分布式幂等性解决方案

分布式幂等性如何设计:

在高并发场景的架构里,幂等性是必须得保证的。比如说支付功能,用户发起支付,如果后台没有做幂等校验,刚好用户手抖多点了几下,于是后台就可能多次受到同一个订单请求,不做幂等很容易就让用户重复支付了,这样用户是肯定不能忍的。

解决方案:

1: 查询和删除不在幂等讨论范围,查询肯定没有幂等的说,删除:第一次删除成功后,后面来删除直接返回0,也是返回成功。

2:建唯一索引: 唯一索引或唯一组合索引来防止新增数据存在脏数据 (当表存在唯一索引,并发时新增异常时,再查询一次就可以了,数据应该已经存在了,返回结果即可)。

3:token机制: 由于重复点击或者网络重发,或者nginx重发等情况会导致数据被重复提交。前端在数据提交前要向后端服务的申请token,token放到 Redis 或 JVM 内存,token有效时间。提交后后台校验token,同时删除token,生成新的token返回。redis要用删除操作来判断token,删除成功代表token校验通过,如果用select+delete来校验token,存在并发问题,不建议使用。

4:悲观锁

select id ,name from table_# where id='##' for update;

悲观锁使用时一般伴随事务一起使用,数据锁定时间可能会很长,根据实际情况选用(另外还要考虑id是否为主键,如果id不是主键或者不是 InnoDB 存储引擎,那么就会出现锁全表)。

5:乐观锁, 给数据库表增加一个version字段,可以通过这个字段来判断是否已经被修改了

update table_xxx set name=#name#,version=version+1 where version=#version#

6:分布式锁, 比如 Redis 、 Zookeeper 的分布式锁。单号为key,然后给Key设置有效期(防止支付失败后,锁一直不释放),来一个请求使用订单号生成一把锁,业务代码执行完成后再释放锁。

7:保底方案, 先查询是否存在此单,不存在进行支付,存在就直接返回支付结果。

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