Python 推导式

列表推导式

在Python中，列表推导式是一种简洁的语法，可以快速生成一个新的列表。列表推导式的基本语法如下：

复制代码复制代码复制代码[expression for item in iterable if condition]

其中，expression表示要生成新列表中的每个元素的表达式；item表示可迭代对象中的每个元素；iterable表示可迭代对象，如列表、元组、字符串等；condition表示可选的条件，只有满足条件的元素才会被加入新列表中。

下面是一些使用列表推导式的例子：

# 生成一个包含1到10的平方数的列表
squares = [x**2 for x in range(1, 11)]
print(squares)# 生成一个包含字符串长度大于3的字符串列表
words = ['apple', 'banana', 'orange', 'pear']
long_words = [word for word in words if len(word) > 3]
print(long_words)

在第一个例子中，我们使用列表推导式生成一个包含1到10的平方数的列表，表达式为x**2，item为x，iterable为range(1, 11)，即1到10的整数序列。这个列表推导式等价于以下for循环：

squares = []
for x in range(1, 11):squares.append(x**2)

在第二个例子中，我们使用列表推导式生成一个包含字符串长度大于3的字符串列表，表达式为word，item为word，iterable为words列表，条件为len(word) > 3。这个列表推导式等价于以下for循环：

long_words = []
for word in words:if len(word) > 3:long_words.append(word)

使用列表推导式可以简化代码，提高代码的可读性和可维护性。

字典推导式

在Python中，字典推导式（dictionary comprehension）是一种简洁的创建字典的方式。它类似于列表推导式，但是可以用来创建字典。字典推导式的语法如下：

{key_expression: value_expression for expression in iterable}

其中，key_expression是用来生成字典的键的表达式，value_expression是用来生成字典的值的表达式，expression是一个可迭代对象，可以是列表、元组、集合等，用来遍历生成字典的键值对。

以下是一个使用字典推导式的示例，它将一个列表中的元素作为字典的键，将它们的长度作为字典的值：

words = ['apple', 'banana', 'cherry', 'date']
word_dict = {word: len(word) for word in words}
print(word_dict)

输出结果为：

{'apple': 5, 'banana': 6, 'cherry': 6, 'date': 4}

• 在这个例子中，我们使用了一个字典推导式来创建一个字典，其中，键是列表中的元素，值是元素的长度。字典推导式的表达式为{word: len(word) for word inwords}，它遍历了列表words中的所有元素，并将每个元素作为键，将其长度作为值，生成了一个新的字典。
• 字典推导式可以让我们以一种简洁的方式创建字典，而不必使用传统的for循环和if语句。它非常适合用于处理大量数据，并可以帮助我们提高代码的可读性和可维护性。

集合推导式

在Python中，集合推导式是一种快速生成新集合的语法，与列表推导式类似。集合推导式的基本语法如下：

{expression for item in iterable if condition}

其中，expression表示要生成新集合中的每个元素的表达式；item表示可迭代对象中的每个元素；iterable表示可迭代对象，如列表、元组、字符串等；condition表示可选的条件，只有满足条件的元素才会被加入新集合中。
下面是一些使用集合推导式的例子：

# 生成一个包含1到10的平方数的集合
squares = {x**2 for x in range(1, 11)}
print(squares)# 生成一个包含字符串长度大于3的字符串集合
words = {'apple', 'banana', 'orange', 'pear'}
long_words = {word for word in words if len(word) > 3}
print(long_words)

在第一个例子中，我们使用集合推导式生成一个包含1到10的平方数的集合，表达式为x**2，item为x，iterable为range(1, 11)，即1到10的整数序列。
这个集合推导式等价于以下for循环：

squares = set()
for x in range(1, 11):squares.add(x**2)

在第二个例子中，我们使用集合推导式生成一个包含字符串长度大于3的字符串集合，表达式为word，item为word，iterable为words集合，条件为len(word) > 3。
这个集合推导式等价于以下for循环：

long_words = set()
for word in words:if len(word) > 3:long_words.add(word)

使用集合推导式可以快速生成新集合，并去除其中的重复元素。

元组推导式（生成器表达式）

在Python中，元组推导式也称为生成器表达式（generator expression），是一种简洁的生成元组的方式。
它类似于列表推导式和字典推导式，但是可以用来创建生成器。元组推导式的语法如下：

(expression for variable in iterable)

其中，expression是生成器中的表达式，variable是用来遍历可迭代对象的变量，iterable是一个可迭代对象，可以是列表、元组、集合等。
以下是一个使用元组推导式的示例，它将一个列表中的偶数元素生成一个生成器：

numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
even_numbers = (num for num in numbers if num % 2 == 0)
print(tuple(even_numbers))

输出结果为：

(2, 4, 6)

在这个例子中，我们使用了一个元组推导式来创建一个生成器，其中，表达式为num，变量为num，可迭代对象为numbers，它遍历了列表numbers中的所有元素，并将其中的偶数元素生成了一个新的生成器even_numbers。最后，我们使用tuple()函数将生成器转换为元组，并打印出结果。

元组推导式可以让我们以一种简洁的方式创建生成器，而不必使用传统的for循环和if语句。它非常适合用于处理大量数据，并可以帮助我们提高代码的可读性和可维护性。