Apache Spark由几个关键组件组成，这些组件共同构成了它强大的数据处理和分析能力。以下是Spark的主要组件：

1. Spark Core：

• Spark Core是整个Spark平台的基础，提供了基本的I/O功能、任务调度、内存管理、错误恢复等功能。
• 它引入了弹性分布式数据集（RDD），这是Spark的一个基本概念，用于实现高效的分布式数据处理。

1. Spark SQL：

• Spark SQL是用于结构化数据处理的组件，允许用户使用SQL查询数据。
• 它提供了DataFrame和DataSet API，这些API提供了比RDD更高级的数据抽象，更加易于使用和优化。