的思维方式

      • 面向对象 是一种 思维方式，也是一门 程序设计技术

      • 要解决一个问题前，首先考虑 由谁 来做，怎么做事情是 谁 的职责，最后把事情做好就行！

      • 对象 就是 谁

      • 要解决复杂的问题，就可以找多个不同的对象，各司其职，共同实现，最终完成需求

    • 完全支持继承、多重继承等

  • Python 拥有一个强大的标准库，Python 语言的核心只包含 数字、字符串、列表、字典、文件 等常见类型和函数，而由 Python 标准库提供了 系统管理、网络通信、文本处理、数据库接口、图形系统、等额外的功能

  • Python 社区提供了大量的第三方模块，使用方式与标准库类似。它们的功能覆盖 科学计算、人工智能、机器学习、Web 开发、数据库接口、图形系统 多个领域

学Python主要学：基础语法 + 标准库或者第三方库（会用就可以了）

1.4 Python 的优缺点

1.4.1 优点

  • 简单、易学

  • 免费、开源

  • 面向对象

  • 丰富的库

  • 可扩展性

    • 如果需要一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开，可以把这部分程序用 C 或 C++ 编写，然后在 Python 程序中使用它们

  • ……

1.4.2 缺点

  • 速度慢：Python 程序比 Java、C、C++ 等程序的运行效率都要慢。

  • 源代码加密困难：不像编译型语言的源程序会被编译成目标程序，Python 直接运行源程序，因此对源代码加密比较困难。其实，这两个缺点并不是什么大问题，首先，由于目前计算机的硬件速度越来越快，软件工程往往更关注开发过程的效率和可靠性，而不是软件的运行效率；至于第二个问题就更不是问题了，现在软件行业的大势本就是开源，就像 Java 程序同样很容易反编译，但丝毫不会影响它的流行。

3. 安装Python

  • 我们平时编写和调试代码是在Windows电脑上写，所以需要在Windows上安装Python环境。

  • 认识python官网：Welcome to Python.org

      • 安装的路径，建议用默认路径（

      默认是C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\PythonXX）

      注意：不要安装在中文路径中（如果路径中有中文的就自定义安装）

      • 如果没有勾选添加环境变量，则需要手动把python的安装目录及安装目录下的Scripts目录添加到PATH变量中。也就是：C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python37\和C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python37\Scripts\

      检查是否安装完成

      在dos窗口输入python -V回车，如果返回有python的相关信息，则安装成功

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