• 发布预期：GPT-5预计将于11月发布，可能与ChatGPT发布两周年同期。
• 竞争态势：谷歌的Gemini与GPT-4 turbo已展开竞争。
• 逐步发布：GPT-5可能通过模型训练过程中的中间检查点逐步发布。
• 训练与安全测试：实际训练可能需3个月，加上6个月的安全测试。
• GPT-4技术规格：
  • 模型规模：约1.8万亿参数，120层。
  • 混合专家系统（MoE）：包含16个专家，每个专家111B MLP参数。
  • 数据集：基于13T tokens的文本和代码数据训练。
  • 数据集混合：CommonCrawl和RefinedWeb，推测包括社交媒体和教科书数据。
  • 训练成本：约6300万美元。
  • 推理成本：比175B参数的Davinci模型高3倍。
  • 推理架构：在128个GPU集群上运行，使用8路张量并行和16路流水线并行。
  • 视觉多模态：加入视觉编码器，支持图像和视频编码。
• GPT-5预期特性：
  • 参数规模：可能是GPT-4的10倍。
  • 推理能力：增强推理步骤的列举和检查，改善代码生成和数学运算。
  • 数据使用：更多元的训练数据，包括文本、图像、音频和视频等。
  • 多模态和推理：预计将加强多模态能力和逻辑推理性能，提升LLM的代理性。
    
    
    

具体GPT5教程参考：个人主页的个人简介内容