用conda和pip隔离Python环境

在同一台服务器上运行多个不同的项目，多个项目依赖同一个包的不同版本，如果这些项目都使用全局环境，会发生依赖包冲突，因此有必要引入虚拟环境对不同的项目依赖进行管理。Python的virtualenv包可以用来建立虚拟环境，但是virtualenv对于虚拟环境的管理并不方便，而且不能同时使用多个Python版本。因此采用conda配合pip进行虚拟环境和包管理。具体来说，conda可以对虚拟环境的目录做了统一的管理，也支持不同的虚拟环境对应不同的Python版本，还可以像pip一样从网络安装Python包，也可以安装pip。但conda的国内镜像更新比较慢，很多包的版本比较老，且包的覆盖面也没有pip广，因此笔者安装Python包还是用pip，只是用conda的虚拟环境来隔离不同项目的环境。
关于conda的安装，推荐直接下载安装Anaconda，安装方式可参考网络上其他博客。以下假设读者已经正确安装conda并设置了环境变量。笔者的环境如下：

一、创建conda虚拟环境

用下面的命令创建名为test_env的conda虚拟环境

conda create -n test_envconda env list --查看环境列表

使用下面的命令进入虚拟环境

conda activate test_env  -- 创建虚拟环境

退出虚拟环境

conda deactivate

全局pip
进入test_env虚拟环境后，执行命令which pip（linux） / where pip（win 系统），可以看到当前pip的路径/home/$USE{R}_{N}AME/anaconda3/bin/pip（${USER_NAME}是系统用户名）仍然是全局pip的路径，这意味着此时在虚拟环境中使用pip install的方式安装的包，仍会被安装到全局环境下，对全局环境和当前虚拟环境都有效，这是笔者不期望的，因为这样并没有起到环境隔离的作用。
为了验证上面的结论，在虚拟环境中用全局pip安装1.11版本networkx作为测试。

pip install networkx==1.11

安装完成后，在虚拟环境中执行pip list|grep networkx，显示networkx 1.11
conda deactivate退出虚拟环境在全局环境中执行pip list|grep networkx，也显示networkx 1.11

二、在虚拟环境中安装pip

为了让pip安装的包只对虚拟环境升效从而实现环境隔离，需要在虚拟环境中用conda先安装虚拟环境内的pip，再用虚拟环境内的pip安装其他Python包。source activate test_env进入test_env虚拟环境后，用下面的命令安装虚拟环境中的pip

conda install pip

此时再执行which pip，显示的当前pip路径为/home/$USE{R}_{N}AME/anaconda3/envs/${ENV_NAME}/bin/pip（$USE{R}_{N}AME是系统用户名，${ENV_NAME}是conda虚拟环境名），此后执行的pip install都是用的虚拟环境内的pip进行安装，比如我们安装一个2.4版本的networkx

pip install networkx==2.4

安装完成后，在虚拟环境中执行pip list|grep networkx，显示networkx 2.4
source deactivate退出虚拟环境在全局环境中执行pip list|grep networkx，仍显示networkx 1.11，至此，实现了pip安装的包在conda虚拟环境内的隔离。