💡💡💡本文独家改进：引入了CAA模块来捕捉长距离的上下文信息，利用全局平均池化和1D条形卷积来增强中心区域的特征，从而提升检测精度，CAA和C3进行结合实现二次创新，改进思路来自CVPR2024 PKINet，2024年前沿最新改进，抢先使用
💡💡💡小目标数据集，涨点近两个点，强烈推荐
改进结构图如下：
收录
YOLOv5原创自研
https://blog.csdn.net/m0_63774211/category_12511931.html
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YOLOv5全网首发改进: 注意力机制改进 | 上下文锚点注意力（CAA） | CVPR2024 PKINet 遥感图像目标检测
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【大数据】五、yarn基础
Yarn
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MapReduce 1.x
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Vulnhub靶机：HackLAB_Vulnix
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