1. 两数之和
给定一个整数数组 nums
和一个整数目标值 target
,请你在该数组中找出 和为目标值 target
的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素在答案里不能重复出现。
你可以按任意顺序返回答案。
示例 1:
输入: nums = [2,7,11,15], target = 9
输出: [0,1]
解释: 因为 nums[0] + nums[1] == 9 ,返回 [0, 1] 。
示例 2:
输入: nums = [3,2,4], target = 6
输出: [1,2]
示例 3:
输入: nums = [3,3], target = 6
输出: [0,1]
const twoSum = (nums, target) => {const prevNums = {}; // 存储出现过的数字,和对应的索引 for (let i = 0; i < nums.length; i++) { // 遍历元素 const curNum = nums[i]; // 当前元素 const targetNum = target - curNum; // 满足要求的目标元素 const targetNumIndex = prevNums[targetNum]; // 在prevNums中获取目标元素的索引if (targetNumIndex !== undefined) { // 如果存在,直接返回 [目标元素的索引,当前索引]return [targetNumIndex, i];} else { // 如果不存在,说明之前没出现过目标元素prevNums[curNum] = i; // 存入当前的元素和对应的索引}}
}
2. 三数之和
给你一个整数数组 nums
,判断是否存在三元组 [nums[i], nums[j], nums[k]]
满足 i != j
、i != k
且 j != k
,同时还满足 nums[i] + nums[j] + nums[k] == 0
。请
你返回所有和为 0
且不重复的三元组。
注意: 答案中不可以包含重复的三元组。
示例 1:
输入: nums = [-1,0,1,2,-1,-4]
输出: [[-1,-1,2],[-1,0,1]]
解释:
nums[0] + nums[1] + nums[2] = (-1) + 0 + 1 = 0 。
nums[1] + nums[2] + nums[4] = 0 + 1 + (-1) = 0 。
nums[0] + nums[3] + nums[4] = (-1) + 2 + (-1) = 0 。
不同的三元组是 [-1,0,1] 和 [-1,-1,2] 。
注意,输出的顺序和三元组的顺序并不重要。
示例 2:
输入: nums = [0,1,1]
输出: []
解释: 唯一可能的三元组和不为 0 。
示例 3:
输入: nums = [0,0,0]
输出: [[0,0,0]]
解释: 唯一可能的三元组和为 0 。
var threeSum = function(nums) {let ans = [];const len = nums.length;if(nums == null || len < 3) return ans;nums.sort((a, b) => a - b); // 排序for (let i = 0; i < len ; i++) {if(nums[i] > 0) break; // 如果当前数字大于0,则三数之和一定大于0,所以结束循环if(i > 0 && nums[i] == nums[i-1]) continue; // 去重let L = i+1;let R = len-1;while(L < R){const sum = nums[i] + nums[L] + nums[R];if(sum == 0){ans.push([nums[i],nums[L],nums[R]]);while (L<R && nums[L] == nums[L+1]) L++; // 去重while (L<R && nums[R] == nums[R-1]) R--; // 去重L++;R--;}else if (sum < 0) L++;else if (sum > 0) R--;}} return ans;
};
3、第一个不重复的字符
题目: 输入一个字符串,找到第一个不重复字符的下标
输入: ‘abcabcde’
输出: 6
// 时间复杂度O(n)、 空间复杂度O(n)
function findOneStr(str) {if (!str) return -1;// 使用map存储每个字符出现的次数let map = {};let arr = str.split("");arr.forEach(