1.图像膨胀原理
图像膨胀的原理是将一个结构元素（也称为核或模板）在图像上滑动，并将其与图像中对应位置的像素进行比较。如果结构元素的所有像素与图像中对应位置的像素都匹配，那么该位置的像素值保持不变。如果结构元素的任何一个像素与图像中对应位置的像素不匹配，那么 图像中对应位置的像素被置为1，从而改变了图像的形状和结构。
2.结构元素生成函数getStructuringElement()
Mat cv::getStructuringElement ( int shape,
Size ksize,
Point anchor = point(-1,-1)
)
- shape:结构元素的种类。
- ksize:结构元素的尺寸大小。
- anchor:中心点的位置，默认参数为结构元素的几何中心点。
其中结构元素的种类有：
3.图像膨胀操作函数dilate()
void cv::dilate ( InputArray src,
OutputArray dst,
InputArray kernel,
Point anchor = point(-1,-1),
int iterations = 1,
int borderType = BORDER_CONSTANT,
const Scalar & borderValue = morphologyDefaultBorderValue()
)
- src: 输入的待膨胀图像，图像的通道数可以是任意的，但是图像的数据类型必须是CV_8U，CV_16U,CV_16S，CV_32F或CV_64F之一。
- dst:腐蚀后的输出图像，与输入图像src具有相同的尺寸和数据类型。
- kernel:用于膨胀操作的结构元素，可以自己输入，也可以用getStructuringElement0函数生成
- anchor:中心点在结构元素中的位置，默认参数为结构元素的几何中心点
- iterations:腐蚀的次数
- borderType:像素外推法选择标志
- borderValue:边界不变的边界值。
4.示例代码：
//图像膨胀
void image_dilate(Mat image){Mat gray;cvtColor(image,gray,COLOR_BGR2GRAY);//灰度化Mat dilate_black1,dilate_black2;//黑背景图像膨胀Mat struct1= getStructuringElement(0,Size(3,3));//矩形结构元素Mat struct2= getStructuringElement(1,Size(3,3));//十字结构元素dilate(gray,dilate_black1,struct1);//膨胀dilate(gray,dilate_black2,struct2);}
