Cronos zkEVM 基于 Covalent Network(CQT)数据可用性 API,推动其 Layer2 DeFi 生态更好地发展

在一项旨在显著改善 DeFi 生态的战略举措中,Cronos 与 Covalent Network(CQT)携手合作,以期待 Cronos zkEVM 的推出。这一整合,预计将进一步降低以太坊生态系统的交易成本、提升交易速度,并带来更好的交易体验。

与 Covalent Network(CQT)的整合是二者共同努力的标志,旨在培育一个更加互联的区块链生态系统。通过对 CQT 的数据访问,为 Cronos 开发者提供了新的整合和应用开发机会。利用 Covalent Network(CQT)广泛的网络系统和独特的统一 API,Cronos zkEVM 预计将扩大其实用性和覆盖范围,在去中心化应用(dApp)生态中扩大其影响力。

Covalent Network(CQT)的统一 API 是一个强大的工具,旨在无缝访问超过 225 个区块链上的实时和历史区块链数据。它将作为 Cronos zkEVM 利用各种功能的入口,包括标准化、人类可读的交易,快速数据检索和可扩展的基础设施。通过为超过 2.4 亿个钱包提供数据,Covalent Network(CQT)为 Cronos zkEVM 提供了无与伦比的洞察和分析能力,使其能够在生态系统内提升决策制定和用户体验。有了它的支持,Cronos zkEVM 已经在迅速发展的 DeFi 领域解锁新的效率、透明度和可访问性水平等方面,做好了准备。

Covalent Network(CQT)的增长与客户成功主管 David Tso 表示:“Cronos zkEVM 将在 6 月推出其主网,以扩展 Cronos 并使 Cronos dApp 与以太坊的连接更加紧密。我们期待他们的启动,并对其模块化数据可用性和本地账户抽象,在对其生态系统的革新上充满信心。”

Cronos zkEVM 的主要目标,是促进流动性从中心化平台向去中心化、链上生态系统的范式转变。为实现这一目标,该平台通过引入创新解决方案,以战略性地解决 DeFi 所面临的挑战,包括流动性碎片化、收益生成复杂性和用户体验障碍。通过建立共享流动性的无信任桥梁、简化收益的本地收益资产和通过账户抽象增强可用性,Cronos zkEVM 正在构建一个基础,为未来捕获统一的流动性、被动的收益积累和简化的钱包管理等特性铺平道路。

在 Covalent Network(CQT)的支持下,Cronos 在零知识 Layer2 技术和模块化数据可用性方面处于有利位置,提高了交易速度,降低了成本,并建立一套强大的安全措施。Cronos zkEVM 与 Covalent Network(CQT)共同推动前所未有的创新,并为全球用户培育一个更加包容、高效和安全的金融生态系统。

关于 Covalent Network(CQT)

Covalent(CQT)创建了Web3最大的数据可用性层,使得数百万用户有能力在 AI、大数据和 DeFi 领域中构建新经济产品。它通过一个独特的统一 API,深入致力于使所有人都能访问结构化数据,从而实现数据获取的民主化。作为 DePIN 生态系统的核心组成部分,Covalent Network(CQT)为开发者、分析师、创新者以及成千上万的客户,提供了对超过 225 个区块链以及不断增长的数据的全面、实时访问。

关于 Cronos

Cronos 是基于 Cosmos SDK 构建的领先的以太坊兼容的 Layer1 网络,并得到了包括 Crypto.com 在内的 500多个应用开发者和合作伙伴的支持。如今,#CROfam 生态系统在全球范围内,代表着超过 8000 万规模的潜在用户群。我们的使命是让下一个十亿加密用户轻松、安全地采用 Web3,并将重点关注 DeFi、NFTs 和 GameFi 垂直领域的去中心化应用。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/759557.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

【Qt】使用Qt实现Web服务器(三):QtWebApp中HttpRequest和HttpResponse

1、HttpRequest 1.1 示例 1)在Demo1的Dump HTTP request示例 在浏览器中输入http://127.0.0.1:8080点击Dump HTTP request 2)切换到页面:http://127.0.0.1:8080/dump 该页面显示请求和响应的内容: Request: Method: GET Path: /dump Version: HTTP/1.1 Headers: accep…

C语言 指针练习

一、 a、b是两个浮点型变量&#xff0c;给a、b赋值&#xff0c;建立两个指针分别指向a的地址和b的地址&#xff0c;输出两个指针的值。 #include<stdio.h> int main() {float a,b,*p1,*p2;a10.2;b2.3;p1&a;p2&b;printf("a%f,b%f\n",a,b);printf("…

Python 深度学习第二版(GPT 重译)(三)

七、使用 Keras&#xff1a;深入探讨 本章涵盖 使用 Sequential 类、功能 API 和模型子类创建 Keras 模型 使用内置的 Keras 训练和评估循环 使用 Keras 回调函数自定义训练 使用 TensorBoard 监控训练和评估指标 从头开始编写训练和评估循环 您现在对 Keras 有了一些经…

【Spring Cloud】微服务通信概述

SueWakeup 个人主页&#xff1a;SueWakeup 系列专栏&#xff1a;学习技术栈 个性签名&#xff1a;人生乏味啊&#xff0c;我欲令之光怪陆离 本文封面由 凯楠&#x1f4f7; 友情赞助播出 目录 前言 1. Dubbo&#xff08;Spring Cloud Alibaba&#xff09;和 Spring Cloud 的适…

Python利用pygame实现飞机大战游戏

文章目录&#xff1a; 一&#xff1a;运行效果 1.演示 2.思路和功能 二&#xff1a;代码 文件架构 Demo 必备知识&#xff1a;python图形化编程pygame游戏模块 一&#xff1a;运行效果 1.演示 效果图◕‿◕✌✌✌ Python利用pygame实现飞机大战游戏运行演示 参考&#x…

AMPQ和rabbitMQ

RabbitMQ 的 Channel、Connection、Queue 和 Exchange 都是按照 AMQP&#xff08;Advanced Message Queuing Protocol&#xff09;标准实现的。 AMPQ的网络部分 AMQP没有使用HTTP&#xff0c;使用TCP自己实现了应用层协议。 AMQP实现了自己特有的网络帧格式。 一个Connection…

[网鼎杯 2020 朱雀组]Think Java

[网鼎杯 2020 朱雀组]Think Java swagger [[swagger]] 首先下载源码&#xff0c;查看之后发现 查找swagger资料&#xff0c;或者扫描&#xff0c;得到&#xff1a;swagger-ui.html swagger-ui 提供了一个可视化的UI页面展示描述文件。接口的调用方、测试、项目经理等都可以…

[激光原理与应用-76]:光束指向性与影响因素

目录 一、光束指向性 1.1 概述 2.2 光束指向性与光斑大小的区别 2.3 光束指向性与时间的关系 二、激光器的光束指向性的测量方法 2.1 概述 2.2 计算方法 三、激光器中影响光束指向性的因素 一、光束指向性 1.1 概述 光束指向性是指光束传播方向的特性&#xff0c;也可…

【Linux】进程通信

目录 一、管道通信 二、共享内存 三、消息队列 一、管道通信 管道是由操作系统维护的一个文件&#xff0c;管道通信的本质就是将管道文件作为临界资源&#xff0c;实现不同进程之间的数据读写&#xff0c;但是管道只允许父子进程或者兄弟进程之间的通信。 管道文件本身是全…

刷题DAY29 | LeetCode 491-递增子序列 46-全排列 47-全排列 II

491 递增子序列&#xff08;medium&#xff09; 给你一个整数数组 nums &#xff0c;找出并返回所有该数组中不同的递增子序列&#xff0c;递增子序列中 至少有两个元素 。你可以按 任意顺序 返回答案。 数组中可能含有重复元素&#xff0c;如出现两个整数相等&#xff0c;也…

开放签开源电子签章白皮书-简版

开放签开源电子签章白皮书-简版 一、摘要&#xff1a; 开放签电子签章团队源自于电子合同SaaS公司&#xff0c;立志于通过开源、开放的模式&#xff0c;结合团队十多年的行业经验&#xff0c;将电子签章产品更简单、更低门槛的推广到各行各业中。让电子签章应用更简单&#x…

Fetch、Axios 和 jQuery(Ajax) 三种常用的网络请求技术

Fetch、Axios 和 jQuery(Ajax) 是三种常用的网络请求技术&#xff0c;它们各自有着不同的特点和优势。本文将对这三种技术进行详细的介绍和比较&#xff0c;以帮助开发者更好地选择和使用合适的网络请求技术。 一、Fetch Fetch(浏览器自带) 是一种现代的网络请求 API&#xff…

Vue3组件的注册

组件是Vue.js中的一个重要概念&#xff0c;它是一种抽象&#xff0c;是一个可以复用的Vue.js实例。它拥有独一无二的组件名称&#xff0c;可以扩展HTML元素&#xff0c;以组件名称的方式作为自定义的HTML标签。 在大多数系统网页中&#xff0c;网页都包含header、body、footer…

Debezium vs OGG vs Tapdata:如何实时同步 Oracle 数据到 Kafka 消息队列?

随着信息时代的蓬勃发展&#xff0c;企业对实时数据处理的需求逐渐成为推动业务创新和发展的重要驱动力。在这个快速变化的环境中&#xff0c;许多企业选择将 Oracle 数据库同步到 Kafka&#xff0c;以满足日益增长的实时数据处理需求。本文将深入探讨这一趋势的背后原因&#…

数学建模(熵权法 python代码 例子)

目录 介绍&#xff1a; 模板&#xff1a; 例子&#xff1a;择偶 极小型指标转化为极大型&#xff08;正向化&#xff09;&#xff1a; 中间型指标转为极大型&#xff08;正向化&#xff09;&#xff1a; 区间型指标转为极大型&#xff08;正向化&#xff09;&#xff1a…

基于BusyBox的imx6ull移植sqlite3到ARM板子上

1.官网下载源码 https://www.sqlite.org/download.html 下载源码解压到本地的linux环境下 2.解压并创建install文件夹 3.使用命令行配置 在解压的文件夹下打开终端&#xff0c;然后输入以下内容&#xff0c;其中arm-linux-gnueabihf是自己的交叉编译器【自己替换】 ./config…

PyTorch 深度学习(GPT 重译)(三)

六、使用神经网络拟合数据 本章内容包括 与线性模型相比&#xff0c;非线性激活函数是关键区别 使用 PyTorch 的nn模块 使用神经网络解决线性拟合问题 到目前为止&#xff0c;我们已经仔细研究了线性模型如何学习以及如何在 PyTorch 中实现这一点。我们专注于一个非常简单…

拷贝他人maven仓库jar包到自己本地仓库,加载maven依然提示无法下载对应依赖

所遇问题&#xff1a; 拷贝他人maven仓库jar包到自己本地maven仓库repository下的对应依赖位置&#xff0c;重新加载idea的maven依然提示无法下载对应依赖。 解决办法&#xff1a; 在maven->repository找到对应报错依赖路径&#xff0c;删除xxx.repositories 和 xxx.lastU…

【视频图像取证篇】模糊图像增强技术之去噪声类滤波场景应用小结

【视频图像取证篇】模糊图像增强技术之去噪声类滤波场景应用小结 模糊图像增强技术之去噪声类滤波场景应用小结—【蘇小沐】 文章目录 【视频图像取证篇】模糊图像增强技术之去噪声类滤波场景应用小结&#xff08;一&#xff09;去噪声类滤波器1、去块滤波器&#xff08;Deblo…

32.768K晶振X1A000141000300适用于无人驾驶汽车电子设备

科技的发展带动电子元器件的发展电子元器件-“晶振”为现代的科技带来了巨大的贡献&#xff0c;用小小的身体发挥着大大的能量。 近两年无人驾驶汽车热度很高&#xff0c;不少汽车巨头都已入局。但这项技术的难度不小&#xff0c;相信在未来几年里&#xff0c;无人驾驶汽车这项…