Python 中的异步编程是一种编程模式，它允许程序在等待 I/O 操作（如网络请求、文件读写等）的同时继续执行其他任务，而不会阻塞整个程序。这种方式可以提高程序的效率和响应性。

在 Python 中，异步编程的核心概念是使用 async 和 await 关键字来定义异步函数和执行异步操作。下面是一些关键的概念：

1. 异步函数（Async Functions）

异步函数是使用 async def 声明的函数。它可以包含 await 表达式，用于等待其他异步操作的完成。

import asyncioasync def async_function():# 异步操作，例如等待一个时间await asyncio.sleep(1)return "Done"

2. await 表达式

await 用于等待一个异步操作的完成。当程序执行到 await 时，它会暂时挂起当前函数的执行，执行其他任务，直到等待的操作完成。

3. 事件循环（Event Loop）

事件循环是异步编程的核心。它负责调度和执行异步任务，并且保持程序在等待 I/O 操作时继续执行其他任务。

import asyncioasync def main():# 创建事件循环loop = asyncio.get_event_loop()# 执行异步任务result = await async_function()print(result)# 运行主程序
asyncio.run(main())

4. 并发执行（Concurrent Execution）

异步编程允许同时执行多个异步任务，这样可以提高程序的效率。使用 asyncio.gather() 函数可以并发执行多个异步任务，并等待它们全部完成。

import asyncioasync def task1():await asyncio.sleep(1)return "Task 1 Done"async def task2():await asyncio.sleep(2)return "Task 2 Done"async def main():results = await asyncio.gather(task1(), task2())print(results)
# 运行主程序
asyncio.run(main())