开源自动化测试利器：Robot Framework

Robot Framework 是一个用于实现自动化测试和机器人流程自动化（RPA）的开放源代码框架。它由一个名为 Robot Framework Foundation 的组织得到推广，得到了多家领军企业在软件开发中的广泛应用。框架以其开放性和灵活性为特点，能够无缝整合各种其他工具，无论团队规模大小，均无需承担额外许可成本。

该 框架 特点在于其使用简洁，采用了接近自然语言的关键字。此外，它具备强大的扩展性，可以很容易地与 Python、Java 或其他语言编写的各种库相结合。Robot Framework 摈弃了繁复的环境配置，拥有一套独立的库和工具组成的生态圈，经常作为单独项目进行维护和更新。

使用 Robot Framework 进行接口自动化测试的项目结构

本项目的技术栈包含：

• Robot Framework
• RequestsLibrary
• HttpLibrary.HTTP

以下是项目结构的示意图：

项目细节概述

我们采用了测试的层级化设计，即数据和逻辑的分离。这表现在：

• 项目目录结构的明确分层
• 将接口用例、数据和业务逻辑独立处理
• 测试用例 中可动态传递多个参数，并可自定义执行序列

目录结构详解

• 公共配置：这里储存共享配置文件、常用方法和函数
• 基础模块：包罗各类封装好的请求方法和工具函数
• 功能组件：存放定制化的请求功能组件
• 主干用例&项目用例：放置针对接口的测试用例

安装 Robot Framework

安装 Robot Framework 可直接通过 pip 安装，如下所示：

pip install robotframework

安装依赖库

项目需要安装几个关键的库，以支持接口自动化测试，具体命令为：

pip install robotframework-requests
pip install robotframework-jsonlibrary
pip install robotframework-databaselibrary

这里，robotframework-requests 负责执行 HTTP 请求，robotframework-jsonlibrary 用于处理 JSON 数据，而 robotframework-databaselibrary 用于实现数据库交互。

封装请求方法

以下是请求方法的示例封装：

*** Settings ***
Library           RequestsLibrary
Library           Collections
Library           HttpLibrary.HTTP
Resource          ../commons/config_index.txt*** Keywords ***
Create Post Request[Arguments]    ${base_url}    ${endpoint}    ${parameters}    ${content_type}    ${headers}[Documentation]    封装 POST 请求操作${data}    Create DictionaryFOR    ${key}    IN    @{parameters.keys()}set to dictionary    ${data}    ${key}    ${parameters['${key}']}ENDcreate session    api_session    ${base_url}${response}=    post request    api_session    ${endpoint}    ${content_type}=${data}    headers=${headers}log to console    ${response.json()}[Return]    ${response.json()}

创立新的测试案例

测试用例的创建过程如下：

输入相应的测试信息：

发出请求

在 Robot Framework 中的首要步骤是创建 Session，它将允许我们维护同一会话中多个请求的连贯性和状态，如用户登录态，以及设置默认的请求头和cookie。

在会话界面中填入请求信息：

填写完毕后，便可发起请求。

或者选择在 Session 基础上构建请求。

总结

Robot Framework 通过其开放性和易于扩展的特性提供了强大的自动化测试能力。不仅可以简化测试流程，还能提高测试准确性和效率。通过使用 Robot Framework，无论是接口测试、UI自动化测试 还是复杂的业务流程自动化，都能够以一种高效且成本效益高的方式实现。引入该框架无疑是为团队带来了技术的益处，同时也支持了快速迭代和产品质量的持续提升。

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