JVM GC垃圾回收

一、GC垃圾回收算法

https://note.youdao.com/yws/public/resource/21b50d8595b245f7d7d01a6bbfefe6c4/xmlnote/07A156E7F69C45FC9DA4D96300C7EBDB/95317

标记-清除算法

算法分为“标记”和“清除”阶段:标记存活的对象, 统一回收所有未被标记的对象(一般选择这种);也可以反过来,标记出所有需要回收的对象,在标记完成后统一回收所有被标记的对象 。它是最基础的收集算法,比较简单,但是会带来两个明显的问题:

  1. 效率问题 (如果需要标记的对象太多,效率不高)
  2. 空间问题(标记清除后会产生大量不连续的碎片)
https://note.youdao.com/yws/public/resource/21b50d8595b245f7d7d01a6bbfefe6c4/xmlnote/8776D98D7914406FBA66837258CBDEF5/94592

标记-整理算法

根据老年代的特点特出的一种标记算法,标记过程仍然与“标记-清除”算法一样,但后续步骤不是直接对可回收对象回收,而是让所有存活的对象向一端移动,然后直接清理掉端边界以外的内存。

https://note.youdao.com/yws/public/resource/21b50d8595b245f7d7d01a6bbfefe6c4/xmlnote/9327E5C7D8A94F9086CDDB67A1EA57CC/94590

复制算法

为了解决效率问题,“复制”收集算法出现了。它可以将内存分为大小相同的两块,每次使用其中的一块。当这一块的内存使用完后,就将还存活的对象复制到另一块去,然后再把使用的空间一次清理掉。这样就使每次的内存回收都是对内存区间的一半进行回收。

https://note.youdao.com/yws/public/resource/21b50d8595b245f7d7d01a6bbfefe6c4/xmlnote/C3312F65B0364828BA6A03DF9D3B60A8/95776

分代收集算法

当前虚拟机的垃圾收集都采用分代收集算法,这种算法没有什么新的思想,只是根据对象存活周期的不同将内存分为几块。一般将java堆分为新生代和老年代,这样我们就可以根据各个年代的特点选择合适的垃圾收集算法。

比如在新生代中,每次收集都会有大量对象(近99%)死去,所以可以选择复制算法,只需要付出少量对象的复制成本就可以完成每次垃圾收集。而老年代的对象存活几率是比较高的,而且没有额外的空间对它进行分配担保,所以我们必须选择“标记-清除”或“标记-整理”算法进行垃圾收集。注意,“标记-清除”或“标记-整理”算法会比复制算法慢10倍以上。

二、GC垃圾回收器实现

常见的GC回收器的种类:

(1)serial回收器:在GC回收的时候停掉工作线程,他是一个串行的回收器;

(2)parallel回收器:在GC回收的时候停掉工作线程,这种GC回收器是并发执行的;

(3)CMS,他的全程是concurrent mark sweep,他的主要优势是在GC回收的时候不需要全程stop the world;

(4)G1:这个是从JDK7后推出的新的GC,适应大型并发场景;

image-20230909234715677

衡量GC的指标主要是吞吐量、暂停时间。

  1. 吞吐量:是CPU用于运行用户代码的时间与CPU总消耗时间的比值,即吞吐量 = 运行用户代码时间 /(运行用户代码时间+垃圾收集时间)。比如:虚拟机总共运行了100分钟,其中垃圾收集花掉1分钟,那吞吐量就是99%。
  2. 暂停时间:是指一个时间段内应用程序线程暂停,让GC线程执行的状态。例如,GC期间100毫秒的暂停时间意味着在这100毫秒期间内没有应用程序线程是活动的。
  3. 回收效率:是指一次GC能真正回收的垃圾对象的数量,以及能够回收的垃圾对象占实际垃圾对象的比例。

Serial收集器(-XX:+UseSerialGC -XX:+UseSerialOldGC)

Serial(串行)收集器是最基本、历史最悠久的垃圾收集器了。大家看名字就知道这个收集器是一个单线程收集器了。它的 “单线程” 的意义不仅仅意味着它只会使用一条垃圾收集线程去完成垃圾收集工作,更重要的是它在进行垃圾收集工作的时候必须暂停其他所有的工作线程( "Stop The World" ),直到它收集结束。

新生代采用复制算法,老年代采用标记-整理算法。

0

虚拟机的设计者们当然知道Stop The World带来的不良用户体验,所以在后续的垃圾收集器设计中停顿时间在不断缩短(仍然还有停顿,寻找最优秀的垃圾收集器的过程仍然在继续)。

Parallel收集器(-XX:+UseParallelGC(年轻代),-XX:+UseParallelOldGC(老年代))

Parallel收集器其实就是Serial收集器的多线程版本,除了使用多线程进行垃圾收集外,其余行为(控制参数、收集算法、回收策略等等)和Serial收集器类似。默认的收集线程数跟cpu核数相同,当然也可以用参数(-XX:ParallelGCThreads)指定收集线程数,但是一般不推荐修改。

Parallel Scavenge收集器关注点是吞吐量(高效率的利用CPU)。CMS等垃圾收集器的关注点更多的是用户线程的停顿时间(提高用户体验)。所谓吞吐量就是CPU中用于运行用户代码的时间与CPU总消耗时间的比值。 Parallel Scavenge收集器提供了很多参数供用户找到最合适的停顿时间或最大吞吐量,如果对于收集器运作不太了解的话,可以选择把内存管理优化交给虚拟机去完成也是一个不错的选择。

新生代采用复制算法,老年代采用标记-整理算法。

https://note.youdao.com/yws/public/resource/21b50d8595b245f7d7d01a6bbfefe6c4/xmlnote/03C4D01AD9744284A399279A319DC5E6/92873

CMS收集器(-XX:+UseConcMarkSweepGC(old))

CMS(Concurrent Mark Sweep)收集器是一种以获取最短回收停顿时间为目标的收集器。它非常符合在注重用户体验的应用上使用,它是HotSpot虚拟机第一款真正意义上的并发收集器,它第一次实现了让垃圾收集线程与用户线程(基本上)同时工作。

从名字中的Mark Sweep这两个词可以看出,CMS收集器是一种 “标记-清除”算法实现的,它的运作过程相比于前面几种垃圾收集器来说更加复杂一些。整个过程分为四个步骤:

  1. 初始标记: 暂停所有的其他线程(STW),并记录下gc roots直接能引用的对象,速度很快。
  2. 并发标记: 并发标记阶段就是从GC Roots的直接关联对象开始遍历整个对象图的过程, 这个过程耗时较长但是不需要停顿用户线程, 可以与垃圾收集线程一起并发运行。因为用户程序继续运行,可能会有导致已经标记过的对象状态发生改变。
  3. 重新标记: 重新标记阶段就是为了修正并发标记期间因为用户程序继续运行而导致标记产生变动的那一部分对象的标记记录(主要是处理漏标问题),这个阶段的停顿时间一般会比初始标记阶段的时间稍长,远远比并发标记阶段时间短。
  4. 并发清理: 开启用户线程,同时GC线程开始对未标记的区域做清扫。这个阶段如果有新增对象会被标记为黑色不做任何处理。

0

从它的名字就可以看出它是一款优秀的垃圾收集器,主要优点:并发收集、低停顿。但是它有下面几个明显的缺点:

  1. 对CPU资源敏感(会和服务抢资源);
  2. 无法处理浮动垃圾(在并发标记和并发清理阶段又产生垃圾,这种浮动垃圾只能等到下一次gc再清理了);
  3. 它使用的回收算法-“标记-清除”算法会导致收集结束时会有大量空间碎片产生。

G1收集器(-XX:+UseG1GC)

G1回收器会将区域划分为region,每个region可以是新生代也可以是老年代,通过控制对region的回收,做到对垃圾回收导致的STW可控。垃圾回收的阶段前3个阶段和CMS一致,只是最后一个节点需要通过混合清除来回收新生代和老年代所有的对象:

  1. 初始标记;标记GC root对象,需要暂停所有用户线程,该过程会引发STW;
  2. 并发标记;标记GC root可达的对象。
  3. 最终标记;标记在并发标记阶段产生的需回收对象。
  4. 筛选回收:对各个Region的回收成本和价值进行排序,根据用心要求的GC停顿时间来选择需要GC的Region。

0E8450B5-984A-45DF-BEE6-6ABE93D82302

G1的优缺点分别为:

  1. 优点:(1)并发处理效率高;(2)整体停顿STW的时间可控;(3)新生掉和老年代都分为逻辑上的region,通过GC的复制算法解决内存碎片的问题;
  2. 缺点:引入了Remembered Set来保存内存引用信息,所以增加了内存占用,所以G1一般在大内存的服务端环境使用,起步内存大小为8G。

GC垃圾回收器对比和总结

  1. 选择GC主要考虑的是使用场景,一般嵌入式、内存较小的选择Serial收集器;
  2. 对于需求吞吐量大的常见可以选择Parallel收集器;
  3. 对于需求时延短的场景可以选择CMS收集器;
  4. G1回收器整体是平衡了降低时延和增大吞吐量的要求,适用于海量并发场景,对系统资源也有较高的要求;

三、GC垃圾回收器的常见机制

大对象直接进入老年代

大对象就是需要大量连续内存空间的对象(比如:字符串、数组)。JVM参数 -XX:PretenureSizeThreshold 可以设置大对象的大小,如果对象超过设置大小会直接进入老年代,不会进入年轻代,这个参数只在 Serial 和ParNew两个收集器下有效。

比如设置JVM参数:-XX:PretenureSizeThreshold=1000000 (单位是字节) -XX:+UseSerialGC ,再执行下上面的第一个程序会发现大对象直接进了老年代。这样做的原因是为了避免为大对象分配内存时的复制操作而降低效率。

长期存活的对象将进入老年代

既然虚拟机采用了分代收集的思想来管理内存,那么内存回收时就必须能识别哪些对象应放在新生代,哪些对象应放在老年代中。为了做到这一点,虚拟机给每个对象一个对象年龄(Age)计数器。

如果对象在 Eden 出生并经过第一次 Minor GC 后仍然能够存活,并且能被 Survivor 容纳的话,将被移动到 Survivor 空间中,并将对象年龄设为1。对象在 Survivor 中每熬过一次 MinorGC,年龄就增加1岁,当它的年龄增加到一定程度(默认为15岁,CMS收集器默认6岁,不同的垃圾收集器会略微有点不同),就会被晋升到老年代中。对象晋升到老年代的年龄阈值,可以通过参数 -XX:MaxTenuringThreshold 来设置。

批量对象动态年龄判断

当前放对象的Survivor区域里(其中一块区域,放对象的那块s区),一批对象的总大小大于这块Survivor区域内存大小的50%(-XX:TargetSurvivorRatio可以指定),那么此时大于等于这批对象年龄最大值的对象,就可以直接进入老年代了,例如Survivor区域里现在有一批对象,年龄1+年龄2+年龄n的多个年龄对象总和超过了Survivor区域的50%,此时就会把年龄n(含)以上的对象都放入老年代。这个规则其实是希望那些可能是长期存活的对象,尽早进入老年代。

批量对象动态年龄判断机制一般是在minor gc之后触发的。

老年代空间分配担保机制

年轻代每次minor gc之前JVM都会计算下老年代剩余可用空间,如果这个可用空间小于年轻代里现有的所有对象大小之和(包括垃圾对象),就会看一个“-XX:-HandlePromotionFailure”(jdk1.8默认就设置了)的参数是否设置了,如果有这个参数,就会看看老年代的可用内存大小,是否大于之前每一次minor gc后进入老年代的对象的平均大小。

如果上一步结果是小于或者之前说的参数没有设置,那么就会触发一次Full gc,对老年代和年轻代一起回收一次垃圾,如果回收完还是没有足够空间存放新的对象就会发生"OOM",当然,如果minor gc之后剩余存活的需要挪动到老年代的对象大小还是大于老年代可用空间,那么也会触发full gc,full gc完之后如果还是没有空间放minor gc之后的存活对象,则也会发生“OOM”。

老年代空间分配担保机制判断是在minor gc之前触发的。

本文由博客一文多发平台 OpenWrite 发布!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/76468.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

geopandas笔记:汇总连接两个区域的边

比如这样的两个区域,我们想知道从蓝到绿、从绿到蓝都有哪些边 1 读取openstreetmap import osmnx as ox import geopandas as gpdGox.graph_from_place(Singapore,simplifyTrue,network_typedrive)ox.plot_graph(G) 2 得到对应的边的信息 nodes,edgesox.graph_to_…

正中优配:股票出现xd是好还是坏?

近年来,股票市场的日渐成熟和开展使得出资者们关于股票价格的涨跌也愈加灵敏,特别是股票呈现XD之后,更是引起了一系列热议。那么,股票呈现XD是好还是坏?本文将从多个角度进行剖析。 首要,需要清晰XD的定义…

2023年9月制造业NPDP产品经理国际认证报名来这错不了

产品经理国际资格认证NPDP是新产品开发方面的认证,集理论、方法与实践为一体的全方位的知识体系,为公司组织层级进行规划、决策、执行提供良好的方法体系支撑。 【认证机构】 产品开发与管理协会(PDMA)成立于1979年,是…

java Math类中的random方法和Random类中方法的区别

文章目录 Math类中的random()方法Random类 Math类中的random()方法 Math类中的random()方法没有参数,它会默认返回等于0.0、小于1.0的double类型随机数。对double()方法返回的数字稍加处理,即可实现任意范围随机数的功能 public class MathTest {publi…

vue 前端 问题整理

列表显示字典数据 template里面的vue代码 <el-table-column label"性别" align"center" prop"sex"><template #default"scope"> <!-- <dict-tag :optionssysUserSex :value"scope.row.sex&quo…

Redis持久化、主从与哨兵架构详解

Redis持久化 RDB快照&#xff08;snapshot&#xff09; 在默认情况下&#xff0c; Redis 将内存数据库快照保存在名字为 dump.rdb 的二进制文件中。 你可以对 Redis 进行设置&#xff0c; 让它在“ N 秒内数据集至少有 M 个改动”这一条件被满足时&#xff0c; 自动保存一次数…

【Linux】让笔记本发挥余热,Ubuntu20.04设置WiFi热点

Ubuntu20.04设置WiFi热点 由于卧室距离客厅较远&#xff0c;wifi信号太弱&#xff0c;体验极差。鉴于卧室的笔记本电脑是通过网线连接的客厅路由器&#xff0c;因此考虑将这台老破笔记本作为“路由器”&#xff0c;以便发挥它的余热。实验证明&#xff0c;上网速度提升数十倍&a…

Kubectl 使用详解——k8s陈述式资源管理

目录 一、kubectl 简介 二、kubectl 的使用 1.基础用法 &#xff08;1&#xff09;配置kubectl自动补全 &#xff08;2&#xff09;查看版本信息 &#xff08;3&#xff09;查看资源对象信息 &#xff08;4&#xff09;查看集群信息 &#xff08;5&#xff09;查看日志…

taro vue3 ts nut-ui 项目

# 使用 npm 安装 CLI $ npm install -g tarojs/cli 查看 Taro 全部版本信息​ 可以使用 npm info 查看 Taro 版本信息&#xff0c;在这里你可以看到当前最新版本 npm info tarojs/cli 项目初始化​ 使用命令创建模板项目&#xff1a; taro init 项目名 taro init myApp …

英飞凌TC3xx--深度手撕HSM安全启动(三)--TC3xx HSM系统架构

今天聊TC3xx HSM系统,包括所用内核、UCB相关信息、Host和HSM交互方式。 1、HSM系统架构 下图来源于英飞凌官网培训材料。 TC3xx的HSM内核是一颗32位的ARM Cortex M3,主频可达100MHz,支持对称算法AES128、非对称算法PKC(Public Key Crypto) ECC256、Hash SHA2,以及T…

算法通关村第十七关:白银挑战-贪心高频问题

白银挑战-贪心高频问题 1. 区间问题 所有的区间问题&#xff0c;参考下面这张图 1.1 判断区间是否重叠 LeetCode252 https://leetcode.cn/problems/meeting-rooms/ 思路分析 因为一个人在同一时刻只能参加一个会议&#xff0c;因此题目的本质是判断是否存在重叠区间 将区…

30天入门Python(基础篇)——第2天:Python安装(保姆级)与IDE的认识与选择+详细安装教程

文章目录 专栏导读上一节课回顾1、Python解释器的安装查看各个版本的Python解释器①、ok,双击安装②、这里我们选择【自定义】安装&#xff0c; 下面的【将Python添加在环境变量】大家一定要打个勾③、点击【Next】进行下一步④、这里不建议安装在C盘, 点击【Browse】我在F盘创…

C++ 多态

引例&#xff1a; #include<iostream> using namespace std; class Animal { public:void speak(){cout<<"动物在说话"<<endl;} }; class Cat:public Animal { public:void speak(){cout<<"小猫在说话"<<endl;} }; void Do…

多线程和并发编程(2)—CAS和Atomic实现的非阻塞同步

在并发编程中实现原子操作可以使用锁&#xff0c;锁机制满足基本的需求是没有问题的了&#xff0c;但是有的时候我们的需求并非这么简单&#xff0c;我们需要更有效&#xff0c;更加灵活的机制&#xff0c;synchronized关键字是基于阻塞的锁机制&#xff0c;也就是说当一个线程…

CSS整理

目录 CSS中的& 弹性&#xff08;display:flex&#xff09;布局 flex的对齐方式 justify-content align-items flex-wrap 弹性盒换行 flex:1 flex属性 flex-grow&#xff1a;项目的放大比例 flex-shrink&#xff1a;收缩 flex-basis&#xff1a;初始值&#xff…

GE IS220PAICH2A 336A4940CSP11 数字量输入模块产品应用领域

GE IS220PAICH2A 336A4940CSP11 是一款数字量输入模块&#xff0c;通常用于工业自动化和控制系统中&#xff0c;用于监测和采集数字输入信号。这种类型的模块可以在各种应用领域中发挥作用&#xff0c;以下是一些可能的应用领域&#xff1a; 工业过程控制&#xff1a; GE IS220…

count(*) 和 count(1) 有什么区别?哪个性能最好?

哪种 count 性能最好&#xff1f; count() 是什么&#xff1f; count() 是一个聚合函数&#xff0c;函数的参数不仅可以是字段名&#xff0c;也可以是其他任意表达式&#xff0c;该函数的作用是统计符合查询条件的记录中&#xff0c;函数指定的参数不为 NULL 的记录由多少条。…

openpnp - 二手西门子电动飞达 - 物料编带安装的正确姿势

文章目录 openpnp - 二手西门子电动飞达 - 物料编带安装的正确姿势概述将料头用接料引带加长接料引带的规格将编带送入飞达的编带导引槽物料正常载入完成的子飞达没有错误指示灯END openpnp - 二手西门子电动飞达 - 物料编带安装的正确姿势 概述 手头一堆2手的西门子电动飞达…

盲打键盘的正确指法指南

简介 很多打字初学者&#xff0c;并不了解打字的正确指法规范&#xff0c;很容易出现只用两根手指交替按压键盘的“二指禅”情况。虽然这样也能实现打字&#xff0c;但是效率极低。本文将简单介绍盲打键盘的正确指法&#xff0c;以便大家在后续的学习和工作中能够提高工作效率…

C++之结构体智能指针shared_ptr实例(一百九十四)

简介&#xff1a; CSDN博客专家&#xff0c;专注Android/Linux系统&#xff0c;分享多mic语音方案、音视频、编解码等技术&#xff0c;与大家一起成长&#xff01; 优质专栏&#xff1a;Audio工程师进阶系列【原创干货持续更新中……】&#x1f680; 人生格言&#xff1a; 人生…