一、安装PaddlePaddle
conda create -n mypaddle python=3.8 conda activate mypaddle python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.6.0 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple请确保您的PaddlePaddle安装成功并且版本不低于需求版本。使用以下命令进行验证。
这是CUDA11.8 的 PaddlePaddle。
# 在您的Python解释器中确认PaddlePaddle安装成功
>>> import paddle
>>> paddle.utils.run_check()# 确认PaddlePaddle版本
python -c "import paddle; print(paddle.__version__)"二、安装PaddleDetection
# 克隆PaddleDetection仓库
cd <path/to/clone/PaddleDetection>
git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection.git# 安装其他依赖
cd PaddleDetection
pip install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/# 编译安装paddledet
python setup.py install注意
如果github下载代码较慢，可尝试使用gitee或者代理加速。
若您使用的是Windows系统，由于原版cocoapi不支持Windows，pycocotools依赖可能安装失败，
可采用第三方实现版本，该版本仅支持Python3
pip install git+https://github.com/philferriere/cocoapi.git#subdirectory=PythonAPI若您使用的是Python <= 3.6的版本，安装pycocotools可能会报错distutils.errors.DistutilsError: Could not find suitable distribution for Requirement.parse('cython>=0.27.3'), 您可通过先安装cython如pip install cython解决该问题
安装后确认测试通过：
python ppdet/modeling/tests/test_architectures.py测试通过后会提示如下信息：
.......
----------------------------------------------------------------------
Ran 7 tests in 12.816s
OK
