一项 AI 工具已证明其能够侦测到人类放射科医师遗漏的癌症迹象。
这款名为 Mia 的 AI 工具在英国与 NHS 临床医生合作进行试点，分析了逾 10,000 名女性的乳房 X 光检查结果。
虽然大部分参与者没有癌症，但 AI 成功地标出了所有表现出乳腺癌症状的病例，以及额外的 11 个医生未发现的案例。在参与此次试验的 10,889 名女性中，仅有 81 名选择不接受 AI 系统的扫描复查。
AI 工具通过学习超过 6,000 个既往乳腺癌案例的数据集，掌握了与恶性肿瘤关联的微妙模式和影像标记。在对新病例的评估中，它以 81.6% 的准确率正确预测了癌症的存在，并有 72.9% 的准确率正确排除了癌症。
乳腺癌是全球女性中最普遍的癌症类型，每年有两百万新病例被诊断。尽管早期发现和改进的治疗方法提高了生存率，但许多患者在接受手术和放疗后还是会遭受如淋巴水肿等严重副作用。
研究人员目前正进一步开发 AI 系统，旨在预测患者在治疗后至多三年内的副作用风险。这将使医生能够为高风险患者提供个性化的护理方案，包括选择性治疗或额外的支持性措施。
研究团队打算在一个名为 Pre-Act 的临床试验中招募 780 名乳腺癌患者，通过两年的跟踪观察期前瞻性地验证 AI 风险预测模型。其长远目标是开发出一个能够全面评估患者预后和治疗需求的 AI 系统。
