概念解析 | 现象揭秘：经验模态分解的奥秘

注1：本文系"概念解析"系列之一，致力于简洁清晰地解释、辨析复杂而专业的概念。本次辨析的概念是：经验模态分解(Empirical Mode Decomposition, EMD)

概念解析 | 现象揭秘：经验模态分解的奥秘

在这里插入图片描述

Decomposing Signal Using Empirical Mode Decomposition — Algorithm Explanation for Dummy | by Muhammad Ryan

通俗解释

想象一下，你是一位音乐爱好者,正在欣赏一首优美的交响乐。这支乐队由多种不同的乐器组成,比如小提琴、大提琴、长笛等等。尽管所有的乐器都在同时奏鸣,但你的耳朵却能将每一种乐器的声音分离出来,分别去欣赏和感受。这就像是你对复杂的信号进行了分解,将其拆分为不同的"模态"或成分。

这就是经验模态分解(EMD)的核心思想!它是一种自适应的数据分析方法

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