题目描述：

在某个项目中有多个任务（用 tasks 数组表示）需要您进行处理，其中 tasks[i] = [si, ei]，你可以在 si <= day <= ei 中的任意一天处理该任务。请返回你可以处理的最大任务数。

注：一天可以完成一个任务的处理。

输入描述：

第一行为任务数量 n，1 <= n <= 100000。后面 n 行表示各个任务的开始时间和终止时间，用 si 和 ei 表示，1 <= si <= ei <= 100000。

输出描述：

输出为一个整数，表示可以处理的最大任务数。

示例1

输入：

3
1 1
1 2
1 3
输出：

3
说明：

第一天处理任务 1，第二天处理任务 2，第三天处理任务 3。

解题思路：考察对贪心、排序、队列理解和运用。 

def max_tasks(n, tasks):tasks.sort(key=lambda x: x[1])  count = 0end_time = -1for task in tasks:if task[0] >= end_time:  count += 1end_time = task[1]  return countn = 3
tasks = [[1, 1],[1, 2],[1, 3]
]print(max_tasks(n, tasks))