Zabbix与Prometheus区别简述

Zabbix与Prometheus区别简述

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历史沿革

一、监控工具简介

1、Zabbix

https://www.zabbix.com/cn/download
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Zabbix是传统的监控系统,出现比云原生早,使用的是SQL关系型数据库;开源监控软件,遵守 GPLv2开源协议,起源于拉脱维亚,由Alexei Vladishev开源的分布式监控系统,是一个企业级的分布式开源监控方案。
Zabbix可以看作一套IT“体检系统”能够监控各种网络参数以及服务器健康性和完整性的软件。使用灵活的通知机制,允许用户为几乎任何事件配置基于邮件的告警。
Zabbix于2004年3月发布比Prometheus早了10年以上,Prometheus基于谷歌的borgemon使用go语言开发,使用TSDB数据库,所以支持云原生。Zabbix最新发布的6.0版本,知道自己处于生死存亡时刻,也支持了Prometheus使用的TSDB数据库。

2、Prometheus

https://prometheus.io/download/
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Prometheus是一个开源的服务监控系统和时序数据库,其提供了通用的数据模型和快捷数据采集、存储和查询接口。由前Google员工创办公司SoundCloud开发的开源监控报警系统和时序列数据库。相对于K8S是GoogleBorg系统的开源实现,Prometheus是Google BorgMon的开源实现。
Prometheus由两个部分组成,一个是监控报警系统,另一个是自带的时序数据库(TSDB)。
Prometheus 能够直接把APIServer作为服务发现系统使用,进而动态发现和监控集群中的所有可被监控的对象。
Prometheus 在开源社区十分活跃,在 GitHub上拥有四万多Star,并且系统每隔两三周就会有一个小版本的更新。Prometheus 与它的k8s自带云原生的光环,天然能够友好协作。

二、工具区别

Zabbix

架构:Zabbix采用了传统的客户端-服务器模型,其中监视代理程序定期从被监视的系统中收集数据并将其发送到Zabbix服务器。服务器会存储监控数据、执行数据分析,并生成警报。
数据存储: Zabbix使用SQL数据库来存储采集的数据。这种模型支持对历史数据进行细微的分析。
警报:Zabbix提供了丰富的警报管理功能,支持灵活的触发器和警报条件配置。
配置复杂性:Zabbix可能需要更多的配置和维护工作,但也为用户提供了更多的灵活性和功能。

Prometheus

架构:Prometheus是一种采用轻量级的时间序列数据库的监控系统。它通过HTTP显示服务器应用程序的度量标准。
数据模型:模型化的时间序列数据库,其中采集的数据可轻松写入和查询。
度量标准收集:Prometheus通过pull模型收集度量标准,并且支持动态查找和定位服务发现。
云原生监控:由于其聚合灵活性和云原生监控特性,Prometheus在云原生环境中得到了广泛应用。

Zabbix和Prometheus都是非常流行的监控系统。它们有许多相似之处,但也有一些不同之处。以下是zabbix和Prometheus监控对比的一些关键点:

2.1 数据模型和查询语言

Prometheus使用一个称为PromQL的查询语言来查询和处理时间序列数据。PromQL支持许多数据模型和查询功能,包括度量标准、标签和聚合函数。Zabbix使用自己的数据模型和查询语言,包括项、触发器和动作等概念。

2.2 存储方式

Prometheus使用一种称为TSDB的时间序列数据库来存储时间序列数据。TSDB使用一种称为WAL的写前日志,以确保数据的可靠性。Zabbix使用关系型数据库来存储数据。

2.3 自动化和配置管理

Prometheus具有自动化和自动配置的能力,它可以自动发现服务和指标,并对它们进行监控。zabbix也提供了类似的功能,但需要手动配置。

2.4 可视化和警报

Zabbix和Prometheus都支持可视化和警报功能。Zabbix提供了一个基于Web的前端界面,可以查看监控数据和设置警报。Prometheus通常与Grafana等工具一起使用,以实现更高级的可视化和警报功能。

2.5 性能和扩展性

Prometheus在性能和扩展性方面表现良好,能够处理大规模的时间序列数据。zabbix也具有良好的性能和扩展性,但在大规模监控方面可能需要更多的资源和配置。
Zabbix 更加适合用于本地计算机 的监控,而 Prometheus 更适合在现在流行的 云计算 监控上使用。
Zabbix和Prometheus是两种流行的开源监控工具,它们在设计、功能和应用场景上都有一些不同之处。

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三、总结

Zabbix更适合于相对传统或较为复杂的监控场景,需要更多的配置和管理,但提供了更多的监控细节和报警功能。
Prometheus针对云原生和分布式系统提供了更灵活的监控解决方案,适合于基于容器的微服务架构和时序数据聚合。

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以上感谢!

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