MATLAB入门-数据的导入和导出

注：本篇文章是课程学习笔记，课程链接为：头歌

常见的几个导入数据的方法

1. load函数
   load函数专门用于引入MATLAB的.mat格式数据，十分的简单方便。
   例如：一个-ASCII编码形式存储的数据文件student.mat,直接使用语句A=load(‘student.mat’,‘-ascii’);就可以将该数据导入到矩阵A中。

2. textread函数
   是一种根据数据中重复出现的分隔符进行数据分类读取的方式。这个函数的使用方法有：
   [A，B，C，……]=textread(filename,format)
   [A，B，C，……]=textread(filename,format,N)
   […] = textread(…,param,value,…)
   其中filename表示的是需要导入的文件名，而format是一种格式化输入规定，常见的规定有：
   

3. importdata函数
   这个函数的用法为：
   A=importdata(filename)
   A=importdata(‘-pastespecial’)
   A=importdata(,delimiterIn)
   A=importdata(,delimiterIn,headerlinesIn)

4. dlmread函数
   常用的方式为M=dlmread(filename),

常见的几个导出数据的方法

1. save函数
   最常用的函数之一，支持保存成.mat格式和.txt格式等。常用的形式为：
   save(filename)和save(fielname,variables)
2. dlmwrite函数
   常见用法为：dlmwrite(filename,M)

课后小练

导入一份给定的学生成绩单src/lesson3/student.mat，该文件在目录src/lesson3下，学生人数及课程数未知，只知道每一行代表一名学生的所有成绩，而且每一列代表不同课程的成绩。
导入一份给定的课程学分表src/lesson3/course_credit.mat，该文件在目录src/lesson3下，该数据只有一行，每一列代表一门课程的学分设置，数据个数保证和成绩单上的课程数一致。
对给定的所有学生的各门成绩分别进行加权平均，算出各自的学分绩，并且输出学分绩最低的同学的编号及学分绩。
所谓的学分绩就是将给定的所有门成绩，各自乘上对应的学分，再除以总的学分。例如1号同学的三门成绩分别为90、80和70，三门课程的学分分别为3、2、4，那么学分绩的计算公式为(90x3+80x2+70x4)/(3+2+4)= 78.89，这就是该同学的学分绩。
在右侧的代码窗口中是goals_least.m文件，你需要在提示的begin到end区域之间补齐对应的代码，使最后的结果与要求的输出结果一致。