基于python+vue渔船出海及海货统计系统的设计与实现flask-django-php-nodejs

 
 
当今社会已经步入了科学技术进步和经济社会快速发展的新时期,国际信息和学术交流也不断加强,计算机技术对经济社会发展和人民生活改善的影响也日益突出,人类的生存和思考方式也产生了变化。传统渔船出海及海货统计采取了人工的管理方法,但这种管理方法存在着许多弊端,比如效率低下、安全性低以及信息传输的不准确等,同时由于渔船出海及海货统计中会形成众多的个人文档和信息系统数据,通过人工方法对渔船信息、渔船航班、海货分类、海货价格等进行集中管理会形成检索、更改和维护等较为麻烦的管理问题,同时由于广大用户对网络技术的需求也日益高涨,于是信息技术也需要继续开展全新的改革以满足时代的需求。 该渔船出海及海货统计系统采用B/S架构、前后端分离进行设计,并采用python语言以及django框架进行开发。该系统主要设计并完成了管理过程中的用户注册登录、个人信息修改、用户信息、渔船信息、渔船航班、海货价格、渔船海货、非法举报、渔船黑名单等功能。该系统操作简便,界面设计简洁,不但可以基本满足本行业的日常管理工作,同时又可以有效减少人员成本和时间成本,为渔船出海及海货统计工作提供了方便。根据此问题,研发一套渔船出海及海货统计系统,既能够大大提高信息的检索、变更与维护的工作效率,也能够方便信息系统的管理运用,从而减少信息管理成本,提高效率。
语言:Python
框架:django/flask
软件版本:python3.7.7
数据库:mysql 
数据库工具:Navicat
前端框架:vue.js
通过比较两个不同因素的框架,可以看出Flask和Django不能被标记为单一功能中的最佳框架。当Django在快速发展的大型项目中看起来更好并且提供更多功能时,Flask似乎更容易上手。这两个框架对于开发Web应用程序都非常有用,应根据当前的需求和项目的规模来选择它们。
最新python的web框架django/flask都可以开发.基于B/S模式,前端技术:nodejs+vue+Elementui+html+css
,前后端分离就是将一个单体应用拆分成两个独立的应用:前端应用和后端应用,以JSON格式进行数据交互.充分保证了系统代码的良好可读性、实用性、易扩展性、通用性、便于后期维护等特点 
目 录
摘 要 I
Abstract II
1 概 述 1
1.1 课题研究背景 1
1.2 课题研究意义 1
1.3 课题研究内容 2
2 系统开发环境及相关技术 3
2.1 系统开发环境 3
2.2 系统开发技术 3
2.2.1django框架介绍 3
2.2.2 python介绍 3
2.2.3 MySQL数据库 4
2.2.4 B/S结构 4
3 系统需求分析 5
2.1 可行性分析 5
3.2 功能需求分析 5
3.3 系统流程分析 7
3.3.1 登录流程 7
3.3.2 添加信息流程 8
3.3.3 收藏信息流程 8
4 系统设计 10
4.1 功能模块设计 10
4.2 系统数据库设计 11
4.2.1 数据库系统 11
4.2.2 数据库概念设计 11
4.2.3 数据表设计 12
4.2.4 数据表的建立 12
5 系统实现 22
5.1系统前台模块实现 22
5.2后台管理员模块实现 24
5.3后台用户模块实现 24
6 系统测试 32
6.1软件测试过程 32
6.2测试用例 33
结 论 34
致 谢 35
参 考 文 献 36

1 概 述
1.1 课题研究背景
 
而通过计算机技术来实现的渔船出海及海货统计系统拥有对信息的快速检索、保存了大量的信息、信息系统保存的稳定性高和维护成本低等优点,对渔船出海及海货统计的工作效率也能提高。如今,传统的人工管理方法、文件和图表打印等信息传输方法已经不能满足当下渔船出海及海货统计的发展需求,计算机科学与互联网技术的蓬勃发展,颠覆了人们的生活以及思维方式。渔船出海及海货统计系统的出现,利用信息技术将渔船出海及海货统计融于网络平台中,成为用户提高管理水平的有利手段,将会成为未来发展的新模式[3]。
1.2 课题研究意义
在当下,信息自动化以一种迅速并不可阻挡的速度在慢慢遍布到社会的每一个角落中,而渔船出海及海货统计系统正是信息自动化的一个小小分支,解决了传统管理中繁杂且重复的操作,提高了工作的效率。
近年来,由于计算机技术和互联网技术的飞速发展,所以各企事业单位内部的发展趋势是数字化、信息化、无纸化,随着这一趋势,而各种决策系统、辅助系统也就应运而生了,其中,信息管理系统是其中重要的组成部分[1]。
然而多年以来人们大都习惯使用传统方法,即人工来完成渔船信息、渔船航班、渔船黑名单的管理,但是这种方法存在着工作效率低以及保密性差的问题,同时还会生成大量的文本和数据,在检索数据时极大不便。随着科技发展进步,我们已进入了信息化社会,仅仅依靠传统的表格管理方式已不能适应时代的要求。因此使用计算机来进行接手传统方式已经势在必行[2]。对于大部分的用户来说,渔船出海及海货统计系统对于管理人员进行管理来说是非常重要的,渔船出海及海货统计系统应该做到让管理人员进行快捷的信息查询以及对信息的处理功能,让用户体验到更加快捷方便在线查看渔船航班、海货价格等,然而,大多数的用户并没有使用电子化来管理工作的意识,还是使用传统的人工管理方法。如今,伴随着计算机科学的不断发展,互联网科技的日渐成熟,计算机所带来的种种优势已经逐渐为人们所认识,它已经应用在社会中的各个领域中并且越来越重要,利用计算机将 渔船出海及海货统计进行电子化、系统化的管理代替了传统的人工管理方式,提升了工作效率[4]。所以,开发一套运用于渔船出海及海货统计的通用管理系统。
(1)无纸化办公,节省了时间,减少了纸张的浪费同时节约了成本。
(2)加快了信息传输的过程,使渔船出海及海货统计系统更规范和科学。
(3)利用计算机处理速度快、信息存储量大的特点,将渔船出海及海货统计工作信息化,可以积累和管理大量的数据。
(4)对数据进行有效并且集中的管理,实现了信息的共享,使管理人员可以从传统的人工管理中解放出来,提升了工作的效率,使其有更多的时间去完成更多的工作,来提高自身的业务素质[5]。
2.2.3 MySQL数据库
MySQL是一种关联数据库管理系统,该系统速度快而且灵活性强,主要原因是它将数据保存在不同的表中,MySQL软件的优点是成本低、体积小、速度快,开放源码,所以一般中小型网站的开发都选择MySQL作为网站数据库。
2.2.4 B/S结构
B/S结构就是指系统客户端与服务器分离,客户端通过浏览器访问服务端进行操作。
B/S结构目前广泛应用于绝大部分系统搭建中,这种结构摒弃C/S结构客户端服务端不分离的缺点,具有更多的优势:
(1)跨平台性:B/S的标准由标准化组织确立,适用于绝大多数的系统搭建,通用于应用之间。
(2)低维护成本:客户端和服务器端分离,减轻了两端的压力,尤其是客户端,对客户端设备,硬件、软件要求都比较低,并且系统需要升级或维护时,只需要在服务器端升级或维护就可以,使相应的费用减少。

3 系统需求分析
在当今的社会生活中,互联网已经变得非常普遍和重要。充分利用互联网大数据等技术可以解决很多问题。目前,渔船出海及海货统计管理也面临着自身的问题。根据这一普遍现象,该系统可以很好地解决这些问题[7]。系统中这二类用户的数据在系统中非常关键,因此系统数据应该被组织起来,因为数据是以某种格式存储的,而不是无序的。其概念是,它可以根据长期稳定的格式在计算机内存中共享。数据库管理系统主要用于保存、修改和添加索引数据以及设置数据库。为了确保系统数据管理的顺利进行,一些有能力的处理器可以在不需要专业人员处理的情况下管理数据。创建数据表时,可以调整、重新组织和重建数据表中的数据,以确保数据可靠性。在数据库系统设计中,MySQL主要用于实现数据的集中管理。各方面表现良好[8]。
2.1 可行性分析
根据渔船出海及海货统计系统所拥有的功能情况,通过经济效益、技术难度和管理方式进行全面的可行性分析,来提供准确的可行性依据。以下是本系统的可行性分析:
(1)经济可行性
使用了免费版的Eclipse节省了开发成本,在购买服务器后部署项目便能通过浏览器进行访问。
(2)技术可行性
本管理系统采用B/S架构进行设计,通过分层分包的方法,有利于日常的维护,同时降低了代码之间的耦合。
(3)管理可行性
本管理系统所需要的管理难度低,只需要一个管理员便能进行渔船信息、渔船航班、海货价格、渔船海货、非法举报等删除、修改和添加[9]。
3.2 功能需求分析
渔船出海及海货统计系统综合网络空间开发设计要求。目的是将渔船出海及海货统计通过网络平台将传统管理方式转换为在网上操作,方便快捷、安全性高、交易规范做了保障,目标明确。渔船出海及海货统计系统可以将功能划分为用户和管理员功能[10]。
(1)、用户关键功能包含系统首页、个人中心、非法举报管理等有关功能。用户用例如下:
 1.3 课题研究内容
本系统结合现今渔船出海及海货统计系统的功能模块以及设计方式进行分析,使用python语言和django框架进行开发设计,具体研究内容如下:
(1)系统主页展示首页、渔船航班、海货价格、后台管理、个人中心等功能。
(2)用户在前台可以查看渔船航班、海货价格、进行收藏、评论等,管理员是拥有系统最高权限,所以对系统所有功能都能进行操作。
4.2.2 数据库概念设计
概念模型用于对信息世界建模,并与指定的数据库管理系统分离。它有助于将真实世界的事物抽象为适合于数据库管理系统的数据库模型。人们往往把现实世界抽象成信息世界,再把信息世界变成机器世界。也就是说,将现实世界的目标抽象成独立于专用计算机软件和专用数据库管理系统的信息结构的数据模型,然后将物理模型转化为适合电子计算机的数据库管理系统。事实上,数据模型是从现实世界到机器世界的中间层。

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