近年来，我国突破历史记录、颠覆传统认知的水旱灾害频繁发生，依靠传统监测预报手段已难以满足当前洪水防御工作的需求。为贯彻“两个坚持、三个转变”的防灾减灾救灾理念，保障人民群众生命财产安全赢得时机，就必须进一步强化应对洪水的决策支撑。借助高科技力量实现水文预报工作延长预见期、提高精准度至关重要；加快构建气象卫星和测雨雷达、雨量站、水文站组成的雨水情监测预报“三道防线”势在必行。
“三道防线”互相补充、相互支持、层层递进，共同构成雨水情监测的完整体系，大大提升流域防洪数字化、网络化、智能化水平，为做好水旱灾害防御调度等提供更为精准有效的技术支撑。
四信作为智慧水利领域的“专精特新”技术企业，十余年持续致力于水利信息化技术研发，依托产业链一体化能力与技术优势，为国内多个省市构建了雨水情监测预报“三道防线”体系，并积累了丰富的核心技术和应用经验。
四信雨水情监测预报“三道防线”体系
通过对流域雨水情进行实时监测和预报预警，助力加快“三道防线”建设，并结合四信自主研发的水文模型、数据治理平台、数字孪生平台，贯穿“降雨—产流—汇流—演进”全链条模拟，实现延长洪水预见期和提高洪水预报精准度的有效统一。
软件平台
1、水文预报模型
四信WHFM水文预报模型是基于DEM的分布式水文模型，以山坡为基本单元，模拟大面积流域内的水文过程。该模型包含坡面产汇流和河网汇流两个核心计算模块。
坡面产汇流模块考虑了不同因素对产流过程的影响，包括土地利用类型、土地覆盖度和降雨强度等，基于土壤水动力学理论计算产流过程。
河网汇流模块考虑了流域地形、河道形态、降雨径流量等因素，采用运动波理论计算汇流过程，同时考虑了河道的水动力学特性。
2、数据治理平台
四信数据治理平台提供数据质量控制、融合插补、标准化处理全流程的数据治理服务，实现了异常数据的检出、缺失数据的补齐、标准化数据的加工，通过平台的全面治理能够有效提高水情数据产品质量，明显提升水情数据标准化服务水平。
3、数字孪生平台
数据孪生借助高精度数据底板、支持并行运算的专业模型分析能力、结合虚幻引擎实现的二三维可视化实时渲染能力及现场监控、智能分析、智能监测等数据，通过数字孪生场景快速了解现场情况，实现精准指挥和调度，进一步提高防洪减灾及风险预测能力。
主要设备
- 雨量站网配套设备
- 水文站配套设备
方案优势
- 主备通讯
4G、北斗短报文双信道自由切换，解决偏远地区、恶劣天气情况信号传输问题，确保通信的连续性和稳定性。
- 数据印证
通过简易雨量站和普通雨量站的监测配合，低成本实现监测点数据印证校正，进一步提高监测数据的准确性和可靠性。
- 数据保障
通过实时质控技术的应用，提高异常数据的分析和识别能力，还可以进一步增强数据的安全管理能力和质量控制标准。
- 边缘计算
通过AI视频遥测终端具备的边缘计算能力与本地报警功能，将极大降低现场监控预警建设成本。
应用案例
某省水情数据治理平台
某市雨洪动力模拟系统
四川小金县监测预防站点
福州力星村水文监测站
四川喜德县视频雨量监测站
甘肃省临夏县雨量站
内江市市中区雨量水位站
广东省汕头市朝阳区雨水情监测站
松溪县雨水情监测站点
松溪县雨水情智能视频监测站点
