在Oracle数据库中，全表扫描（Full Table Scan, FTS）是指查询执行时扫描表的所有数据块来获取结果集。虽然在某些场景下全表扫描可能是最优选择（例如：当需要访问大部分或全部数据、表很小或者索引访问成本高于全表扫描时），但在很多情况下，特别是对于大型表和有特定查询条件的SQL语句，优化全表扫描是提高查询性能的关键步骤之一。

以下是一些针对全表扫描进行优化的方法：

1. 索引使用：

   • 创建并维护适合查询需求的索引，尤其是对那些频繁出现在WHERE子句中的列。
   • 确保索引能够被有效利用，避免由于函数索引、不等于操作符（!= 或 <>）、LIKE模糊查询等导致索引失效的情况。

2. 索引跳跃式扫描：

   • Oracle从9i版本开始支持索引跳跃式扫描（Index Skip Scan），即使非索引前导列出现在查询条件中，也可能利用组合索引来提高查询效率。

3. 统计信息更新：

   • 保持准确且最新的统计信息，以便优化器可以更精确地估算查询的成本，从而避免不必要的全表扫描。

4. 分区表策略：

   • 对于大表，考虑采用范围、列表或散列分区策略，这样可以根据查询条件只扫描相关的分区，而不是整个表。

5. SQL改写与Hint使用：

   • 根据查询需求和表结构特征，重新构造SQL语句以利于索引访问。
   • 在必要时使用提示（Hints）指导优化器选择合适的执行计划，但应谨慎使用，以免过度干预优化器的工作。

6. 资源管理：

   • 如果全表扫描确实不可避免，可以通过调整实例或会话级别的资源参数，控制全表扫描时使用的I/O资源和CPU资源。

7. 并行查询：

   • 当全表扫描无法避免时，考虑使用并行查询技术，将全表扫描的工作负载分散到多个进程或多个CPU核心上，从而缩短查询时间。

8. 数据归档与清理：

   • 定期归档和删除不再需要的历史数据，减少表的数据量，使得全表扫描的影响减小。

通过以上方法的综合运用，可以显著降低不必要的全表扫描次数，提升数据库的整体性能和响应速度。同时，对于必须进行全表扫描的操作，也可以通过上述手段减轻其对系统资源的压力，使其更加高效地执行。