一.Lambda的概念
概念:Lambda表达式是Java 8引入的一项重要功能,它允许我们以更简洁和灵活的方式编写代码。可以把Lambda表达式看作是一种更方便的匿名函数,可以像数据一样传递和使用。
使用Lambda表达式可以让我们写出更短、更易读的代码。它可以替代传统的匿名类,使代码更加简洁。Lambda表达式还支持函数式编程,这意味着我们可以将函数作为参数传递给其他方法,使得代码更加灵活和可扩展。
1.1 Lambda表达式的语法
- paramaters:类似方法中的形参列表,这里的参数是函数式接口里的参数。这里的参数类型可以明确的声明也可不声明而由JVM隐含的推断。另外当只有一个推断类型时可以省略掉圆括号。
- ->:可理解为“被用于”的意思
- 方法体:可以是表达式也可以代码块,是函数式接口里方法的实现。代码块可返回一个值或者什么都不反回,这里的代码块块等同于方法的方法体。如果是表达式,也可以返回一个值或者什么都不反回。
根据上面的语法,理解下面的代码:
- 对于只有单个表达式的Lambda表达式:
import java.util.Arrays; import java.util.List; public class LambdaExample {public static void main(String[] args) {List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);// Lambda表达式作为参数传递给forEach方法numbers.forEach(number -> System.out.print(number+" "));} }
运行截图如下:
这个示例首先创建了一个整数列表
numbers
。然后,通过调用forEach
方法并传递一个 Lambda 表达式作为参数,对列表中的每个元素执行操作。
2.对于包含多个语句的Lambda表达式:
import java.util.Arrays; import java.util.List; public class LambdaExample {public static void main(String[] args) {List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);// Lambda表达式使用多个语句块numbers.forEach(number -> {int doubled = number * 2;System.out.println(number + " doubled: " + doubled);});} }
运行截图:
Lambda 表达式使用了一个语句块,首先计算每个数字的两倍值,并打印原始数字和计算结果。
1.2 函数式接口
- 如果一个接口只有一个抽象方法,那么该接口就是一个函数式接口
- 如果我们在某个接口上声明了 @FunctionalInterface 注解,那么编译器就会按照函数式接口的定义来要求该接口,这样如果有两个抽象方法,程序编译就会报错的。所以,从某种意义上来说,只要你保证你的接口中只有一个抽象方法,你可以不加这个注解。加上就会自动进行检测的。
举个简单的例子:假设我是一位厨师,需要有一位助手来帮我。你给助手提供了一个简单的任务:切洋葱。你告诉助手只需要进行切洋葱的操作,其他的工作你会负责。
在这个例子中,我们可以将这个任务看作是一个接口,而助手则是接口的实现者。这个接口定义了一个方法,即切洋葱的操作。
代码案例:
// 定义一个函数式接口
@FunctionalInterface
interface Task {
//注意只能有一个方法void perform();
}public class LambdaExample {public static void main(String[] args) {// 创建一个助手对象,使用Lambda表达式实现任务Task assistant = () -> System.out.println("助手正在切洋葱...");// 调用厨师的方法,传递助手对象执行任务cookMeal(assistant);}public static void cookMeal(Task task) {// 准备食材System.out.println("准备食材...");// 执行任务task.perform();// 煮菜System.out.println("开始烹饪...");}
}
运行截图:
如果我在接口再定义一个方法,则会报错。
但是有另外一种情况可以:
在Java 8之前,接口中只能包含抽象方法,也就是没有具体的实现。但是,Java 8引入了默认方法的概念,允许在接口中定义具有默认实现的方法。默认方法使用default
关键字进行修饰。
由于接口中的默认方法拥有具体的实现,所以你可以直接在接口中调用它们。在实现该接口的类中,可以选择是否覆盖默认方法,如果没有覆盖,默认方法会被继承并直接使用。
现在我在接口定义一个washVegetables()的默认方法。
package demo1;// 定义一个函数式接口
@FunctionalInterface
interface Task {void perform();default void washVegetables() {System.out.println("助理2,帮我洗菜即可");}
}public class Chef {public static void main(String[] args) {// 创建一个助手对象,使用Lambda表达式实现任务Task assistant1 = () -> {System.out.println("助手1正在切洋葱...");Task assistant2 = new Task() {@Overridepublic void perform() {washVegetables();}};assistant2.perform();};// 调用厨师的方法,传递助手对象执行任务cookMeal(assistant1);}public static void cookMeal(Task task) {// 准备食材prepareIngredients();// 执行任务task.perform();// 煮菜startCooking();}public static void prepareIngredients() {System.out.println("准备食材...");}public static void startCooking() {System.out.println("开始烹饪...");}
}
我们将助理1的任务修改为先切洋葱,然后在切洋葱完成后创建一个新的助理2对象,该对象通过实现Task
接口并重写perform
方法来调用washVegetables
默认方法。然后,我们调用助理2的perform
方法来执行洗菜操作。
二. Lambda表达式的基本使用
2.1函数接口的六种情况
//无返回值无参数
@FunctionalInterface
interface NoParameterNoReturn {
void test();
}
//无返回值一个参数
@FunctionalInterface
interface OneParameterNoReturn {
void test(int a);
}
//无返回值多个参数
@FunctionalInterface
interface MoreParameterNoReturn {
void test(int a,int b);
}
//有返回值无参数
@FunctionalInterface
interface NoParameterReturn {
int test();
}
//有返回值一个参数
@FunctionalInterface
interface OneParameterReturn {
int test(int a);
}
//有返回值多参数
@FunctionalInterface
interface MoreParameterReturn {
int test(int a,int b);
}
@FunctionalInterface interface NoParameterNoReturn {void test(); }public class TestDemo {public static void main(String[] args) {// 无参数无返回值的函数式接口NoParameterNoReturn noParameterNoReturn = () -> {System.out.println("无参数无返回值");};noParameterNoReturn.test();}}
运行截图:
2.一个参数无返回值的函数式接口
@FunctionalInterface interface OneParameterNoReturn {void test(int a); } public class TestDemo {public static void main(String[] args) {OneParameterNoReturn oneParameterNoReturn = (int a) -> {System.out.println("一个参数无返回值:" + a);};oneParameterNoReturn.test(10);}
运行截图:
3.多个参数无返回值的函数式接口
@FunctionalInterface interface MoreParameterNoReturn {void test(int a, int b); } public class TestDemo {public static void main(String[] args) {// 多个参数无返回值的函数式接口MoreParameterNoReturn moreParameterNoReturn = (int a, int b) -> {System.out.println("多个参数无返回值:" + a + " " + b);};moreParameterNoReturn.test(20, 30);}
运行截图:
4.有返回值无参数的函数式接口
@FunctionalInterface interface NoParameterReturn {int test(); } public class TestDemo {public static void main(String[] args) {NoParameterReturn noParameterReturn = () -> {System.out.println("有返回值无参数!");return 40;};int ret = noParameterReturn.test();System.out.println(ret);}
运行截图:
5.有返回值一个参数的函数式接口
@FunctionalInterface interface OneParameterReturn {int test(int a); } public class TestDemo {public static void main(String[] args) {OneParameterReturn oneParameterReturn = (int a) -> {System.out.println("有返回值有一个参数!");return a;};int ret = oneParameterReturn.test(50);System.out.println(ret);}
运行截图:
6.有返回值多个参数的函数式接口
@FunctionalInterface interface MoreParameterReturn {int test(int a, int b); } public class TestDemo {public static void main(String[] args) {MoreParameterReturn moreParameterReturn = (int a, int b) -> {System.out.println("有返回值多个参数!");return a + b;};int ret = moreParameterReturn.test(60, 70);System.out.println(ret);}
运行截图:
2.2匿名内部类变量捕获
什么是匿名内部类?
匿名内部类就是没有名字的内部类 。我们这里只是为了说明变量捕获,所以,匿名内部类只要会使用就好,那么下面我们来,简单的看看匿名内部类的使用就好了。
代码案例一
interface MyFunction {void printValue();
}public class Example {public static void main(String[] args) {int x = 10; // 外部作用域的变量MyFunction myFunction = new MyFunction() {@Overridepublic void printValue() {// 引用外部作用域的变量xSystem.out.println("x: " + x);}};x = 20; // 修改外部作用域的变量xmyFunction.printValue(); // 输出捕获的变量x,结果为20}
}
我们定义了一个函数式接口MyFunction
,其中包含了一个抽象方法printValue()
。然后,我们创建了一个匿名内部类实现了该接口,并在实现中引用了外部作用域中的变量x
,并打印出其值。
代码案例二
interface Shape {void draw();
}public class Example {public static void main(String[] args) {final int x = 10; // 外部作用域的变量Shape shape = new Shape() {@Overridepublic void draw() {System.out.println("Drawing a shape with x = " + x);}};shape.draw(); // 使用匿名内部类重写的draw()方法进行绘制}
}
我们定义了一个Shape
接口,其中包含了一个抽象方法draw()
。然后,我们使用匿名内部类实现了该接口,并在实现中引用了外部作用域中的变量x
。在draw()
方法中,我们打印出了变量x
的值。
2.3Lambda的变量捕获
Lambda表达式可以捕获外部作用域的变量,这使得Lambda表达式可以访问和操作外部作用域中的变量。捕获的变量在Lambda表达式中被视为"有效final",即虽然没有显式声明为final
,但它们在Lambda表达式中不能被修改。
代码案例:
@FunctionalInterface
interface NoParameterNoReturn {void test();
}public class TestDemo {@FunctionalInterfaceinterface NoParameterNoReturn {void test();}public static void main(String[] args) {int a = 10;NoParameterNoReturn noParameterNoReturn = ()->{System.out.println("捕获变量:"+a);};noParameterNoReturn.test();}}
运行截图:
现在我要修改变量a =99
则
三.Lambda在集合当中的使用
3.1Collection接口
forEach()方法
使用
forEach()
方法可以方便地遍历集合中的元素,并对每个元素执行自定义操作,从而简化了对集合的处理过程。List<String> fruits = Arrays.asList("Apple", "Banana", "Orange");fruits.forEach(fruit -> System.out.println("I like " + fruit));// 输出结果: // I like Apple // I like Banana // I like Orange
removeIf() 方法
removeIf(Predicate<? super E> filter)
:使用Lambda表达式来移除集合中满足特定条件的元素。Predicate
接口的Lambda表达式用于定义过滤条件。List<Integer> numbers = new ArrayList<>(Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5));numbers.removeIf(n -> n % 2 == 0); // 移除所有偶数// 输出结果:[1, 3, 5] System.out.println(numbers);
spliterator() 方法
返回一个可用于并行迭代集合的
Spliterator
对象。Spliterator
接口的forEachRemaining()
方法可以与Lambda表达式一起使用,对集合中的每个元素执行特定操作。List<String> fruits = Arrays.asList("Apple", "Banana", "Orange");Spliterator<String> spliterator = fruits.spliterator(); spliterator.forEachRemaining(fruit -> System.out.println(fruit));// 输出结果: // Apple // Banana // Orange
stream()方法
返回一个顺序流,用于对集合中的元素进行顺序操作。可以与
forEach()
方法结合使用,对集合中的每个元素执行特定操作。List<String> names = Arrays.asList("Alice", "Bob", "Charlie");names.stream().forEach(name -> System.out.println("Hello, " + name));// 输出结果: // Hello, Alice // Hello, Bob // Hello, Charlie
parallelStream() 方法
返回一个并行流,用于对集合中的元素进行并行操作。可以与
forEach()
方法结合使用,对集合中的每个元素执行特定操作。
List<String> names = Arrays.asList("Alice", "Bob", "Charlie");names.parallelStream().forEach(name -> System.out.println("Hello, " + name));// 输出结果: // Hello, Alice // Hello, Bob // Hello, Charlie
3.2List接口
replaceAll()方法
使用Lambda表达式替换列表中的所有元素。
List<Integer> numbers = new ArrayList<>(Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5));numbers.replaceAll(n -> n * 2); // 将列表中的每个元素乘以2// 输出结果:[2, 4, 6, 8, 10] System.out.println(numbers);
sort()方法
使用Lambda表达式对列表进行排序。
Comparator
接口的Lambda表达式用于定义排序逻辑。List<String> names = new ArrayList<>(Arrays.asList("Alice", "Bob", "Charlie"));names.sort((name1, name2) -> name1.compareToIgnoreCase(name2)); // 根据名称的字母顺序排序,忽略大小写// 输出结果:[Alice, Bob, Charlie] System.out.println(names);
3.3Map接口
forEach()方法
使用Lambda表达式对Map中的每个键值对执行特定的操作。
BiConsumer
接口的Lambda表达式用于定义操作逻辑,接受键和值作为参数。Map<String, Integer> scores = new HashMap<>(); scores.put("Alice", 90); scores.put("Bob", 80); scores.put("Charlie", 95);scores.forEach((name, score) -> System.out.println(name + ": " + score));// 输出结果: // Alice: 90 // Bob: 80 // Charlie: 95
replaceAll()方法
使用Lambda表达式替换Map中的所有值。
Map<String, Integer> scores = new HashMap<>(); scores.put("Alice", 90); scores.put("Bob", 80); scores.put("Charlie", 95);scores.replaceAll((name, score) -> score + 5); // 将每个分数加上5System.out.println(scores);// 输出结果: // {Alice=95, Bob=85, Charlie=100}
putIfAbsent()方法
使用Lambda表达式在Map中插入键值对,仅当键不存在时才插入。Lambda表达式用于定义要插入的值,接受键作为参数。
Map<String, Integer> scores = new HashMap<>(); scores.put("Alice", 90); scores.put("Bob", 80);scores.putIfAbsent("Charlie", 95); // 插入键值对"Charlie=95"System.out.println(scores);// 输出结果: // {Alice=90, Bob=80, Charlie=95}
remove()方法
使用Lambda表达式根据键和值从Map中移除指定的键值对。Lambda表达式用于定义要移除的值,接受键和当前值作为参数。
Map<String, Integer> scores = new HashMap<>(); scores.put("Alice", 90); scores.put("Bob", 80); scores.put("Charlie", 95);scores.remove("Alice", 90); // 移除键值对"Alice=90"System.out.println(scores);// 输出结果: // {Bob=80, Charlie=95}
replace()方法
使用Lambda表达式替换Map中指定键的值。Lambda表达式用于定义要替换的值,接受键和当前值作为参数。
Map<String, Integer> scores = new HashMap<>(); scores.put("Alice", 90); scores.put("Bob", 80); scores.put("Charlie", 95);scores.replace("Alice", 100); // 将键"Alice"的值替换为100System.out.println(scores);// 输出结果: // {Alice=100, Bob=80, Charlie=95}
四.总结
- 代码简洁,开发迅速
- 方便函数式编程
- 非常容易进行并行计算
- Java 引入 Lambda,改善了集合操作
- 代码可读性变差
- 在非并行计算中,很多计算未必有传统的 for 性能要高
- 不容易进行调试