Python探索反距离加权空间插值方法的深度

介绍

反距离加权 (IDW) 是一种广泛用于地理信息系统 (GIS) 和环境科学的空间插值技术,用于根据附近位置的值估计任何位置的缺失值。其基本原理很直观:距离兴趣点较近的位置比距离较远的位置更相似。本文深入探讨了 IDW 的方法、应用、优势和局限性,深入探讨了其在空间分析中的重要性。

 

近或远,每一点都讲述一个故事。通过反距离加权的镜头,每个位置都在空间分析的合唱中找到了自己的声音。

方法

反距离权重法基于这样的概念:给定位置的插值是周围位置已知值的加权平均值。根据指定的数学函数,权重随着已知点到未知点的距离增加而减小。通常,权重 ( w ) 的计算公式为wi ​=1/ dial ​,其中di​是已知点i与需要估计的点之间的距离, p是决定估计速度的功率参数重量随着距离的增加而减小。p的选择很关键;值越高,对最近邻点的影响越大,而值越低,影响在周围点之间分布得更均匀。

 

然后使用公式z ^=​Σ i =1 n ​( wi 

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