DiffSynth 是一个新的 Diffusion 引擎，可以实现图片和视频的风格转换。

拉取源码

git clone https://github.com/Artiprocher/DiffSynth-Studio/

创建环境

conda env create -f environment.yml
conda activate DiffSynthStudio

下载模型

将Stable Diffusion模型、AnimateDiff模型、Lora模型、ControlNet模型、Annotators预处理模型放到models对应目录下

• 下载AnimateDiff模型

https://huggingface.co/guoyww/animatediff/

• 下载ControlNet模型

https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet-v1-1/

• 下载Annotators预处理模型

https://huggingface.co/lllyasviel/Annotators/

启动WebUI

python -m streamlit run Diffsynth_Studio.py

也可以通过代码的方式实现图片视频风格转换，参照DiffSynth-Studio\examples目录下的示例。